Concetti di Insight di gestione stradale

I modelli di dati di Insights di gestione stradale vengono creati combinando diverse fonti di informazioni per fornire approfondimenti sulla congestione stradale.

Congestione stradale

I modelli dei dati di Insight di gestione stradale per la durata del viaggio e la lettura della velocità sono creati combinando diverse fonti di informazioni:

  • Dati aggregati delle mappe:la fonte più importante sono i dati aggregati e anonimizzati di Google Maps, che consentono a Google Maps di calcolare la velocità in tempo reale dei veicoli sulle strade di tutto il mondo.

  • Dati sul traffico storici:nel tempo, i dati aggregati degli utenti vengono utilizzati per creare modelli di traffico storici, che aiutano il sistema a comprendere il traffico "normale" per una strada specifica in un determinato momento e giorno della settimana.

  • Dati supplementari:i dati storici vengono combinati con altri dati, incluse informazioni di terze parti provenienti da partner come i dipartimenti dei trasporti locali, nonché feedback degli utenti in tempo reale degli utenti di Maps che segnalano incidenti come incidenti stradali o lavori in corso.

L'AI combina queste fonti di informazioni per comprendere le condizioni attuali con dati in tempo reale e per fornire previsioni di base con dati storici. Questa fusione è fondamentale per la previsione dei percorsi, ad esempio:

  • I percorsi brevi dipendono in gran parte da informazioni attuali e in tempo reale.
  • I percorsi più lunghi utilizzano la modellazione avanzata dell'AI, in cui i segmenti vicini vengono previsti utilizzando dati in tempo reale, mentre i segmenti più distanti si basano maggiormente sui pattern storici.
  • Le strade con indicatori in tempo reale limitati si basano maggiormente sui dati storici per prevedere i rallentamenti.

Intervalli di lettura veloce

Un intervallo di lettura veloce (SRI) è un tratto contiguo di un percorso in cui il traffico rientra in una singola categoria di velocità. Insieme, gli intervalli di lettura della velocità di un percorso coprono l'intero percorso dall'origine alla destinazione.

Categorie di velocità

Le categorie di velocità corrispondono ai colori mostrati nel livello del traffico di Google Maps:

Categoria di velocità Colore del traffico di Google Maps Descrizione
NORMAL Verde Il traffico scorre senza problemi, non viene rilevato alcun rallentamento.
SLOW Giallo È stato rilevato un rallentamento, ma non si è formata una coda.
TRAFFIC_JAM Rosso È stato rilevato un ingorgo stradale.
TRAFFIC_JAM_HEAVY Rosso scuro È stato rilevato un forte ingorgo. Disponibile a partire dall'8 ottobre 2026 solo in intervalli di lettura veloce basati sull'offset (speed_reading_offsets).

Formati

  • Intervalli di lettura della velocità basati sull'offset (speed_reading_offsets): ogni intervallo è delimitato da start_offset (incluso) e end_offset (escluso), misurato in metri dall'inizio del percorso. Il end_offset di ogni intervallo è uguale al start_offset dell'intervallo successivo.

    Ad esempio, un percorso di 100 metri in cui i primi 80 metri hanno un rallentamento e i restanti 20 metri scorrono normalmente è rappresentato come:

    start_offset end_offset speed
    0 80 SLOW
    80 100 NORMAL

  • Intervalli di lettura della velocità basati sulle coordinate (speed_reading_intervals, legacy): ogni intervallo è definito dalle coordinate della polilinea (interval_coordinates). In questo formato, gli ingorghi pesanti (rosso scuro) vengono segnalati come TRAFFIC_JAM; TRAFFIC_JAM_HEAVY non viene mai utilizzato. La compilazione di questo campo legacy potrebbe interrompersi a partire dal 9 novembre 2026. Utilizza invece speed_reading_offsets.

Per i dettagli dello schema, vedi Dati stradali in tempo reale e la tabella recent_roads_data.

Tabelle BigQuery

Per eseguire query sui dati accumulati per la durata del viaggio e gli intervalli di lettura della velocità, consulta la tabella historical_travel_time e la tabella recent_roads_data in BigQuery.