Congestión vial
Los modelos de datos de Datos para Administración vial para la duración del viaje y la lectura de velocidad se crean combinando diferentes fuentes de información:
Datos de mapas agregados: La fuente más importante son los datos agregados y anonimizados de Google Maps, que permiten calcular la velocidad en tiempo real de los vehículos en las rutas de todo el mundo.
Datos históricos del tráfico: Con el tiempo, los datos agregados de los usuarios se utilizan para generar patrones de tráfico históricos, lo que ayuda al sistema a comprender el tráfico "normal" de una ruta específica en cualquier momento y día de la semana.
Datos complementarios: Los datos históricos se combinan con otros datos, incluida la información de terceros de socios como los Departamentos de Transporte locales, así como los comentarios de los usuarios en tiempo real de los usuarios de Maps que informan incidentes, como accidentes o construcciones.
La IA combina estas fuentes de información para comprender las condiciones actuales con datos en tiempo real y proporcionar predicciones de referencia con datos históricos. Esta fusión es clave para predecir las rutas, por ejemplo:
- Las rutas cortas dependen en gran medida de la información actual y en tiempo real.
- Las rutas más largas usan el modelado avanzado de IA, en el que los tramos cercanos se predicen con datos en tiempo real, mientras que los tramos más distantes dependen más de los patrones históricos.
- Las rutas con indicadores en tiempo real limitados dependen más de sus datos históricos para predecir las demoras.
Intervalos de lectura rápida
Un intervalo de lectura de velocidad (SRI) es un tramo contiguo de una ruta en el que el tráfico se incluye en una sola categoría de velocidad. En conjunto, los intervalos de lectura de velocidad de una ruta cubren toda la ruta, desde el origen hasta el destino.
Categorías de velocidad
Las categorías de velocidad se alinean con los colores que se muestran en la capa de tráfico de Google Maps:
| Categoría de velocidad | Color del tráfico de Google Maps | Descripción |
|---|---|---|
NORMAL |
Verde | El tráfico fluye sin problemas y no se detectan demoras. |
SLOW |
Amarillo | Se detectó una desaceleración, pero no se formó un embotellamiento. |
TRAFFIC_JAM |
Rojo | Se detectó un embotellamiento. |
TRAFFIC_JAM_HEAVY |
Rojo oscuro | Se detectó un embotellamiento pesado. Disponible a partir del 8 de octubre de 2026 solo en intervalos de lectura rápida basados en desfase (speed_reading_offsets). |
Formatos
Intervalos de lectura de velocidad basados en el desplazamiento (
speed_reading_offsets): Cada intervalo está demarcado porstart_offset(inclusivo) yend_offset(exclusivo), y se mide en metros desde el inicio de la ruta. Elend_offsetde cada intervalo es igual alstart_offsetdel intervalo siguiente.Por ejemplo, una ruta de 100 metros en la que los primeros 80 metros tienen una desaceleración y los 20 metros restantes fluyen normalmente se representa de la siguiente manera:
start_offsetend_offsetspeed080SLOW80100NORMALIntervalos de lectura de velocidad basados en coordenadas (
speed_reading_intervals, heredado): Cada intervalo se define por coordenadas de polilínea (interval_coordinates). En este formato, los embotellamientos graves (rojo oscuro) se informan comoTRAFFIC_JAM; nunca se usaTRAFFIC_JAM_HEAVY. Es posible que este campo heredado deje de completarse a partir del 9 de noviembre de 2026. Utilizaspeed_reading_offsetsen su lugar.
Para obtener detalles del esquema, consulta Datos viales en tiempo real y la tabla recent_roads_data.
Tablas de BigQuery
Para consultar los datos acumulados de los intervalos de duración y velocidad del viaje, consulta la tabla historical_travel_time y la tabla recent_roads_data en BigQuery.