Roads Management Insights 개요

Roads Management Insights는 사용자가 정의한 경로의 도로 정체 데이터를 제공하는 지리 공간 분석 제품입니다. 이 데이터는 장기 분석을 위한 주기적 컬렉션과 이벤트 업데이트를 위한 거의 실시간 스트림으로 모두 제공됩니다.

도로 관리 정보를 사용해야 하는 이유

도로 관리 정보를 사용하면 도로 데이터를 활용하여 도로망을 관리하고 교통 및 공공시설의 문제를 해결할 수 있습니다. 이러한 솔루션을 통해 도로 안전, 효율성, 지속 가능성을 개선할 수 있습니다.

다음은 도로 관리 정보를 사용하는 방법의 예입니다.

  • 교통사고와 부상을 줄이기 위해 고위험 도로 구간을 식별하고 완화하는 시스템을 개발합니다.
  • 교통 패턴 분석 도구를 설계하여 도로 네트워크 흐름을 최적화하고, 교통 체증을 줄이고, 이동 시간을 단축합니다.
  • 교통 패턴을 분석하여 차량 배출량과의 상관관계를 파악하는 애플리케이션을 빌드하여 공기질 개선과 지속 가능한 도시 계획에 기여하세요.

도로 관리 통계로 무엇을 할 수 있나요?

도로 관리 통계를 사용하여 애플리케이션에 다음 기능을 포함할 수 있습니다.

  • 맞춤 경로 데이터 세트 만들기, 관리, 분석: BigQuery를 사용하여 시간이 지남에 따라 경로 데이터를 누적합니다.
  • 거의 실시간으로 도로 상태 업데이트 액세스: Pub/Sub를 사용하여 데이터의 라이브 스트림을 수신합니다.

도로 관리 정보 작동 방식

도로 관리 정보는 도로 선택 API, BigQuery, Pub/Sub를 통합하여 도로 데이터를 제공합니다.

도로 선택 API를 사용하여 특정 경로를 정의하고 제출하여 도로 데이터 수집을 시작합니다. 이 API는 경로의 출발지, 목적지, 중간 경유지를 지정하는 위도 및 경도 좌표가 포함된 요청을 허용합니다.

그런 다음 API는 관할 구역, 도로 유틸리티와 같은 기준에 대해 제출된 경로를 검증합니다. 검증이 완료되면 API는 선택된 경로에 대해 다음 도로 데이터를 지속적으로 업데이트하기 시작합니다.

  • 이동 시간: 경로의 계산된 이동 시간입니다. 여기에는 현재 교통 상황을 고려하는 교통 상황 인식 지속 시간과 교통 상황을 고려하지 않는 정적 지속 시간이 모두 포함됩니다.
  • 속도 읽기 간격: 경로의 교통량 표시기입니다. 이 데이터는 경로의 차량이 교통 체증 없이 정상 속도로 이동하는지, 중간 정도의 교통 체증으로 인해 속도가 느려지는지, 상당한 교통 체증이 있는지 나타냅니다.

채널 액세스

선택한 패키지에 따라 다음 두 가지 기본 채널을 통해 Google Cloud 프로젝트에서 이 데이터에 액세스할 수 있습니다.

패키지 배달 업데이트 빈도 형식 유틸리티
기초 BigQuery Analytics Hub의 비공개 데이터 교환 이동 시간은 10분마다 업데이트됩니다. 데이터는 1시간 지연되어 BigQuery 프로젝트에 채워집니다. BigQuery 테이블 장기 계획, 이전 분석, 감사 경로 실적에 적합
실시간 운영 고빈도 업데이트는 전용 Cloud Pub/Sub 주제를 통해 제공되며 데이터는 BigQuery 테이블에 누적됩니다 (데이터는 1시간 지연 후 BigQuery 프로젝트에 채워짐). 이동 시간과 속도 읽기 간격 (SRI)은 2분마다 업데이트됩니다. Protobuf 스키마, 바이너리 및 JSON 메시지 인코딩이 있는 Pub/Sub 주제 실시간 운영 및 동적 경로 재지정

리소스

다음 표에는 도로 관리 정보에서 사용할 수 있는 리소스와 반환되는 데이터가 요약되어 있습니다.

데이터 리소스 설명
Roads Selection API create, batchCreate, get, delete, list와 같은 API 엔드포인트를 사용하여 데이터 수집을 위한 세그먼트를 정의하고 관리합니다.
BigQuery 데이터 테이블 Analytics Hub를 통해 액세스할 수 있는 도로 정보의 지속적으로 업데이트되는 데이터 세트입니다.
Cloud Pub/Sub 주제 구독한 경로에 대한 거의 실시간 교통정보 업데이트를 제공하는 메시지 서비스입니다.

도로 관리 통계 사용 방법

1 설정 프로젝트 설정부터 시작하여 다음에 나오는 안내를 완료합니다.
2 경로 만들기 도로 선택 API를 사용하여 데이터를 수집할 특정 경로를 만들고 제출합니다. 선택한 경로 만들기를 참고하세요.
3 데이터 액세스 다음 채널을 통해 도로 데이터에 액세스합니다.
기반 패키지:
  • BigQuery에서 미리 선택한 경로의 누적 속도 간격 및 이동 시간 도로 데이터에 액세스합니다. BigQuery의 누적 도로 데이터를 참고하세요.
실시간 작업 패키지:
  • Pub/Sub를 통해 선택한 경로의 거의 실시간 속도 판독 간격 및 지속 시간 데이터에 액세스하고 구독합니다. Pub/Sub의 실시간 도로 데이터를 참고하세요.