Monatliche Verlaufsdaten für Places Insights sind ab Januar 2024 verfügbar. Diese Daten sind nützlich, um Trendanalysen durchzuführen und nachzuvollziehen, wie sich die Orte in einem Gebiet von Monat zu Monat verändert haben. Wenn Nutzer nachvollziehen, wie sich Unternehmen und POIs im Laufe der Zeit verändern, können sie neue wirtschaftliche Zentren und Veränderungen in der lokalen Marktdynamik erkennen.
Einrichtung
Bisherige Places Insights-Daten sind als Teil von Places Insights verfügbar. Eine Anleitung zum Abonnieren und Einrichten von Places Insights finden Sie unter Places Insights einrichten.
Schema
Das Schema für historische Places Insights-Daten ist dasselbe wie für die neuesten Daten (siehe Places Insights-Referenz), mit den folgenden Ausnahmen.
Ausgeschlossene Felder
Das Schema für bisherige Places Insights-Daten enthält nicht rating oder user_rating_count.
Zusätzliche Felder
Das Schema für historische Places Insights-Daten enthält zusätzlich zum Kernschema das folgende Feld.
| Field Name | Type | Mode | Description | Example |
|---|---|---|---|---|
snapshot_date |
DATE |
NULLABLE |
The snapshot date for the place. | 2024-01-01 |
Beispielabfragen
Wie bei den neuesten Daten muss die SELECT-Anweisung beim Abfragen von Verlaufsdaten WITH AGGREGATION_THRESHOLD enthalten. Weitere Informationen finden Sie unter Places Insights-Abfrage schreiben. Außerdem möchten Sie wahrscheinlich GROUP BY snapshot_date. Im folgenden Beispiel wird gezeigt, wie Sie die Anzahl der aktiven Restaurants nach Monat abfragen.
SELECT WITH AGGREGATION_THRESHOLD snapshot_date, COUNT(*) AS count FROM `PROJECT_NAME.places_insights___us.places_historical` WHERE 'restaurant' IN UNNEST(types) AND business_status = "OPERATIONAL" GROUP BY snapshot_date ORDER BY snapshot_date ASC;
Verfügbare Einträge
Die Tabelle mit Verlaufsdaten zu Places Insights ist im jeweiligen Places Insights-BigQuery-Eintrag nach Land verfügbar.
Eine Anleitung zum Aufrufen und Abonnieren der Datenaustausche für Ihre Region finden Sie unter Places Insights einrichten.