نظرة عامة على البيانات السابقة

تتوفّر بيانات Places Insights الشهرية السابقة اعتبارًا من يناير 2024. تكون هذه البيانات مفيدة لإجراء تحليل المؤشرات لفهم كيفية تغيُّر الأماكن في منطقة معيّنة من شهر لآخر. من خلال تتبُّع كيفية تغيُّر المؤسسات التجارية والأماكن المثيرة للاهتمام بمرور الوقت، يمكن للمستخدمين تحديد التجمّعات الاقتصادية الناشئة والتغييرات في ديناميكيات السوق المحلية.

الإعداد

تتوفّر بيانات Places Insights السابقة كجزء من Places Insights. للحصول على تعليمات حول كيفية الاشتراك في Places Insights وإعداده، اطّلِع على مقالة إعداد Places Insights.

المخطط

يكون مخطط بيانات Places Insights السابقة هو نفسه مخطط أحدث البيانات (اطّلِع على مرجع Places Insights)، باستثناء ما يلي.

الحقول المستبعَدة

لا يتضمّن مخطط بيانات Places Insights السابقة الحقلَين لا يتضمّن rating أو user_rating_count.

حقول إضافية

يتضمّن مخطط بيانات Places Insights السابقة الحقل التالي بالإضافة إلى المخطط الأساسي.

اسم الحقل النوع الوضع الوصف مثال
snapshot_date DATE NULLABLE تاريخ اللقطة للمكان 2024-01-01

أمثلة على طلبات البحث

كما هو الحال مع أحدث البيانات، يجب أن يتضمّن بيان SELECT عند طلب البيانات السابقة العبارة WITH AGGREGATION_THRESHOLD. (اطّلِع على مقالة كتابة طلب بحث في Places Insights ‏). بالإضافة إلى ذلك، من المرجّح أن تريد استخدام GROUP BY مع snapshot_date. يوضّح المثال التالي كيفية طلب عدد المطاعم التي تعمل حسب الشهر.

SELECT WITH AGGREGATION_THRESHOLD
  snapshot_date,
  COUNT(*) AS count
FROM
  `PROJECT_NAME.places_insights___us.places_historical`
WHERE
  'restaurant' IN UNNEST(types)
AND
  business_status = "OPERATIONAL"
GROUP BY snapshot_date
ORDER BY snapshot_date ASC;

البيانات المتوفّرة

يتوفّر جدول Places Insights السابقة في بيانات Places Insights المقابلة في BigQuery حسب البلد.

لتصفُّح عمليات تبادل البيانات في منطقتك والاشتراك فيها، اطّلِع على تعليمات الإعداد في مقالة إعداد Places Insights.