Tworzenie zapytania z użyciem danych o markach

Statystyki Miejsc zawierają informacje o markach w wielu kategoriach miejsc. Przykład:

• W przypadku kategorii „Bankomaty, banki i spółdzielcze kasy oszczędnościowo-kredytowe” dane o markach zawierają wpisy dla każdej z marek PNC, UBS i Chase.
• W przypadku kategorii „Wypożyczalnie samochodów” dane zawierają wpis dla każdej z marek: Budget, Hertz i Thrifty.

Typowy przypadek użycia zapytań dotyczących zbioru danych o markach to łączenie go z zapytaniem o dane o miejscach, aby uzyskać odpowiedzi na pytania takie jak:

• Jaka jest liczba wszystkich sklepów danej marki w danym obszarze?
• Jaka jest liczba 3 najpopularniejszych marek konkurencyjnych w tym obszarze?
• Ile marek z określonej kategorii, np. „Fitness” lub „Stacja paliw”, znajduje się w danym obszarze?

Informacje o zbiorze danych marek

Zbiór danych o markach w Stanach Zjednoczonych ma nazwę places_insights___us___sample.brands.

Schemat zbioru danych o markach

Schemat zbioru danych o markach definiuje 3 pola:

• id: identyfikator marki.
• name: nazwa marki, np. „Hertz” lub „Chase”.
• category: typ marki, np. „Stacja benzynowa”, „Jedzenie i napoje” lub „Obiekty noclegowe”. Listę możliwych wartości znajdziesz w sekcji Wartości kategorii.

Używanie zbioru danych o markach w zapytaniu

Schemat zbioru danych o miejscach określa pole brand_ids. Jeśli miejsce w zbiorze danych o miejscach jest powiązane z marką, pole brand_ids dla tego miejsca zawiera odpowiedni identyfikator marki.

Typowe zapytanie, które odwołuje się do zbioru danych o markach, wykonuje JOIN ze zbiorem danych o miejscach na podstawie pola brand_ids.

Aby na przykład znaleźć liczbę restauracji McDonald's w promieniu 2000 metrów od Empire State Building w Nowym Jorku:

SELECT WITH AGGREGATION_THRESHOLD
 COUNT(*)
FROM PROJECT_NAME.places_insights___us___sample.places_sample places, UNNEST(brand_ids) AS brand_id
LEFT JOIN PROJECT_NAME.places_insights___us___sample.brands ON brand_id = brands.id
WHERE
ST_DWITHIN(ST_GEOGPOINT(-73.9857, 40.7484), point, 2000)
AND brands.name = "McDonald's"
AND business_status = "OPERATIONAL"

Następne zapytanie zwraca liczbę kawiarni w Nowym Jorku, które należą do danej marki, pogrupowaną według nazwy marki:

SELECT WITH AGGREGATION_THRESHOLD
  brands.name,
  COUNT(*) AS store_count
FROM PROJECT_NAME.places_insights___us___sample.places_sample places, UNNEST(brand_ids) AS brand_id
LEFT JOIN PROJECT_NAME.places_insights___us___sample.brands ON brand_id = brands.id
WHERE brands.category = "Food and Drink"
AND "cafe" IN UNNEST(places.types)
AND business_status = "OPERATIONAL"
GROUP BY brands.name
ORDER BY store_count DESC;

Na poniższym obrazie widać liczbę wystąpień według marki:

Wartości kategorii

Pole category w przypadku marki może zawierać te wartości: