В предварительной версии Places Insights предоставляет пример набора данных в BigQuery, который включает данные по самому популярному городу в каждой из поддерживаемых стран: Сидней (AU), Сан-Паулу (BR), Торонто (CA), Цюрих (CH), Берлин (DE), Мадрид (ES), Париж (FR), Лондон (UK), Джакарта (ID), Мумбаи (IN), Рим (IT), Токио (JP), Мехико (MX), Нью-Йорк (US).
Каждый образец набора данных предназначен для того, чтобы вы могли опробовать Places Insights и оценить удобство использования и ценность продукта.
Каждый набор данных имеет свой собственный список, на который необходимо подписаться отдельно. Подробнее о подписке на список см. в разделе «Настройка Places Insights» .
Наборы данных предназначены для получения агрегированной информации о местах на основе различных атрибутов, таких как типы мест, рейтинги, часы работы магазинов, доступность для инвалидных колясок и многое другое.
Схемы наборов данных
Схема набора данных мест для каждой страны состоит из двух частей:
- Основная схема , общая для наборов данных всех стран.
- Схема, специфичная для конкретной страны , которая определяет компоненты схемы, специфичные для этой страны.
Например, если вы работаете с набором данных для Испании (ES), укажите как основную схему, так и схему, специфичную для ES.
Схема набора данных по брендам определяет три поля:
-
id: Идентификатор бренда. -
name: название бренда, например «Hertz» или «Chase». -
category: категория высокого уровня бренда, например, «Автозаправочная станция», «Еда и напитки» или «Жилье».
Пример данных для предварительного просмотра
В предварительной версии набор данных для каждой страны содержит информацию по одному из самых популярных городов. Несмотря на то, что данные относятся к одному городу, схема набора данных одинакова для всей страны.
Набор данных содержит только данные по самому городу. Данные по прилегающей агломерации отсутствуют.
Дополнительные примечания
Данные rating и user_rating_count рассчитываются на основе отзывов пользователей. Отзывы пользователей не проверяются Google, но Google проверяет и удаляет поддельный контент при его обнаружении.
Набор данных может быть неточным и обновляется ежемесячно.
Требования к атрибуции
При отображении данных Places Insights необходимо указывать необходимые данные об авторстве. Требования к авторству см. в разделе «Политики для Places Insights» .