W wersji podglądowej Statystyki miejsc udostępniają w BigQuery przykładowy zbiór danych, który zawiera dane dotyczące największego miasta w każdym z obsługiwanych krajów: Sydney (AU), São Paulo (BR), Toronto (CA), Zurych (CH), Berlin (DE), Madryt (ES), Paryż (FR), Londyn (UK), Dżakarta (ID), Bombaj (IN), Rzym (IT), Tokio (JP), Meksyk (MX) i Nowy Jork (US).
Każdy przykładowy zbiór danych ma na celu umożliwienie Ci wypróbowania Places Insights, aby ocenić użyteczność i wartość tej usługi.
Każdy przykładowy zbiór danych ma własną listę, którą musisz subskrybować oddzielnie. Więcej informacji o subskrybowaniu informacji o firmie znajdziesz w artykule Konfigurowanie Statystyk Miejsc.
Zbiory danych są przeznaczone do uzyskiwania zbiorczych statystyk dotyczących danych o miejscach na podstawie różnych atrybutów, takich jak typy miejsc, oceny, godziny otwarcia, dostępność dla osób na wózkach i inne.
Schematy zbiorów danych
Schemat zbioru danych o miejscach w każdym kraju składa się z 2 części:
- Schemat podstawowy, który jest wspólny dla zbiorów danych ze wszystkich krajów.
- Schemat dla danego kraju, który określa komponenty schematu właściwe dla tego kraju.
Jeśli na przykład pracujesz z zestawem danych dla Hiszpanii (ES), odwołuj się zarówno do schematu podstawowego, jak i do schematu specyficznego dla tego kraju.
Schemat zbioru danych o markach definiuje 3 pola:
id: identyfikator marki.name: nazwa marki, np. „Hertz” lub „Chase”.category: kategoria ogólna marki, np. „Stacja benzynowa”, „Jedzenie i napoje” lub „Obiekty noclegowe”.
Przykładowe dane do podglądu
W wersji podglądowej zbiór danych dla każdego kraju zawiera informacje o największym mieście. Mimo że dane dotyczą jednego miasta, schemat zbioru danych jest taki sam w całym kraju.
Zbiór danych zawiera tylko dane dotyczące samego miasta. Nie zawiera danych dotyczących otaczającego obszaru metropolitalnego.
Uwagi dodatkowe
Dane rating i user_rating_count to statystyki obliczone na podstawie opinii użytkowników. Opinie użytkowników nie są weryfikowane przez Google, ale wykrywamy i usuwamy fałszywe treści, gdy je zidentyfikujemy.
Zbiór danych może być niedokładny i jest odświeżany co miesiąc.
Wymagania dotyczące uznania autorstwa
Podczas wyświetlania danych Places Insights musisz podać wymagane atrybucje. Wymagania dotyczące atrybucji znajdziesz w zasadach dotyczących Statystyk Miejsc.