مثال‌ها

این بخش مجموعه‌ای از درخواست‌های نمونه به API Places Aggregate را پوشش می‌دهد.

مکان‌های درون یک دایره را برگردانید

تمام رستوران‌های واقع در شعاع ۲۰۰ متری میدان ترافالگار لندن را برگردانید.

  • منطقه جستجو دایره ای است که مرکز آن بر روی یک طول و عرض جغرافیایی مشخص قرار دارد. شعاع این دایره ۲۰۰ متر است که اندازه منطقه جستجو را تعیین می کند.
  • نوع مکان درخواستی رستوران است و این با استفاده از includedTypes درون typeFilters ارسال می‌شود.
  • شمارش با استفاده از INSIGHTS_COUNT و شناسه مکان‌ها با استفاده از INSIGHTS_PLACES درخواست می‌شود.

استراحت

curl --location 'https://areainsights.googleapis.com/v1:computeInsights' \
--header 'X-Goog-Api-Key: API_KEY' \
--header 'Content-Type: application/json' \
--data '{
  "insights": ["INSIGHT_COUNT", "INSIGHT_PLACES"],
  "filter": {
    "locationFilter": {
      "circle": {
        "latLng": { "latitude": 51.508, "longitude": -0.128},
        "radius": 200
      }
    },
    "typeFilter": { "includedTypes": "restaurant" }
  }
}'
    

پایتون (gRPC)

from google.maps import areainsights_v1
from google.maps.areainsights_v1.types import (
    ComputeInsightsRequest,
    Filter,
    LocationFilter,
    TypeFilter,
    Insight
)
from google.type import latlng_pb2
from google.oauth2 import service_account

def get_area_insights():
    # Initialize the client
    credentials = service_account.Credentials.from_service_account_file(
        'path/to/service_account.json',
        scopes=['https://www.googleapis.com/auth/cloud-platform']
    )
    
    client = areainsights_v1.AreaInsightsClient(
        credentials=credentials
    )

    # Create location filter with circle
    lat_lng = latlng_pb2.LatLng(
        latitude=51.508,
        longitude=-0.128
    )
    
    location_filter = LocationFilter(
        circle=LocationFilter.Circle(
            lat_lng=lat_lng,
            radius=200
        )
    )

    # Create type filter
    type_filter = TypeFilter(
        included_types=["restaurant"]
    )

    # Create the main filter
    filter = Filter(
        location_filter=location_filter,
        type_filter=type_filter
    )

    # Create the request
    request = ComputeInsightsRequest(
        insights=[
            Insight.INSIGHT_COUNT,
            Insight.INSIGHT_PLACES
        ],
        filter=filter
    )

    try:
        # Make the request
        response = client.compute_insights(request=request)
        
        # Print results
        print(f"Total count: {response.count}")
        print("\nPlaces found:")
        for place in response.place_insights:
            print(f"Place ID: {place.place}")

    except Exception as e:
        print(f"Error occurred: {e}")

if __name__ == "__main__":
    get_area_insights()
  

انواع مکان را حذف کنید

شما می‌توانید انواع مکان را از شمارش مستثنی کنید.

درخواست زیر مشابه مثال اول است، اما excludedTypes به typeFilters اضافه می‌کند. می‌توانید از یک رشته یا آرایه‌ای از رشته‌ها برای includedTypes و excludedTypes استفاده کنید.

این مثال دو نوع مکان را از شمارش restaurant حذف می‌کند: cafe و bakery .

استراحت

curl --location 'https://areainsights.googleapis.com/v1:computeInsights' \
--header 'X-Goog-Api-Key: API_KEY' \
--header 'Content-Type: application/json' \
--data '{
    "insights": ["INSIGHT_COUNT", "INSIGHT_PLACES"],
    "filter": {
        "locationFilter": {
            "circle": {
                "latLng": { "latitude": 51.508, "longitude": -0.128},
                "radius": 200
            }
        },
        "typeFilter": {
            "includedTypes": "restaurant",
            "excludedTypes": [
                "cafe",
                "bakery"
            ]
        }
    }
}'
    

پایتون (gRPC)

from google.maps import areainsights_v1
from google.maps.areainsights_v1.types import (
    ComputeInsightsRequest,
    Filter,
    LocationFilter,
    TypeFilter,
    Insight
)
from google.type import latlng_pb2
from google.oauth2 import service_account

def get_area_insights():
    # Initialize the client with service account
    credentials = service_account.Credentials.from_service_account_file(
        'path/to/service_account.json',
        scopes=['https://www.googleapis.com/auth/cloud-platform']
    )
    
    client = areainsights_v1.AreaInsightsClient(
        credentials=credentials
    )

    # Create location filter with circle
    lat_lng = latlng_pb2.LatLng(
        latitude=51.508,
        longitude=-0.128
    )
    
    location_filter = LocationFilter(
        circle=LocationFilter.Circle(
            lat_lng=lat_lng,
            radius=200
        )
    )

    # Create type filter with both included and excluded types
    type_filter = TypeFilter(
        included_types=["restaurant"],
        excluded_types=["cafe", "bakery"]
    )

    # Create the main filter
    filter = Filter(
        location_filter=location_filter,
        type_filter=type_filter
    )

    # Create the request
    request = ComputeInsightsRequest(
        insights=[
            Insight.INSIGHT_COUNT,
            Insight.INSIGHT_PLACES
        ],
        filter=filter
    )

    try:
        # Make the request
        response = client.compute_insights(request=request)
        
        # Print results
        print(f"Total count: {response.count}")
        print("\nPlaces found:")
        for place in response.place_insights:
            print(f"Place ID: {place.place}")

    except Exception as e:
        print(f"Error occurred: {e}")

if __name__ == "__main__":
    get_area_insights()
  

استفاده از نوع اولیه

این مثال، درخواست مثال اول را طوری اصلاح می‌کند که فقط مکان‌هایی را که نوع اصلی restaurant primaryType در شمارش دارند، شامل شود.

استراحت

curl --location 'https://areainsights.googleapis.com/v1:computeInsights' \
--header 'X-Goog-Api-Key: API_KEY' \
--header 'Content-Type: application/json' \
--data '{
  "insights": ["INSIGHT_COUNT", "INSIGHT_PLACES"],
  "filter": {
    "locationFilter": {
      "circle": {
        "latLng": { "latitude": 51.508, "longitude": -0.128},
        "radius": 200
      }
    },
    "typeFilter": { "includedPrimaryTypes": "restaurant" }
  }
}'
    

پایتون (gRPC)

from google.maps import areainsights_v1
from google.maps.areainsights_v1.types import (
    ComputeInsightsRequest,
    Filter,
    LocationFilter,
    TypeFilter,
    Insight
)
from google.type import latlng_pb2
from google.oauth2 import service_account

def get_area_insights():
    # Initialize the client with service account
    credentials = service_account.Credentials.from_service_account_file(
        'path/to/service_account.json',
        scopes=['https://www.googleapis.com/auth/cloud-platform']
    )
    
    client = areainsights_v1.AreaInsightsClient(
        credentials=credentials
    )

    # Create location filter with circle
    lat_lng = latlng_pb2.LatLng(
        latitude=51.508,
        longitude=-0.128
    )
    
    location_filter = LocationFilter(
        circle=LocationFilter.Circle(
            lat_lng=lat_lng,
            radius=200
        )
    )

    # Create type filter with primary types
    type_filter = TypeFilter(
        included_primary_types=["restaurant"]
    )

    # Create the main filter
    filter = Filter(
        location_filter=location_filter,
        type_filter=type_filter
    )

    # Create the request
    request = ComputeInsightsRequest(
        insights=[
            Insight.INSIGHT_COUNT,
            Insight.INSIGHT_PLACES
        ],
        filter=filter
    )

    try:
        # Make the request
        response = client.compute_insights(request=request)
        
        # Print results
        print(f"Total count: {response.count}")
        print("\nPlaces found:")
        for place in response.place_insights:
            print(f"Place ID: {place.place}")

    except Exception as e:
        print(f"Error occurred: {e}")

if __name__ == "__main__":
    get_area_insights()
  

چندضلعی سفارشی

این مثال نحوه استفاده از یک چندضلعی سفارشی برای تعریف ناحیه جستجوی شما را نشان می‌دهد. به خاطر داشته باشید که مشخص کردن INSIGHTS_PLACES جستجو را به نواحی کوچکی محدود می‌کند که تا ۱۰۰ شناسه مکان را برمی‌گردانند. برای نواحی بزرگتر، از INSIGHTS_COUNT برای دور زدن این محدودیت استفاده کنید تا سرویس نیازی به برگرداندن شناسه‌های مکان تکی نداشته باشد.

مانند قبل، نوع مکان مورد استفاده restaurant است. این مثال همچنین سه فیلتر دیگر را معرفی می‌کند:

  • operatingStatus : این مثال فقط مکان‌های عملیاتی را شمارش می‌کند.
  • priceLevel : این مثال فقط مکان‌های ارزان و با قیمت متوسط ​​را در نظر می‌گیرد.
  • ratingFilter : این مثال فقط مکان‌هایی را که امتیاز بررسی آنها بین ۴.۰ تا ۵.۰ است، شمارش می‌کند.

استراحت

curl --location 'https://areainsights.googleapis.com/v1:computeInsights' \
--header 'X-Goog-Api-Key: API_KEY' \
--header 'Content-Type: application/json' \
--data '{
    "insights": [ "INSIGHT_COUNT" ],
    "filter": {
        "locationFilter": {
            "customArea": {
                "polygon": {
                    "coordinates": [
                        { "latitude": 37.776, "longitude": -122.666 },
                        { "latitude": 37.130, "longitude": -121.898 },
                        { "latitude": 37.326, "longitude": -121.598 },
                        { "latitude": 37.912, "longitude": -122.247 },
                        { "latitude": 37.776, "longitude": -122.666 }
                    ]
                }
            }
        },
        "typeFilter": {
            "includedTypes": "restaurant"
        },
        "operatingStatus": [ "OPERATING_STATUS_OPERATIONAL" ],
        "priceLevels": [ "PRICE_LEVEL_INEXPENSIVE", "PRICE_LEVEL_MODERATE" ],
        "ratingFilter": { "minRating": 4.0, "maxRating": 5.0 }
    }
}'
    

پایتون (gRPC)

from google.maps import areainsights_v1
from google.maps.areainsights_v1.types import (
    ComputeInsightsRequest,
    Filter,
    LocationFilter,
    TypeFilter,
    Insight,
    RatingFilter,
    OperatingStatus,
    PriceLevel
)
from google.type import latlng_pb2
from google.oauth2 import service_account

def get_area_insights():
    # Initialize the client with service account
    credentials = service_account.Credentials.from_service_account_file(
        'path/to/service_account.json',
        scopes=['https://www.googleapis.com/auth/cloud-platform']
    )
    
    client = areainsights_v1.AreaInsightsClient(
        credentials=credentials
    )

    # Create coordinates for the polygon
    coordinates = [
        latlng_pb2.LatLng(latitude=37.776, longitude=-122.666),
        latlng_pb2.LatLng(latitude=37.130, longitude=-121.898),
        latlng_pb2.LatLng(latitude=37.326, longitude=-121.598),
        latlng_pb2.LatLng(latitude=37.912, longitude=-122.247),
        latlng_pb2.LatLng(latitude=37.776, longitude=-122.666)  # Closing point
    ]

    # Create custom area with polygon using the nested structure
    location_filter = LocationFilter(
        custom_area=LocationFilter.CustomArea(
            polygon=LocationFilter.CustomArea.Polygon(coordinates=coordinates)
        )
    )

    # Create type filter
    type_filter = TypeFilter(
        included_types=["restaurant"]
    )

    # Create rating filter
    rating_filter = RatingFilter(
        min_rating=4.0,
        max_rating=5.0
    )

    # Create the main filter
    filter = Filter(
        location_filter=location_filter,
        type_filter=type_filter,
        operating_status=[OperatingStatus.OPERATING_STATUS_OPERATIONAL],
        price_levels=[
            PriceLevel.PRICE_LEVEL_INEXPENSIVE,
            PriceLevel.PRICE_LEVEL_MODERATE
        ],
        rating_filter=rating_filter
    )

    # Create the request
    request = ComputeInsightsRequest(
        insights=[Insight.INSIGHT_COUNT],
        filter=filter
    )

    try:
        # Make the request
        response = client.compute_insights(request=request)
        
        # Print results
        print(f"Total count: {response.count}")

    except Exception as e:
        print(f"Error occurred: {e}")

if __name__ == "__main__":
    get_area_insights()
    
  

منطقه جغرافیایی

این مثال از یک شناسه مکان منطقه جغرافیایی برای تنظیم ناحیه جستجو استفاده می‌کند. این شناسه‌های مکان شامل هندسه یک مکان، مانند یک شهر یا شهرستان، هستند. شناسه مکان مورد استفاده در اینجا ChIJiQHsW0m3j4ARm69rRkrUF3w است که مربوط به شهر مانتین ویو، کالیفرنیا است.

ارسال شناسه مکان به API مربوط به Places Aggregate، محدوده جستجو را با مرزهای منطقه جغرافیایی تنظیم می‌کند. شناسه مکان با استفاده از place و با فرمت places/ place_ID ارسال می‌شود.

شما می‌توانید شناسه مکان منطقه جغرافیایی را از هر یک از روش‌های زیر دریافت کنید:

استراحت

curl --location 'https://areainsights.googleapis.com/v1:computeInsights' \
--header 'X-Goog-Api-Key: API_KEY' \
--header 'Content-Type: application/json' \
--data '{
    "insights": [
        "INSIGHT_COUNT"
    ],
    "filter": {
        "locationFilter": {
            "region": {
                "place": "places/ChIJiQHsW0m3j4ARm69rRkrUF3w"
            }
        },
        "typeFilter": {
            "includedTypes": [
                "restaurant"
            ]
        }
    }
}'
    

پایتون (gRPC)

from google.maps import areainsights_v1
from google.maps.areainsights_v1.types import (
    ComputeInsightsRequest,
    Filter,
    LocationFilter,
    TypeFilter,
    Insight
)
from google.oauth2 import service_account

def get_area_insights():
    # Initialize the client with service account
    credentials = service_account.Credentials.from_service_account_file(
        'path/to/service_account.json',
        scopes=['https://www.googleapis.com/auth/cloud-platform']
    )
    
    client = areainsights_v1.AreaInsightsClient(
        credentials=credentials
    )

    # Create location filter with region
    location_filter = LocationFilter(
        region=LocationFilter.Region(
            place="places/ChIJiQHsW0m3j4ARm69rRkrUF3w"
        )
    )

    # Create type filter
    type_filter = TypeFilter(
        included_types=["restaurant"]
    )

    # Create the main filter
    filter = Filter(
        location_filter=location_filter,
        type_filter=type_filter
    )

    # Create the request
    request = ComputeInsightsRequest(
        insights=[Insight.INSIGHT_COUNT],
        filter=filter
    )

    try:
        # Make the request
        response = client.compute_insights(request=request)
        
        # Print results
        print(f"Total count: {response.count}")

    except Exception as e:
        print(f"Error occurred: {e}")

if __name__ == "__main__":
    get_area_insights()