Python 빠른 시작

빠른 시작에서는 Google Workspace API를 호출하는 앱을 설정하고 실행하는 방법을 설명합니다.

Google Workspace 빠른 시작에서는 API 클라이언트 라이브러리를 사용하여 인증 및 승인 흐름의 일부 세부정보를 처리합니다. 자체 앱에는 클라이언트 라이브러리를 사용하는 것이 좋습니다. 이 빠른 시작에서는 테스트 환경에 적합한 간소화된 인증 접근 방식을 사용합니다. 프로덕션 환경의 경우 앱에 적합한 액세스 사용자 인증 정보를 선택하기 전에 인증 및 승인에 관해 알아보는 것이 좋습니다.

Google 클래스룸 API를 요청하는 Python 명령줄 애플리케이션을 만듭니다.

목표

환경을 설정합니다.
클라이언트 라이브러리를 설치합니다.
샘플을 설정합니다.
샘플을 실행합니다.

기본 요건

이 빠른 시작을 실행하려면 다음 기본 요건이 필요합니다.

Python 3.10.7 이상
pip 패키지 관리 도구
Google Cloud 프로젝트.

Google 클래스룸이 사용 설정된 Google for Education 계정

환경 설정

이 빠른 시작을 완료하려면 환경을 설정하세요.

API 사용 설정

Google API를 사용하려면 먼저 Google Cloud 프로젝트에서 사용 설정해야 합니다. 단일 Google Cloud 프로젝트에서 하나 이상의 API를 사용 설정할 수 있습니다.

Google Cloud 콘솔에서 Google 클래스룸 API를 사용 설정합니다.

API 사용 설정

OAuth 동의 화면 구성

이 빠른 시작을 완료하기 위해 새 Google Cloud 프로젝트를 사용하는 경우 OAuth 동의 화면을 구성하고 본인을 테스트 사용자로 추가합니다. Cloud 프로젝트에서 이 단계를 이미 완료했다면 다음 섹션으로 건너뜁니다.

Google Cloud 콘솔에서 메뉴 > API 및 서비스 > OAuth 동의 화면으로 이동합니다.
OAuth 동의 화면으로 이동
사용자 유형에서 내부를 선택한 다음 만들기를 클릭합니다.
앱 등록 양식을 작성한 후 저장 및 계속을 클릭합니다.
지금은 범위 추가를 건너뛰고 저장하고 계속을 클릭해도 됩니다. 향후 Google Workspace 조직 외부에서 사용할 앱을 만들 때는 사용자 유형을 외부로 변경한 후 앱에 필요한 승인 범위를 추가해야 합니다.
앱 등록 요약을 검토합니다. 변경하려면 수정을 클릭합니다. 앱 등록이 올바른 것 같으면 대시보드로 돌아가기를 클릭합니다.

데스크톱 애플리케이션의 사용자 인증 정보 승인

최종 사용자를 인증하고 앱에서 사용자 데이터에 액세스하려면 OAuth 2.0 클라이언트 ID를 하나 이상 만들어야 합니다. 클라이언트 ID는 Google OAuth 서버에서 단일 앱을 식별하는 데 사용됩니다. 앱이 여러 플랫폼에서 실행되는 경우 플랫폼별로 별도의 클라이언트 ID를 만들어야 합니다.

Google Cloud 콘솔에서 메뉴 > API 및 서비스 > 사용자 인증 정보로 이동합니다.
사용자 인증 정보로 이동
사용자 인증 정보 만들기 > OAuth 클라이언트 ID를 클릭합니다.
애플리케이션 유형 > 데스크톱 앱을 클릭합니다.
이름 입력란에 사용자 인증 정보의 이름을 입력합니다. 이 이름은 Google Cloud 콘솔에만 표시됩니다.
만들기를 클릭합니다. 새 클라이언트 ID와 클라이언트 보안 비밀번호가 표시된 OAuth 클라이언트 생성 화면이 표시됩니다.
확인을 클릭합니다. 새로 만든 사용자 인증 정보가 OAuth 2.0 클라이언트 ID 아래에 표시됩니다.
다운로드한 JSON 파일을 credentials.json로 저장하고 파일을 작업 디렉터리로 이동합니다.

Google 클라이언트 라이브러리 설치

Python용 Google 클라이언트 라이브러리를 설치합니다.

pip install --upgrade google-api-python-client google-auth-httplib2 google-auth-oauthlib

샘플 구성

작업 디렉터리에 quickstart.py라는 파일을 만듭니다.

quickstart.py에 다음 코드를 포함합니다.

classroom/quickstart/quickstart.py

GitHub에서 보기

import os.path

from google.auth.transport.requests import Request
from google.oauth2.credentials import Credentials
from google_auth_oauthlib.flow import InstalledAppFlow
from googleapiclient.discovery import build
from googleapiclient.errors import HttpError

# If modifying these scopes, delete the file token.json.
SCOPES = ["https://www.googleapis.com/auth/classroom.courses.readonly"]


def main():
  """Shows basic usage of the Classroom API.
  Prints the names of the first 10 courses the user has access to.
  """
  creds = None
  # The file token.json stores the user's access and refresh tokens, and is
  # created automatically when the authorization flow completes for the first
  # time.
  if os.path.exists("token.json"):
    creds = Credentials.from_authorized_user_file("token.json", SCOPES)
  # If there are no (valid) credentials available, let the user log in.
  if not creds or not creds.valid:
    if creds and creds.expired and creds.refresh_token:
      creds.refresh(Request())
    else:
      flow = InstalledAppFlow.from_client_secrets_file(
          "credentials.json", SCOPES
      )
      creds = flow.run_local_server(port=0)
    # Save the credentials for the next run
    with open("token.json", "w") as token:
      token.write(creds.to_json())

  try:
    service = build("classroom", "v1", credentials=creds)

    # Call the Classroom API
    results = service.courses().list(pageSize=10).execute()
    courses = results.get("courses", [])

    if not courses:
      print("No courses found.")
      return
    # Prints the names of the first 10 courses.
    print("Courses:")
    for course in courses:
      print(course["name"])

  except HttpError as error:
    print(f"An error occurred: {error}")


if __name__ == "__main__":
  main()

샘플 실행

작업 디렉터리에서 샘플을 빌드하고 실행합니다.
```
python3 quickstart.py
```

샘플을 처음 실행하면 액세스를 승인하라는 메시지가 표시됩니다.
1. 아직 Google 계정에 로그인하지 않았다면 메시지가 표시될 때 로그인합니다. 여러 계정에 로그인되어 있는 경우 승인에 사용할 계정 하나를 선택합니다.
2. 수락을 클릭합니다.
Python 애플리케이션이 Google 클래스룸 API를 실행하고 호출합니다.

승인 정보는 파일 시스템에 저장되므로 다음에 샘플 코드를 실행할 때 승인 메시지가 표시되지 않습니다.

다음 단계

Node.js