Wiederholte Anmeldungen verarbeiten

Python

Rufen Sie die Definitionen Ihrer Flask-Routen auf (routes.py, wenn Sie dem bereitgestellten Beispiel folgen). Rufen Sie oben in Ihrer Add-on-Landingpage (in unserem Beispiel /classroom-addon) den Abfrageparameter login_hint ab und speichern Sie ihn:

# If the login_hint query parameter is available, we'll store it in the session.
if flask.request.args.get("login_hint"):
    flask.session["login_hint"] = flask.request.args.get("login_hint")

Achten Sie darauf, dass login_hint (falls vorhanden) in der Sitzung gespeichert ist. Dies ist ein geeigneter Ort zum Speichern dieser Werte. Sie sind sitzungsspezifisch und Sie erhalten neue Werte, wenn das Add-on geöffnet wird.

# It's possible that we might return to this route later, in which case the
# parameters will not be passed in. Instead, use the values cached in the
# session.
login_hint = flask.session.get("login_hint")

# If there's still no login_hint query parameter, this must be their first
# time signing in, so send the user to the sign in page.
if login_hint is None:
    return start_auth_flow()

Java

Rufen Sie in Ihrer Controller-Klasse die Add-on-Landingpage (im bereitgestellten Beispiel /addon-discovery in AuthController.java) auf. Rufen Sie am Anfang dieser Route den Abfrageparameter login_hint ab und speichern Sie ihn.

/** Retrieve the login_hint or hd query parameters from the request URL. */
String login_hint = request.getParameter("login_hint");
String hd = request.getParameter("hd");

Achten Sie darauf, dass login_hint (falls vorhanden) in der Sitzung gespeichert ist. Dies ist ein geeigneter Ort zum Speichern dieser Werte. Sie sind sitzungsspezifisch und Sie erhalten neue Werte, wenn das Add-on geöffnet wird.

/** If neither query parameter is sent, use the values in the session. */
if (login_hint == null && hd == null) {
    login_hint = (String) session.getAttribute("login_hint");
    hd = (String) session.getAttribute("hd");
}

/** If the hd query parameter is provided, add hd to the session and route
*   the user to the authorization page. */
else if (hd != null) {
    session.setAttribute("hd", hd);
    return startAuthFlow(model);
}

/** If the login_hint query parameter is provided, add it to the session. */
else if (login_hint != null) {
    session.setAttribute("login_hint", login_hint);
}

Python

Rufen Sie die Autorisierungsroute in Ihrer Flask-Serverdatei auf (in unserem Beispiel /authorize). Fügen Sie dem Aufruf von flow.authorization_url das Argument login_hint hinzu.

authorization_url, state = flow.authorization_url(
    # Enable offline access so that you can refresh an access token without
    # re-prompting the user for permission. Recommended for web server apps.
    access_type="offline",
    # Enable incremental authorization. Recommended as a best practice.
    include_granted_scopes="true",
    # The user will automatically be selected if we have the login_hint.
    login_hint=flask.session.get("login_hint"),

Java

Rufen Sie in der Klasse AuthService.java die Methode authorize() auf. Fügen Sie der Methode login_hint und hd als Parameter hinzu und fügen Sie die Argumente login_hint und hd in das Tool zur URL-Erstellung für die Autorisierung ein.

String authUrl = flow
    .newAuthorizationUrl()
    .setState(state)
    .set("login_hint", login_hint)
    .set("hd", hd)
    .setRedirectUri(REDIRECT_URI)
    .build();

Python

Nutzerschema definieren

Ein User enthält die folgenden Attribute:

• id: Die Google-ID des Nutzers. Dies sollte mit den Werten im Abfrageparameter login_hint übereinstimmen.
• display_name: Vor- und Nachname des Nutzers, z. B. „Alex Smith“.
• email: E-Mail-Adresse des Nutzers.
• portrait_url: Die URL des Profilbilds des Nutzers.
• refresh_token: Das zuvor erhaltene Aktualisierungstoken.

In diesem Beispiel wird die Speicherung mit SQLite implementiert, das nativ von Python unterstützt wird. Dabei wird das Modul flask_sqlalchemy verwendet, um die Datenbankverwaltung zu vereinfachen.

Datenbank einrichten

Geben Sie zunächst einen Dateispeicherort für die Datenbank an. Rufen Sie Ihre Serverkonfigurationsdatei auf (in unserem Beispiel config.py) und fügen Sie Folgendes hinzu.

import os

# Point to a database file in the project root.
DATABASE_FILE_NAME = os.path.join(
    os.path.abspath(os.path.dirname(__file__)), 'data.sqlite')

class Config(object):
    SQLALCHEMY_DATABASE_URI = f"sqlite:///{DATABASE_FILE_NAME}"
    SQLALCHEMY_TRACK_MODIFICATIONS = False

Dadurch wird Flask auf die Datei data.sqlite verwiesen, die sich im selben Verzeichnis wie die Datei main.py befindet.

Öffnen Sie als Nächstes Ihr Modulverzeichnis und erstellen Sie eine neue models.py-Datei. Dies ist webapp/models.py, wenn Sie sich an unser Beispiel halten. Fügen Sie der neuen Datei Folgendes hinzu, um die Tabelle User zu definieren. Ersetzen Sie dabei webapp durch den Modulnamen, falls abweichend.

from webapp import db

# Database model to represent a user.
class User(db.Model):
    # The user's identifying information:
    id = db.Column(db.String(120), primary_key=True)
    display_name = db.Column(db.String(80))
    email = db.Column(db.String(120), unique=True)
    portrait_url = db.Column(db.Text())

    # The user's refresh token, which will be used to obtain an access token.
    # Note that refresh tokens will become invalid if:
    # - The refresh token has not been used for six months.
    # - The user revokes your app's access permissions.
    # - The user changes passwords.
    # - The user belongs to a Google Cloud organization
    #   that has session control policies in effect.
    refresh_token = db.Column(db.Text())

Fügen Sie abschließend in der Datei __init__.py Ihres Moduls Folgendes hinzu, um die neuen Modelle zu importieren und die Datenbank zu erstellen.

from webapp import models
from os import path
from flask_sqlalchemy import SQLAlchemy

db = SQLAlchemy(app)

# Initialize the database file if not created.
if not path.exists(config.DATABASE_FILE_NAME):
    db.create_all()

Java

Nutzerschema definieren

Ein User enthält die folgenden Attribute:

• id: Die Google-ID des Nutzers. Er sollte mit dem Wert im Abfrageparameter login_hint übereinstimmen.
• email: E-Mail-Adresse des Nutzers.

Erstellen Sie im Verzeichnis resources des Moduls eine schema.sql-Datei. Spring liest diese Datei und generiert dementsprechend ein Schema für die Datenbank. Definieren Sie die Tabelle mit einem Tabellennamen, users und Spalten, die die User-Attribute id und email darstellen.

CREATE TABLE IF NOT EXISTS users (
    id VARCHAR(255) PRIMARY KEY, -- user's unique Google ID
    email VARCHAR(255), -- user's email address
);

Erstellen Sie eine Java-Klasse, um das User-Modell für die Datenbank zu definieren. Dies ist im angegebenen Beispiel User.java.

Fügen Sie die Annotation @Entity hinzu, um anzugeben, dass dies ein POJO ist, der in der Datenbank gespeichert werden kann. Fügen Sie die Annotation @Table mit dem entsprechenden Tabellennamen hinzu, den Sie in schema.sql konfiguriert haben.

Beachten Sie, dass das Codebeispiel Konstruktoren und Setter für die beiden Attribute enthält. Der Konstruktor und die Setter werden in AuthController.java verwendet, um einen Nutzer in der Datenbank zu erstellen oder zu aktualisieren. Sie können auch Getter und eine toString-Methode einfügen, aber in dieser speziellen Schritt-für-Schritt-Anleitung werden diese Methoden nicht verwendet und der Einfachheit halber im Codebeispiel auf dieser Seite weggelassen.

/** An entity class that provides a model to store user information. */
@Entity
@Table(name = "users")
public class User {
    /** The user's unique Google ID. The @Id annotation specifies that this
     *   is the primary key. */
    @Id
    @Column
    private String id;

    /** The user's email address. */
    @Column
    private String email;

    /** Required User class no args constructor. */
    public User() {
    }

    /** The User class constructor that creates a User object with the
    *   specified parameters.
    *   @param id the user's unique Google ID
    *   @param email the user's email address
    */
    public User(String id, String email) {
        this.id = id;
        this.email = email;
    }

    public void setId(String id) { this.id = id; }

    public void setEmail(String email) { this.email = email; }
}

Erstellen Sie eine Schnittstelle mit dem Namen UserRepository.java, um CRUD-Vorgänge in der Datenbank zu verarbeiten. Diese Schnittstelle erweitert die CrudRepository-Schnittstelle.

/** Provides CRUD operations for the User class by extending the
 *   CrudRepository interface. */
@Repository
public interface UserRepository extends CrudRepository<User, String> {
}

Die Controller-Klasse erleichtert die Kommunikation zwischen dem Client und dem Repository. Aktualisieren Sie daher den Controller-Klassen-Konstruktor, um die UserRepository-Klasse einzufügen.

/** Declare UserRepository to be used in the Controller class constructor. */
private final UserRepository userRepository;

/**
*   ...
*   @param userRepository the class that interacts with User objects stored in
*   persistent storage.
*/
public AuthController(AuthService authService, UserRepository userRepository) {
    this.authService = authService;
    this.userRepository = userRepository;
}

Datenbank einrichten

Verwenden Sie zum Speichern von nutzerbezogenen Informationen eine H2-Datenbank, die in Spring Boot standardmäßig unterstützt wird. Diese Datenbank wird auch in nachfolgenden Schritt-für-Schritt-Anleitungen verwendet, um andere Informationen in Classroom zu speichern. Zum Einrichten der H2-Datenbank muss die folgende Konfiguration zu application.properties hinzugefügt werden.

# Enable configuration for persistent storage using an H2 database
spring.datasource.driver-class-name=org.h2.Driver
spring.datasource.url=jdbc:h2:file:./h2/userdb
spring.datasource.username=<USERNAME>
spring.datasource.password=<PASSWORD>
spring.jpa.hibernate.ddl-auto=update
spring.jpa.open-in-view=false

Die Konfiguration spring.datasource.url erstellt ein Verzeichnis namens h2, in dem die Datei userdb gespeichert ist. Fügen Sie den Pfad zur H2-Datenbank in .gitignore ein. Sie müssen spring.datasource.username und spring.datasource.password aktualisieren, bevor Sie die Anwendung ausführen, um einen Nutzernamen und ein Passwort für die Datenbank festzulegen. Wenn Sie den Nutzernamen und das Passwort für die Datenbank nach dem Ausführen der Anwendung aktualisieren möchten, löschen Sie das generierte h2-Verzeichnis, aktualisieren Sie die Konfiguration und führen Sie die Anwendung noch einmal aus.

Wenn Sie die spring.jpa.hibernate.ddl-auto-Konfiguration auf update festlegen, bleiben die in der Datenbank gespeicherten Daten beim Neustart der Anwendung erhalten. Damit die Datenbank bei jedem Neustart der Anwendung gelöscht wird, legen Sie diese Konfiguration auf create fest.

Legen Sie die spring.jpa.open-in-view-Konfiguration auf false fest. Diese Konfiguration ist standardmäßig aktiviert und kann zu Leistungsproblemen führen, die in der Produktion schwer zu diagnostizieren sind.

Wie bereits beschrieben, müssen Sie in der Lage sein, die Anmeldedaten eines wiederkehrenden Nutzers abzurufen. Dies wird durch die integrierte Unterstützung des Anmeldedatenspeichers von GoogleAuthorizationCodeFlow ermöglicht.

Definieren Sie in der Klasse AuthService.java einen Pfad zu der Datei, in der die Anmeldedatenklasse gespeichert ist. In diesem Beispiel wird die Datei im Verzeichnis /credentialStore erstellt. Fügen Sie den Pfad zum Anmeldedatenspeicher in die .gitignore ein. Dieses Verzeichnis wird generiert, sobald der Nutzer den Autorisierungsablauf startet.

private static final File dataDirectory = new File("credentialStore");

Erstellen Sie als Nächstes eine Methode in der Datei AuthService.java, die ein FileDataStoreFactory-Objekt erstellt und zurückgibt. Dies ist der Datenspeicher, in dem die Anmeldedaten gespeichert werden.

/** Creates and returns FileDataStoreFactory object to store credentials.
 *   @return FileDataStoreFactory dataStore used to save and obtain users ids
 *   mapped to Credentials.
 *   @throws IOException if creating the dataStore is unsuccessful.
 */
public FileDataStoreFactory getCredentialDataStore() throws IOException {
    FileDataStoreFactory dataStore = new FileDataStoreFactory(dataDirectory);
    return dataStore;
}

Aktualisieren Sie die Methode getFlow() in AuthService.java, um setDataStoreFactory in die Methode GoogleAuthorizationCodeFlow Builder() aufzunehmen, und rufen Sie getCredentialDataStore() auf, um den Datenspeicher festzulegen.

GoogleAuthorizationCodeFlow authorizationCodeFlow =
    new GoogleAuthorizationCodeFlow.Builder(
        HTTP_TRANSPORT,
        JSON_FACTORY,
        getClientSecrets(),
        getScopes())
    .setAccessType("offline")
    .setDataStoreFactory(getCredentialDataStore())
    .build();

Aktualisieren Sie als Nächstes die Methode getAndSaveCredentials(String authorizationCode). Bisher wurden mit dieser Methode Anmeldedaten abgerufen, ohne dass diese irgendwo gespeichert wurden. Aktualisieren Sie die Methode, um die Anmeldedaten im Datenspeicher zu speichern, der nach der Nutzer-ID indexiert ist.

Die Nutzer-ID kann mit id_token vom Objekt TokenResponse abgerufen werden, sie muss aber zuerst bestätigt werden. Andernfalls können Client-Anwendungen möglicherweise die Identität eines Nutzers übernehmen, indem sie geänderte Nutzer-IDs an den Server senden. Es wird empfohlen, id_token mit den Google API-Clientbibliotheken zu validieren. Weitere Informationen findest du auf der [Google Identity-Seite zum Prüfen des Google-ID-Tokens].

// Obtaining the id_token will help determine which user signed in to the application.
String idTokenString = tokenResponse.get("id_token").toString();

// Validate the id_token using the GoogleIdTokenVerifier object.
GoogleIdTokenVerifier googleIdTokenVerifier = new GoogleIdTokenVerifier.Builder(
        HTTP_TRANSPORT,
        JSON_FACTORY)
    .setAudience(Collections.singletonList(
        googleClientSecrets.getWeb().getClientId()))
    .build();

GoogleIdToken idToken = googleIdTokenVerifier.verify(idTokenString);

if (idToken == null) {
    throw new Exception("Invalid ID token.");
}

Nachdem id_token verifiziert wurde, rufen Sie die userId ab, die zusammen mit den abgerufenen Anmeldedaten gespeichert werden soll.

// Obtain the user id from the id_token.
Payload payload = idToken.getPayload();
String userId = payload.getSubject();

Aktualisieren Sie den Aufruf auf flow.createAndStoreCredential, um userId aufzunehmen.

// Save the user id and credentials to the configured FileDataStoreFactory.
Credential credential = flow.createAndStoreCredential(tokenResponse, userId);

Fügen Sie der Klasse AuthService.java eine Methode hinzu, die die Anmeldedaten für einen bestimmten Nutzer zurückgibt, sofern dieser im Datenspeicher vorhanden ist.

/** Find credentials in the datastore based on a specific user id.
*   @param userId key to find in the file datastore.
*   @return Credential object to be returned if a matching key is found in the datastore. Null if
*   the key doesn't exist.
*   @throws Exception if building flow object or checking for userId key is unsuccessful. */
public Credential loadFromCredentialDataStore(String userId) throws Exception {
    try {
        GoogleAuthorizationCodeFlow flow = getFlow();
        Credential credential = flow.loadCredential(userId);
        return credential;
    } catch (Exception e) {
        e.printStackTrace();
        throw e;
    }
}

Python

def get_credentials_from_storage(id):
    """
    Retrieves credentials from the storage and returns them as a dictionary.
    """
    return User.query.get(id)

Java

Definieren Sie in der Klasse AuthController.java eine Methode, um einen Nutzer anhand seiner Nutzer-ID aus der Datenbank abzurufen.

/** Retrieves stored credentials based on the user id.
*   @param id the id of the current user
*   @return User the database entry corresponding to the current user or null
*   if the user doesn't exist in the database.
*/
public User getUser(String id) {
    if (id != null) {
        Optional<User> user = userRepository.findById(id);
        if (user.isPresent()) {
            return user.get();
        }
    }
    return null;
}

Python

Definieren Sie zuerst eine Dienstprogrammmethode, mit der das Speicher- oder Aktualisierungsverhalten implementiert wird.

def save_user_credentials(credentials=None, user_info=None):
    """
    Updates or adds a User to the database. A new user is added only if both
    credentials and user_info are provided.

    Args:
        credentials: An optional Credentials object.
        user_info: An optional dict containing user info returned by the
            OAuth 2.0 API.
    """

    existing_user = get_credentials_from_storage(
        flask.session.get("login_hint"))

    if existing_user:
        if user_info:
            existing_user.id = user_info.get("id")
            existing_user.display_name = user_info.get("name")
            existing_user.email = user_info.get("email")
            existing_user.portrait_url = user_info.get("picture")

        if credentials and credentials.refresh_token is not None:
            existing_user.refresh_token = credentials.refresh_token

    elif credentials and user_info:
        new_user = User(id=user_info.get("id"),
                        display_name=user_info.get("name"),
                        email=user_info.get("email"),
                        portrait_url=user_info.get("picture"),
                        refresh_token=credentials.refresh_token)

        db.session.add(new_user)

    db.session.commit()

Es gibt zwei Fälle, in denen Sie Anmeldedaten in Ihrer Datenbank speichern können: wenn der Nutzer am Ende des Autorisierungsvorgangs zu Ihrer Anwendung zurückkehrt und wenn ein API-Aufruf ausgegeben wird. Hier haben wir zuvor den Sitzungsschlüssel credentials festgelegt.

Rufen Sie am Ende Ihrer callback-Route save_user_credentials auf. Behalten Sie das user_info-Objekt bei, anstatt nur den Namen des Nutzers zu extrahieren.

# The flow is complete! We'll use the credentials to fetch the user's info.
user_info_service = googleapiclient.discovery.build(
    serviceName="oauth2", version="v2", credentials=credentials)

user_info = user_info_service.userinfo().get().execute()

flask.session["username"] = user_info.get("name")

save_user_credentials(credentials, user_info)

Sie sollten auch die Anmeldedaten nach Aufrufen der API aktualisieren. In diesem Fall können Sie die aktualisierten Anmeldedaten als Argumente an die Methode save_user_credentials übergeben.

# Save credentials in case access token was refreshed.
flask.session["credentials"] = credentials_to_dict(credentials)
save_user_credentials(credentials)

Java

Definieren Sie zuerst eine Methode, mit der ein User-Objekt in der H2-Datenbank gespeichert oder aktualisiert wird.

/** Adds or updates a user in the database.
*   @param credential the credentials object to save or update in the database.
*   @param userinfo the userinfo object to save or update in the database.
*   @param session the current session.
*/
public void saveUser(Credential credential, Userinfo userinfo, HttpSession session) {
    User storedUser = null;
    if (session != null && session.getAttribute("login_hint") != null) {
        storedUser = getUser(session.getAttribute("login_hint").toString());
    }

    if (storedUser != null) {
        if (userinfo != null) {
            storedUser.setId(userinfo.getId());
            storedUser.setEmail(userinfo.getEmail());
        }
        userRepository.save(storedUser);
    } else if (credential != null && userinfo != null) {
        User newUser = new User(
            userinfo.getId(),
            userinfo.getEmail(),
        );
        userRepository.save(newUser);
    }
}

Es gibt zwei Fälle, in denen Sie Anmeldedaten in Ihrer Datenbank speichern können: wenn der Nutzer am Ende des Autorisierungsvorgangs zu Ihrer Anwendung zurückkehrt und wenn ein API-Aufruf ausgegeben wird. Hier haben wir zuvor den Sitzungsschlüssel credentials festgelegt.

Rufen Sie am Ende der Route /callback saveUser auf. Sie sollten das Objekt user_info beibehalten, anstatt nur die E-Mail-Adresse des Nutzers zu extrahieren.

/** This is the end of the auth flow. We should save user info to the database. */
Userinfo userinfo = authService.getUserInfo(credentials);
saveUser(credentials, userinfo, session);

Sie sollten auch die Anmeldedaten nach Aufrufen der API aktualisieren. In diesem Fall können Sie die aktualisierten Anmeldedaten als Argumente für die Methode saveUser angeben.

/** Save credentials in case access token was refreshed. */
saveUser(credentials, null, session);

Python

Prüfen Sie, ob die Datenbankdatei beim Start der Anwendung erstellt wurde. Fügen Sie Folgendes in einen Modulinitialisierer (wie webapp/__init__.py in unserem Beispiel) oder in die Hauptmethode ein, mit der der Server gestartet wird.

# Initialize the database file if not created.
if not os.path.exists(DATABASE_FILE_NAME):
    db.create_all()

Die Methode sollte dann den Abfrageparameter login_hint wie oben beschrieben verarbeiten. Laden Sie dann die Anmeldedaten für den Speicher, wenn dies ein wiederkehrender Besucher ist. Wenn Sie login_hint erhalten haben, wissen Sie, dass es sich um einen wiederholten Besucher handelt. Rufen Sie alle gespeicherten Anmeldedaten für diesen Nutzer ab und laden Sie sie in die Sitzung.

stored_credentials = get_credentials_from_storage(login_hint)

# If we have stored credentials, store them in the session.
if stored_credentials:
    # Load the client secrets file contents.
    client_secrets_dict = json.load(
        open(CLIENT_SECRETS_FILE)).get("web")

    # Update the credentials in the session.
    if not flask.session.get("credentials"):
        flask.session["credentials"] = {}

    flask.session["credentials"] = {
        "token": stored_credentials.access_token,
        "refresh_token": stored_credentials.refresh_token,
        "token_uri": client_secrets_dict["token_uri"],
        "client_id": client_secrets_dict["client_id"],
        "client_secret": client_secrets_dict["client_secret"],
        "scopes": SCOPES
    }

    # Set the username in the session.
    flask.session["username"] = stored_credentials.display_name

Leite den Nutzer schließlich zur Anmeldeseite weiter, wenn er seine Anmeldedaten nicht hat. Falls ja, leiten Sie sie zur Add-on-Hauptseite weiter.

if "credentials" not in flask.session or \
    flask.session["credentials"]["refresh_token"] is None:
    return flask.render_template("authorization.html")

return flask.render_template(
    "addon-discovery.html",
    message="You've reached the addon discovery page.")

Java

Rufen Sie Ihre Add-on-Landingpage (/addon-discovery im angegebenen Beispiel) auf. Wie oben erläutert, haben Sie hier den Abfrageparameter login_hint verarbeitet.

Prüfen Sie zuerst, ob in der Sitzung Anmeldedaten vorhanden sind. Ist dies nicht der Fall, leiten Sie den Nutzer durch den Authentifizierungsvorgang weiter, indem Sie die Methode startAuthFlow aufrufen.

/** Check if the credentials exist in the session. The session could have
 *   been cleared when the user clicked the Sign-Out button, and the expected
 *   behavior after sign-out would be to display the sign-in page when the
 *   iframe is opened again. */
if (session.getAttribute("credentials") == null) {
    return startAuthFlow(model);
}

Laden Sie dann den Nutzer aus der H2-Datenbank, wenn es sich um einen wiederholten Besucher handelt. Es handelt sich um einen wiederkehrenden Besucher, wenn Sie den Abfrageparameter login_hint erhalten. Wenn der Nutzer in der H2-Datenbank vorhanden ist, laden Sie die Anmeldedaten aus dem zuvor eingerichteten Anmeldedatendatenspeicher und legen die Anmeldedaten in der Sitzung fest. Wenn die Anmeldedaten nicht aus dem Anmeldedatendatenspeicher abgerufen wurden, leiten Sie den Nutzer durch den Authentifizierungsvorgang weiter, indem Sie startAuthFlow aufrufen.

/** At this point, we know that credentials exist in the session, but we
 *   should update the session credentials with the credentials in persistent
 *   storage in case they were refreshed. If the credentials in persistent
 *   storage are null, we should navigate the user to the authorization flow
 *   to obtain persisted credentials. */

User storedUser = getUser(login_hint);

if (storedUser != null) {
    Credential credential = authService.loadFromCredentialDataStore(login_hint);
    if (credential != null) {
        session.setAttribute("credentials", credential);
    } else {
        return startAuthFlow(model);
    }
}

Leiten Sie den Nutzer schließlich zur Landingpage des Add-ons weiter.

/** Finally, if there are credentials in the session and in persistent
 *   storage, direct the user to the addon-discovery page. */
return "addon-discovery";