تمت ترجمة هذه الصفحة بواسطة Cloud Translation API‏.

إنشاء تقرير "الوقت الفعلي"

إليك نظرة عامة على الإمكانات التي توفّرها طريقة "واجهة برمجة التطبيقات لإعداد التقارير في الوقت الفعلي" في الإصدار 1 من Google Analytics Data API. للحصول على مرجع تفصيلي لواجهة برمجة التطبيقات، يمكنك الاطّلاع على مرجع واجهة برمجة التطبيقات.

تظهر الأحداث في تقارير الوقت الفعلي بعد ثوانٍ من إرسالها إلى "إحصاءات Google". تعرِض تقارير "الوقت الفعلي" الأحداث وبيانات الاستخدام لفترات زمنية تتراوح بين اللحظة الحالية و30 دقيقة السابقة (ما يصل إلى 60 دقيقة لمواقع "إحصاءات Google 360")، ويمكن استخدامها في تطبيقات مثل المقابلات المباشرة للزوّار على موقعك الإلكتروني.

تتيح تقارير "الوقت الفعلي" مجموعة فرعية محدودة من السمات والمقاييس مقارنةً بوظيفة إعداد التقارير الأساسية للإصدار الأول من Data API.

الميزات المشتركة مع التقارير الأساسية

تتضمّن طلبات تقارير "الوقت الفعلي" الدلالات نفسها مع طلبات التقارير الأساسية للعديد من الميزات المشتركة. على سبيل المثال، التقسيم على صفحات وفلاتر السمات وخصائص المستخدمين، تتّبع سلوكًا مماثلاً في تقارير "الوقت الفعلي" مثل "التقارير الأساسية". يُرجى الاطّلاع على نظرة عامة على وظيفة إعداد التقارير الأساسية للإصدار 1 من Data API، حيث سيركّز الجزء المتبقي من هذا المستند على الميزات الخاصة بطلبات تقارير "الوقت الفعلي".

طلب الإبلاغ

لطلب تقارير في الوقت الفعلي، يمكنك إنشاء كائن RunRealtimeReportRequest. نوصي بالبدء بمعلمات الطلب التالية:

إدخال واحد صالح على الأقل في حقل السمات
إدخال واحد صالح على الأقل في حقل metrics

إليك نموذج طلب يتضمّن الحقول المقترَحة.

HTTP

POST https://analyticsdata.googleapis.com/v1beta/properties/GA4_PROPERTY_ID:runRealtimeReport
{
  "dimensions": [{ "name": "country" }],
  "metrics": [{ "name": "activeUsers" }]
}

Java

google-analytics-data/src/main/java/com/google/analytics/data/sample/RunTimeReportSample.java

الفتح في Cloud Shell العرض على GitHub


import com.google.analytics.data.v1beta.BetaAnalyticsDataClient;
import com.google.analytics.data.v1beta.Dimension;
import com.google.analytics.data.v1beta.DimensionHeader;
import com.google.analytics.data.v1beta.Metric;
import com.google.analytics.data.v1beta.MetricHeader;
import com.google.analytics.data.v1beta.Row;
import com.google.analytics.data.v1beta.RunRealtimeReportRequest;
import com.google.analytics.data.v1beta.RunRealtimeReportResponse;

/**
 * Google Analytics Data API sample application demonstrating the creation of a realtime report.
 *
 * <p>See
 * https://developers.google.com/analytics/devguides/reporting/data/v1/rest/v1beta/properties/runRealtimeReport
 * for more information.
 *
 * <p>Before you start the application, please review the comments starting with "TODO(developer)"
 * and update the code to use correct values.
 *
 * <p>To run this sample using Maven:
 *
 * <pre>{@code
 * cd google-analytics-data
 * mvn compile exec:java -Dexec.mainClass="com.google.analytics.data.samples.RunRealtimeReportSample"
 * }</pre>
 */
public class RunRealtimeReportSample {

  public static void main(String... args) throws Exception {
    // TODO(developer): Replace with your Google Analytics 4 property ID before running the sample.
    String propertyId = "YOUR-GA4-PROPERTY-ID";
    sampleRunRealtimeReport(propertyId);
  }

  // Runs a realtime report on a Google Analytics 4 property.
  static void sampleRunRealtimeReport(String propertyId) throws Exception {
    // Initialize client that will be used to send requests. This client only needs to be created
    // once, and can be reused for multiple requests. After completing all of your requests, call
    // the "close" method on the client to safely clean up any remaining background resources.
    try (BetaAnalyticsDataClient analyticsData = BetaAnalyticsDataClient.create()) {
      RunRealtimeReportRequest request =
          RunRealtimeReportRequest.newBuilder()
              .setProperty("properties/" + propertyId)
              .addDimensions(Dimension.newBuilder().setName("country"))
              .addMetrics(Metric.newBuilder().setName("activeUsers"))
              .build();

      // Make the request.
      RunRealtimeReportResponse response = analyticsData.runRealtimeReport(request);
      printRunRealtimeReportResponse(response);
    }
  }

  // Prints results of a runRealReport call.
  static void printRunRealtimeReportResponse(RunRealtimeReportResponse response) {
    System.out.printf("%s rows received%n", response.getRowsList().size());

    for (DimensionHeader header : response.getDimensionHeadersList()) {
      System.out.printf("Dimension header name: %s%n", header.getName());
    }

    for (MetricHeader header : response.getMetricHeadersList()) {
      System.out.printf("Metric header name: %s (%s)%n", header.getName(), header.getType());
    }

    System.out.println("Report result:");
    for (Row row : response.getRowsList()) {
      System.out.printf(
          "%s, %s%n", row.getDimensionValues(0).getValue(), row.getMetricValues(0).getValue());
    }
  }
}RunRealtimeReportSample.java

Python

google-analytics-data/run_realtime_report.py

الفتح في Cloud Shell العرض على GitHub

from google.analytics.data_v1beta import BetaAnalyticsDataClient
from google.analytics.data_v1beta.types import (
    Dimension,
    Metric,
    RunRealtimeReportRequest,
)

from run_report import print_run_report_response


def run_sample():
    """Runs the sample."""
    # TODO(developer): Replace this variable with your Google Analytics 4
    #  property ID before running the sample.
    property_id = "YOUR-GA4-PROPERTY-ID"
    run_realtime_report(property_id)


def run_realtime_report(property_id="YOUR-GA4-PROPERTY-ID"):
    """Runs a realtime report on a Google Analytics 4 property."""
    client = BetaAnalyticsDataClient()

    request = RunRealtimeReportRequest(
        property=f"properties/{property_id}",
        dimensions=[Dimension(name="country")],
        metrics=[Metric(name="activeUsers")],
    )
    response = client.run_realtime_report(request)
    print_run_report_response(response)

run_realtime_report.py

الردّ على التقرير

تكون استجابة تقرير الوقت الفعلي لطلب واجهة برمجة التطبيقات في المقام الأول عنوان وصفوف. يتكوّن العنوان من DimensionHeaders وMetricHeaders اللذين يدرجان الأعمدة في التقرير. يتألف كل صف من DimensionValues وMetricValues للأعمدة في التقرير. يكون ترتيب الأعمدة متسقًا في الطلب والعنوان وكل صف.

إليك نموذج ردّ لنموذج الطلب أعلاه:

{
  "dimensionHeaders": [
    {
      "name": "country"
    }
  ],
  "metricHeaders": [
    {
      "name": "activeUsers",
      "type": "TYPE_INTEGER"
    }
  ],
  "rows": [
    {
      "dimensionValues": [
        {
          "value": "Japan"
        }
      ],
      "metricValues": [
        {
          "value": "2541"
        }
      ]
    },
    {
      "dimensionValues": [
        {
          "value": "France"
        }
      ],
      "metricValues": [
        {
          "value": "12"
        }
      ]
    }
  ],
  "rowCount": 2
}

الأبعاد

تصف السمات بيانات الأحداث وتجميعها لموقعك الإلكتروني أو تطبيقك. تشير السمة city، على سبيل المثال، إلى المدينة ("باريس" أو "نيويورك") التي نشأ منها كلّ حدث. في طلب التقرير، يمكنك تحديد صفر أو أكثر من السمات. اطّلِع على السمات في الوقت الفعلي للحصول على قائمة كاملة بأسماء أبعاد واجهة برمجة التطبيقات المتاحة في الطلبات في الوقت الفعلي.

على سبيل المثال، يعمل هذا الطلب على تجميع المستخدِمين النشطين في عمودَين للسمات:

HTTP

POST https://analyticsdata.googleapis.com/v1beta/property/GA4_PROPERTY_ID:runRealtimeReport
  {
    "dimensions": [
      {
        "name": "country"
      },
      {
        "name": "city"
      }
    ],
    "metrics": [{ "name": "activeUsers" }]
  }

Java

google-analytics-data/src/main/java/com/google/analytics/data/كسب/RunTimeReportWithMultipleVolumeSample.java

الفتح في Cloud Shell العرض على GitHub


import com.google.analytics.data.v1beta.BetaAnalyticsDataClient;
import com.google.analytics.data.v1beta.Dimension;
import com.google.analytics.data.v1beta.Metric;
import com.google.analytics.data.v1beta.RunRealtimeReportRequest;
import com.google.analytics.data.v1beta.RunRealtimeReportResponse;

/**
 * Google Analytics Data API sample application demonstrating the creation of a realtime report.
 *
 * <p>See
 * https://developers.google.com/analytics/devguides/reporting/data/v1/rest/v1beta/properties/runRealtimeReport
 * for more information.
 *
 * <p>Before you start the application, please review the comments starting with "TODO(developer)"
 * and update the code to use correct values.
 *
 * <p>To run this sample using Maven:
 *
 * <pre>{@code
 * cd google-analytics-data
 * mvn compile exec:java -Dexec.mainClass="com.google.analytics.data.samples.RunRealtimeReportWithMultipleDimensionsSample"
 * }</pre>
 */
public class RunRealtimeReportWithMultipleDimensionsSample {

  public static void main(String... args) throws Exception {
    // TODO(developer): Replace with your Google Analytics 4 property ID before running the sample.
    String propertyId = "YOUR-GA4-PROPERTY-ID";
    sampleRunRealtimeReportWithMultipleDimensions(propertyId);
  }

  // Runs a realtime report on a Google Analytics 4 property.
  static void sampleRunRealtimeReportWithMultipleDimensions(String propertyId) throws Exception {
    // Initialize client that will be used to send requests. This client only needs to be created
    // once, and can be reused for multiple requests. After completing all of your requests, call
    // the "close" method on the client to safely clean up any remaining background resources.
    try (BetaAnalyticsDataClient analyticsData = BetaAnalyticsDataClient.create()) {
      RunRealtimeReportRequest request =
          RunRealtimeReportRequest.newBuilder()
              .setProperty("properties/" + propertyId)
              .addDimensions(Dimension.newBuilder().setName("country"))
              .addDimensions(Dimension.newBuilder().setName(("city")))
              .addMetrics(Metric.newBuilder().setName("activeUsers"))
              .build();

      // Make the request.
      RunRealtimeReportResponse response = analyticsData.runRealtimeReport(request);
      // Prints the response using a method in RunRealtimeReportSample.java
      RunRealtimeReportSample.printRunRealtimeReportResponse(response);
    }
  }
}RunRealtimeReportWithMultipleDimensionsSample.java

Python

google-analytics-data/run_realtime_report_with_multiple_dimensions.py

الفتح في Cloud Shell العرض على GitHub

from google.analytics.data_v1beta import BetaAnalyticsDataClient
from google.analytics.data_v1beta.types import (
    Dimension,
    Metric,
    RunRealtimeReportRequest,
)

from run_report import print_run_report_response


def run_sample():
    """Runs the sample."""
    # TODO(developer): Replace this variable with your Google Analytics 4
    #  property ID before running the sample.
    property_id = "YOUR-GA4-PROPERTY-ID"
    run_realtime_report_with_multiple_dimensions(property_id)


def run_realtime_report_with_multiple_dimensions(property_id="YOUR-GA4-PROPERTY-ID"):
    """Runs a realtime report on a Google Analytics 4 property."""
    client = BetaAnalyticsDataClient()

    request = RunRealtimeReportRequest(
        property=f"properties/{property_id}",
        dimensions=[Dimension(name="country"), Dimension(name="city")],
        metrics=[Metric(name="activeUsers")],
    )
    response = client.run_realtime_report(request)
    print_run_report_response(response)

run_realtime_report_with_multiple_dimensions.py

على سبيل المثال، يمكن أن يحتوي صف في ردّ التقرير على ما يلي. يشير هذا الصف إلى أن هناك 47 مستخدمًا نشطًا لموقعك الإلكتروني أو تطبيقك من خلال أحداث من مدينة كيب تاون، بجنوب أفريقيا خلال آخر 30 دقيقة.

"rows": [
...
{
  "dimensionValues": [
    {
      "value": "South Africa"
    },
    {
      "value": "Cape Town"
    }
  ],
  "metricValues": [
    {
      "value": "47"
    }
  ]
},
...
],

المقاييس

المقاييس هي مقاييس كمّية لبيانات الأحداث الخاصة بموقعك الإلكتروني أو تطبيقك. وفي طلب التقرير، يمكنك تحديد مقياس واحد أو أكثر. اطّلِع على المقاييس في الوقت الفعلي للحصول على قائمة كاملة بأسماء مقاييس واجهة برمجة التطبيقات المتوفّرة في الطلبات.

على سبيل المثال، سيعرض هذا الطلب المقياسَين المجمَّعين حسب السمة "unifiedScreenName":

HTTP

POST https://analyticsdata.googleapis.com/v1beta/property/GA4_PROPERTY_ID:runRealtimeReport
  {
    "dimensions": [{ "name": "unifiedScreenName" }],
    "metrics": [
      {
        "name": "screenPageViews"
      },
      {
        "name": "conversions"
      }
    ],
  }

Java

google-analytics-data/src/main/java/com/google/analytics/data/كسب/RuntimeReportWithMultipleMetricsSample.java

الفتح في Cloud Shell العرض على GitHub


import com.google.analytics.data.v1beta.BetaAnalyticsDataClient;
import com.google.analytics.data.v1beta.Dimension;
import com.google.analytics.data.v1beta.Metric;
import com.google.analytics.data.v1beta.RunRealtimeReportRequest;
import com.google.analytics.data.v1beta.RunRealtimeReportResponse;

/**
 * Google Analytics Data API sample application demonstrating the creation of a realtime report.
 *
 * <p>See
 * https://developers.google.com/analytics/devguides/reporting/data/v1/rest/v1beta/properties/runRealtimeReport
 * for more information.
 *
 * <p>Before you start the application, please review the comments starting with "TODO(developer)"
 * and update the code to use correct values.
 *
 * <p>To run this sample using Maven:
 *
 * <pre>{@code
 * cd google-analytics-data
 * mvn compile exec:java -Dexec.mainClass="com.google.analytics.data.samples.RunRealtimeReportWithMultipleMetricsSample"
 * }</pre>
 */
public class RunRealtimeReportWithMultipleMetricsSample {

  public static void main(String... args) throws Exception {
    // TODO(developer): Replace with your Google Analytics 4 property ID before running the sample.
    String propertyId = "YOUR-GA4-PROPERTY-ID";
    sampleRunRealtimeReportWithMultipleMetrics(propertyId);
  }

  // Runs a realtime report on a Google Analytics 4 property.
  static void sampleRunRealtimeReportWithMultipleMetrics(String propertyId) throws Exception {
    // Initialize client that will be used to send requests. This client only needs to be created
    // once, and can be reused for multiple requests. After completing all of your requests, call
    // the "close" method on the client to safely clean up any remaining background resources.
    try (BetaAnalyticsDataClient analyticsData = BetaAnalyticsDataClient.create()) {
      RunRealtimeReportRequest request =
          RunRealtimeReportRequest.newBuilder()
              .setProperty("properties/" + propertyId)
              .addDimensions(Dimension.newBuilder().setName("unifiedScreenName"))
              .addMetrics(Metric.newBuilder().setName(("screenPageViews")))
              .addMetrics(Metric.newBuilder().setName("conversions"))
              .build();

      // Make the request.
      RunRealtimeReportResponse response = analyticsData.runRealtimeReport(request);
      // Prints the response using a method in RunRealtimeReportSample.java
      RunRealtimeReportSample.printRunRealtimeReportResponse(response);
    }
  }
}RunRealtimeReportWithMultipleMetricsSample.java

Python

google-analytics-data/run_realtime_report_with_multiple_metrics.py

الفتح في Cloud Shell العرض على GitHub

from google.analytics.data_v1beta import BetaAnalyticsDataClient
from google.analytics.data_v1beta.types import (
    Dimension,
    Metric,
    RunRealtimeReportRequest,
)

from run_report import print_run_report_response


def run_sample():
    """Runs the sample."""
    # TODO(developer): Replace this variable with your Google Analytics 4
    #  property ID before running the sample.
    property_id = "YOUR-GA4-PROPERTY-ID"
    run_realtime_report_with_multiple_metrics(property_id)


def run_realtime_report_with_multiple_metrics(property_id="YOUR-GA4-PROPERTY-ID"):
    """Runs a realtime report on a Google Analytics 4 property."""
    client = BetaAnalyticsDataClient()

    request = RunRealtimeReportRequest(
        property=f"properties/{property_id}",
        dimensions=[Dimension(name="unifiedScreenName")],
        metrics=[Metric(name="screenPageViews"), Metric(name="conversions")],
    )
    response = client.run_realtime_report(request)
    print_run_report_response(response)

run_realtime_report_with_multiple_metrics.py

على سبيل المثال، يمكن أن يحتوي صف في استجابة التقرير على ما يلي. يعني هذا الصف أنه بالنسبة إلى عنوان الصفحة (الويب) أو اسم الشاشة (التطبيق) الخاص بـ main_menu، تم تسجيل 257 مشاهدة و72 حدث إحالة ناجحة خلال آخر 30 دقيقة.

"rows": [
...
{
  "dimensionValues": [
    {
      "value": "main_menu"
    }
  ],
  "metricValues": [
    {
      "value": "257"
    },
    {
      "value": "72"
    }
  ]
},
...
],

نطاقات الدقائق

في طلب تقرير الوقت الفعلي، يمكنك استخدام الحقل minuteRanges لتحديد نطاقات الدقائق لبيانات الأحداث المطلوب قراءتها. يمكن استخدام ما يصل إلى نطاقين منفصلين من الدقائق في طلب البحث. إذا لم تتوفر مواصفات نطاق الدقيقة في طلب بحث، فسيتم استخدام نطاق دقيقة واحدة لآخر 30 دقيقة.

على سبيل المثال، سيعرض الطلب أدناه عدد المستخدمين النشطين لنطاقين منفصلين من الدقائق:

النطاق 1: البدء قبل 4 دقائق حتى اللحظة الحالية
النطاق رقم 2: بدءًا من 29 دقيقة وحتى 25 دقيقة (بشكل شامل).

HTTP

POST https://analyticsdata.googleapis.com/v1beta/property/GA4_PROPERTY_ID:runRealtimeReport
  {
    "metrics": [
      {
        "name": "activeUsers"
      }
    ],
    "minuteRanges": [
      {
        "name": "0-4 minutes ago",
        "startMinutesAgo": 4,
      },
      {
        "name": "25-29 minutes ago",
        "startMinutesAgo": 29,
        "endMinutesAgo": 25,
      }
    ],
  }

Java

google-analytics-data/src/main/java/com/google/analytics/data/كسب/RuntimeReportWithMinuteRangesعيّن.java

الفتح في Cloud Shell العرض على GitHub


import com.google.analytics.data.v1beta.BetaAnalyticsDataClient;
import com.google.analytics.data.v1beta.Metric;
import com.google.analytics.data.v1beta.MinuteRange;
import com.google.analytics.data.v1beta.RunRealtimeReportRequest;
import com.google.analytics.data.v1beta.RunRealtimeReportResponse;

/**
 * Google Analytics Data API sample application demonstrating the creation of a realtime report.
 *
 * <p>See
 * https://developers.google.com/analytics/devguides/reporting/data/v1/rest/v1beta/properties/runRealtimeReport
 * for more information.
 *
 * <p>Before you start the application, please review the comments starting with "TODO(developer)"
 * and update the code to use correct values.
 *
 * <p>To run this sample using Maven:
 *
 * <pre>{@code
 * cd google-analytics-data
 * mvn compile exec:java -Dexec.mainClass="com.google.analytics.data.samples.RunRealtimeReportWithMinuteRangesSample"
 * }</pre>
 */
public class RunRealtimeReportWithMinuteRangesSample {

  public static void main(String... args) throws Exception {
    // TODO(developer): Replace with your Google Analytics 4 property ID before running the sample.
    String propertyId = "YOUR-GA4-PROPERTY-ID";
    sampleRunRealtimeReportWithMinuteRanges(propertyId);
  }

  // Runs a realtime report on a Google Analytics 4 property.
  static void sampleRunRealtimeReportWithMinuteRanges(String propertyId) throws Exception {
    // Initialize client that will be used to send requests. This client only needs to be created
    // once, and can be reused for multiple requests. After completing all of your requests, call
    // the "close" method on the client to safely clean up any remaining background resources.
    try (BetaAnalyticsDataClient analyticsData = BetaAnalyticsDataClient.create()) {
      RunRealtimeReportRequest request =
          RunRealtimeReportRequest.newBuilder()
              .setProperty("properties/" + propertyId)
              .addMetrics(Metric.newBuilder().setName(("activeUsers")))
              .addMinuteRanges(
                  MinuteRange.newBuilder().setName("0-4 minutes ago").setStartMinutesAgo(4))
              .addMinuteRanges(
                  MinuteRange.newBuilder()
                      .setName("25-29 minutes ago")
                      .setEndMinutesAgo(29)
                      .setEndMinutesAgo(25))
              .build();

      // Make the request.
      RunRealtimeReportResponse response = analyticsData.runRealtimeReport(request);
      // Prints the response using a method in RunRealtimeReportSample.java
      RunRealtimeReportSample.printRunRealtimeReportResponse(response);
    }
  }
}RunRealtimeReportWithMinuteRangesSample.java

Python

google-analytics-data/run_realtime_report_with_minute_ranges.py

الفتح في Cloud Shell العرض على GitHub

from google.analytics.data_v1beta import BetaAnalyticsDataClient
from google.analytics.data_v1beta.types import (
    Metric,
    MinuteRange,
    RunRealtimeReportRequest,
)

from run_report import print_run_report_response


def run_sample():
    """Runs the sample."""
    # TODO(developer): Replace this variable with your Google Analytics 4
    #  property ID before running the sample.
    property_id = "YOUR-GA4-PROPERTY-ID"
    run_realtime_report_with_minute_ranges(property_id)


def run_realtime_report_with_minute_ranges(property_id="YOUR-GA4-PROPERTY-ID"):
    """Runs a realtime report on a Google Analytics 4 property. Dimensions
    field is omitted in the query, which results in total values of active users
    returned for each minute range in the report.

    Note the `dateRange` dimension added to the report response automatically
    as a result of querying multiple minute ranges.
    """
    client = BetaAnalyticsDataClient()

    request = RunRealtimeReportRequest(
        property=f"properties/{property_id}",
        metrics=[Metric(name="activeUsers")],
        minute_ranges=[
            MinuteRange(name="0-4 minutes ago", start_minutes_ago=4),
            MinuteRange(
                name="25-29 minutes ago", start_minutes_ago=29, end_minutes_ago=25
            ),
        ],
    )
    response = client.run_realtime_report(request)
    print_run_report_response(response)

run_realtime_report_with_minute_ranges.py

في ما يلي نموذج الرد الكامل للاستعلام أدناه. يُرجى العلم أنّ السمة dateRange التي تمت إضافتها إلى رد التقرير تلقائيًا نتيجة طلب بحث في نطاقات دقائق متعددة.

  {
    "dimensionHeaders": [
      {
        "name": "dateRange"
      }
    ],
    "metricHeaders": [
      {
        "name": "activeUsers",
        "type": "TYPE_INTEGER"
      }
    ],
    "rows": [
      {
        "dimensionValues": [
          {
            "value": "0-4 minutes ago"
          }
        ],
        "metricValues": [
          {
            "value": "16"
          }
        ]
      },
      {
        "dimensionValues": [
          {
            "value": "25-29 minutes ago"
          }
        ],
        "metricValues": [
          {
            "value": "14"
          }
        ]
      }
    ],
    "rowCount": 2,
    "kind": "analyticsData#runRealtimeReport"
  }