पसंद

अपनी Google Developer Program प्रोफ़ाइल में अपनी पसंद के विषय जोड़े जा सकते हैं. इससे आपको अपनी पसंद का कॉन्टेंट देखने और डेवलपर के अनुभव को बेहतर बनाने में मदद मिलेगी.

प्रोग्रामिंग की भाषाओं, प्रॉडक्ट, और कैटगरी से जुड़ी अपनी पसंद को खोजा और चुना जा सकता है. इसमें Google Cloud या Android जैसी खास दिलचस्पी से जुड़ा कॉन्टेंट शामिल है. साथ ही, इसमें Video Intelligence API या Android के लिए Maps SDK जैसे विषयों पर भी ज़्यादा जानकारी शामिल है.

आपको अपनी ब्राउज़िंग गतिविधि और पहले से सेव की गई पसंद के हिसाब से, अपनी प्रोफ़ाइल में पसंद के विषय जोड़ने के सुझाव भी मिलते हैं. इन सुझावों से, आपको खोज और एक्सप्लोरेशन के नए तरीके मिल सकते हैं.

अपनी प्रोफ़ाइल में पसंद सेव करें

Google Developer Program की प्रोफ़ाइल में अपनी पसंद के विषयों को सेव करने के लिए, ये काम करें:

  1. अगर आप शामिल नहीं हुए हैं, तो Google Developer Program में शामिल हों.

    प्रोफ़ाइल बनाते समय, अपनी पसंद की चीज़ें चुनी जा सकती हैं.

  2. Google Developer Program के प्रोफ़ाइल पेज पर सेटिंग टैब पर जाएं.

  3. पसंदीदा टैब पर क्लिक करें.

  4. एक या उससे ज़्यादा पसंदीदा चिप चुनें और सेव करें पर क्लिक करें.

    आपके चुने गए विकल्प आपकी प्रोफ़ाइल में सेव हो जाते हैं और दिलचस्पी वाले चिप नीले रंग में दिखने लगते हैं.

    अगर आपकी पसंद को पहली बार सेव किया जा रहा है, तो पेज पर सबसे नीचे सुझाई गई दिलचस्पियां सेक्शन दिखता है.

अपनी प्रोफ़ाइल से पसंद की चीज़ें हटाएं

Google Developer Program की प्रोफ़ाइल से पसंद के विषय हटाने के लिए, यह तरीका अपनाएं:

  1. Google Developer Program के प्रोफ़ाइल पेज पर सेटिंग टैब पर जाएं.
  2. पसंदीदा टैब पर क्लिक करें.
  3. एक या उससे ज़्यादा ऐसे पसंदीदा चिप चुनें जिन्हें आपको हटाना है और सेव करें पर क्लिक करें.

    आपके चुने गए विकल्प आपकी प्रोफ़ाइल से हटा दिए जाते हैं और दिलचस्पी वाले चिप सफ़ेद हो जाते हैं.

    अगर चुनी गई सिर्फ़ एक पसंद को हटाया जाता है, तो सुझाई गई रुचियां सेक्शन भी हटा दिया जाता है.

खोजी जा सकने वाली दिलचस्पियां

अगर विषयों की सूची में वह नहीं दिखता है जिसे खोजना है, तो खोज फ़ील्ड का इस्तेमाल करके, किसी खास प्रॉडक्ट या पसंद के विषय से जुड़ा कॉन्टेंट खोजें. खोज के नतीजों में से अपना विकल्प चुनें और उसे अपनी प्रोफ़ाइल में सेव करें.

नीचे दिए गए उदाहरण में, Firebase कॉन्टेंट के लिए खोज के नतीजे दिखाए गए हैं. (इमेज को बड़ा करने के लिए, उस पर क्लिक करें.)

Firebase सर्च

अनुमानित रुचियां

अनुमानित दिलचस्पियों के सुझाव आपके ब्राउज़िंग व्यवहार और दूसरी गतिविधियों के हिसाब से दिए जाते हैं. जैसे, हाल ही में पेज पर आना, सेव किए गए पेज, और पसंद या नापसंद आइकॉन का इस्तेमाल करके रेटिंग दिए गए पेजों के हिसाब से. आपकी उपयोगकर्ता गतिविधि में बदलाव होने पर, अनुमानित दिलचस्पी भी बदलती रहती है.

अनुमानित रुचियां, आपकी गतिविधि के आधार पर सेक्शन में ड्रॉप-डाउन मेन्यू वाली ब्लू चिप के तौर पर दिखती हैं. इनका इस्तेमाल करके, सुझाई गई दिलचस्पी की पुष्टि या अस्वीकार की जा सकती है. आपके Google Developer Program में शामिल होने पर, यह सुविधा अपने-आप चालू हो जाती है.

इस इमेज में अनुमानित रुचियां दिखाई गई हैं, जैसे कि Firebase, Cloud, और YAML. (इमेज को बड़ा करने के लिए, उस पर क्लिक करें.)

अनुमानित रुचियां

अनुमानित रुचि की पुष्टि करें

अनुमानित रुचि की पुष्टि करने के लिए, यह तरीका अपनाएं:

  1. दिलचस्पी वाले अनुमानित चिप पर मौजूद ड्रॉप-डाउन ऐरो पर क्लिक करें.

    दिलचस्पी दिखाएं

  2. हां, पुष्टि करें पर क्लिक करें.

    अनुमानित दिलचस्पी, सेव की गई आपकी दिलचस्पियों की सूची में अपने-आप जुड़ जाती है. (इमेज को बड़ा करने के लिए, उस पर क्लिक करें.)

    रुचि जोड़ी गई

अनुमानित रुचि को हटाना

किसी अनुमानित रुचि को हटाने के लिए, यह तरीका अपनाएं:

  1. दिलचस्पी वाले अनुमानित चिप पर मौजूद ड्रॉप-डाउन ऐरो पर क्लिक करें.

  2. नहीं, हटाएं पर क्लिक करें.

    अनुमानित रुचि चिप अपने-आप हट जाती है और छह महीने तक दोबारा नहीं दिखती है, फिर चाहे आपकी ब्राउज़िंग गतिविधि कुछ भी हो.

सुझाव की गई रूचियां

अपनी प्रोफ़ाइल में पसंद के विषय सेव करने के बाद, पेज पर सबसे नीचे मौजूद, आपकी पसंद के आधार पर सुझाई गई सेक्शन में, पसंद के विषयों के सुझाव अपने-आप दिखते हैं. अपनी प्रोफ़ाइल में इन दिलचस्पियों को जोड़ने के लिए, इस सूची से चुना जा सकता है. इसके अलावा, नए सुझाव देखने के लिए इन्हें खारिज भी किया जा सकता है.

नीचे दिए गए उदाहरण में एक प्रोफ़ाइल दिखाई गई है, जिसमें एआई और मशीन लर्निंग और Python रुचियां सेव की गई हैं. सुझाई गई दिलचस्पियों की सूची देखी जा सकती है, जैसे कि Cloud Vision और AutoML Tables. (इमेज को बड़ा करने के लिए, उस पर क्लिक करें.)

सुझाव की गई रूचियां