Оптимизация маршрута

Пример оптимизации маршрута Возможность оптимизации маршрута в решении Last Mile Fleet Solution представляет собой набор инструментов, включающий в себя API маршрутов, API предпочтительных маршрутов, API направлений и API матрицы расстояний. Он предлагает функции корпоративного уровня, которые решают проблему поиска оптимального порядка для выполнения водителями своих задач.

Что можно сделать с помощью оптимизации маршрутов?

Вы можете оптимизировать маршрутизацию по всему автопарку или настроить порядок задач для конкретных водителей. Вы можете создать интерфейс, который позволит вашим водителям и менеджеру автопарка визуально редактировать маршруты.

Примечание . В качестве отдельного продукта API Cloud Fleet Routing обеспечивает прямую поддержку сложных задач по оптимизации всего автопарка и может быть объединен с решением Last Mile Fleet Solution. Для получения информации об API Cloud Fleet Routing обратитесь к своему торговому представителю Google Cloud .

Зачем использовать оптимизацию маршрутов?

Когда вы управляете парком доставки, крайне важно оптимизировать маршруты водителей, чтобы они соответствовали ожиданиям потребителей. Оптимизация маршрута гарантирует, что ваши водители будут двигаться по наиболее эффективному маршруту, делая остановки и выполняя задачи в оптимальном порядке. Заказы ваших клиентов доставляются максимально быстро и недорого. Оптимизация маршрута упрощает усилия, необходимые для достижения этих целей.

  • Повысьте производительность задач водителя . Убедитесь, что ваши водители получают оптимальные маршруты, включая обновления трафика в режиме реального времени, избегая задержек из-за заторов.
  • Улучшите качество обслуживания клиентов . Предоставьте своим потребителям более точные ожидаемые сроки доставки.

Как использовать оптимизацию маршрута

В этом разделе описан типичный процесс использования оптимизации маршрута.

1. Распределите задачи по всему автопарку

Пример оптимизации маршрута Большинство автопарков начинают каждый день с распределения всех необходимых задач на день среди своих водителей. Вы можете использовать разные подходы для назначения, включая территории водителей или решатель оптимизации маршрута. Решение Last Mile Fleet Solution не решает проблему распределения задач напрямую. Вместо этого он может взять план маршрута из любого текущего решения, которое вы используете.

Если вы разработали собственный решатель маршрутов, вы можете использовать метод Routes Preferred API или Routes API ComputeRouteMatrix чтобы оценить расстояние и продолжительность маршрута для нескольких пунктов отправления и назначения. Метод Routes Preferred API и Routes API ComputeRouteMatrix позволяет использовать те же алгоритмы трафика и маршрутизации, которые используются в других продуктах Last Mile Fleet Solution. Он имеет несколько преимуществ по сравнению с API Distance Matrix. Дополнительные сведения см. в разделе «Предпочитаемые маршруты ComputeRouteMatrix» или «API маршрутов: вычисление матрицы маршрутов» .

Пример оптимизации маршрута

2. Настройте порядок задач для конкретных водителей.

Назначив задачи водителям, вы можете оптимизировать последовательность их выполнения. Это можно сделать по ряду причин, например, при назначении территорий, когда вы хотите оптимизировать порядок задач для каждой территории. Или вы можете обновить маршруты, добавив пикапы или адаптируясь к пробкам на дорогах. Для этой тонкой настройки используйте API направлений, который позволяет оптимизировать до 25 остановок. Дополнительную информацию см. в разделе API маршрутов .

Если вы хотите оптимизировать более 25 остановок на маршрут, см. метод Routes Preferred ComputeRoutes . Для получения дополнительной информации см. раздел Routes Preferred ComputeRoutes и свяжитесь с торговым представителем Google, чтобы обсудить доступность.

3. Разрешите водителям или менеджеру автопарка напрямую редактировать маршруты индивидуально.

Некоторые операторы автопарков хотят, чтобы их водители или менеджеры автопарка визуализировали и редактировали маршруты непосредственно в пользовательском интерфейсе. Используйте Maps SDK, чтобы отобразить маршрут из API направлений, а затем посмотреть, как на маршрут повлияют изменения в последовательности остановок. Решение Last Mile Fleet Fleet Engine поддерживает этот вариант использования, позволяя вам изменить маршрут водителя в любое время. Дополнительную информацию о настройке маршрутов на карте см. в разделах Maps SDK для Javascript , Maps SDK для Android и Maps SDK для iOS .

Дополнительную информацию о маршрутах, основанных на вводе данных водителем, см. в документации Fleet Engine .

,

Пример оптимизации маршрута Возможность оптимизации маршрута в решении Last Mile Fleet Solution представляет собой набор инструментов, включающий в себя API маршрутов, API предпочтительных маршрутов, API направлений и API матрицы расстояний. Он предлагает функции корпоративного уровня, которые решают проблему поиска оптимального порядка для выполнения водителями своих задач.

Что можно сделать с помощью оптимизации маршрутов?

Вы можете оптимизировать маршрутизацию по всему автопарку или настроить порядок задач для конкретных водителей. Вы можете создать интерфейс, который позволит вашим водителям и менеджеру автопарка визуально редактировать маршруты.

Примечание . В качестве отдельного продукта API Cloud Fleet Routing обеспечивает прямую поддержку сложных задач по оптимизации всего автопарка и может быть объединен с решением Last Mile Fleet Solution. Для получения информации об API Cloud Fleet Routing обратитесь к своему торговому представителю Google Cloud .

Зачем использовать оптимизацию маршрутов?

Когда вы управляете парком доставки, крайне важно оптимизировать маршруты водителей, чтобы они соответствовали ожиданиям потребителей. Оптимизация маршрута гарантирует, что ваши водители будут двигаться по наиболее эффективному маршруту, делая остановки и выполняя задачи в оптимальном порядке. Заказы ваших клиентов доставляются максимально быстро и недорого. Оптимизация маршрута упрощает усилия, необходимые для достижения этих целей.

  • Повышайте производительность труда водителей . Убедитесь, что ваши водители получают оптимальные маршруты, включая обновления трафика в режиме реального времени, избегая задержек из-за заторов.
  • Улучшите качество обслуживания клиентов . Предоставьте своим потребителям более точные ожидаемые сроки доставки.

Как использовать оптимизацию маршрута

В этом разделе описан типичный процесс использования оптимизации маршрута.

1. Распределите задачи по всему автопарку

Пример оптимизации маршрута Большинство автопарков начинают каждый день с распределения всех необходимых задач на день среди своих водителей. Вы можете использовать разные подходы для назначения, включая территории водителей или решатель оптимизации маршрута. Решение Last Mile Fleet Solution не решает проблему распределения задач напрямую. Вместо этого он может взять план маршрута из любого текущего решения, которое вы используете.

Если вы разработали собственный решатель маршрутов, вы можете использовать метод Routes Preferred API или Routes API ComputeRouteMatrix чтобы оценить расстояние и продолжительность маршрута для нескольких пунктов отправления и назначения. Метод Routes Preferred API и Routes API ComputeRouteMatrix позволяет использовать те же алгоритмы трафика и маршрутизации, которые используются в других продуктах Last Mile Fleet Solution. Он имеет несколько преимуществ по сравнению с API Distance Matrix. Дополнительные сведения см. в разделе «Предпочитаемые маршруты ComputeRouteMatrix» или «API маршрутов: вычисление матрицы маршрутов» .

Пример оптимизации маршрута

2. Настройте порядок задач для конкретных водителей.

Назначив задачи водителям, вы можете оптимизировать последовательность их выполнения. Это можно сделать по ряду причин, например, при назначении территорий, когда вы хотите оптимизировать порядок задач для каждой территории. Или вы можете обновить маршруты, добавив пикапы или адаптируясь к пробкам на дорогах. Для этой тонкой настройки используйте API направлений, который позволяет оптимизировать до 25 остановок. Дополнительную информацию см. в разделе API маршрутов .

Если вы хотите оптимизировать более 25 остановок на маршрут, см. метод Routes Preferred ComputeRoutes . Для получения дополнительной информации см. раздел Routes Preferred ComputeRoutes и свяжитесь с торговым представителем Google, чтобы обсудить доступность.

3. Разрешите водителям или менеджеру автопарка напрямую редактировать маршруты индивидуально.

Некоторые операторы автопарков хотят, чтобы их водители или менеджеры автопарка визуализировали и редактировали маршруты непосредственно в пользовательском интерфейсе. Используйте Maps SDK, чтобы отобразить маршрут из API направлений, а затем посмотреть, как на маршрут повлияют изменения в последовательности остановок. Решение Last Mile Fleet Fleet Engine поддерживает этот вариант использования, позволяя вам изменить маршрут водителя в любое время. Дополнительную информацию о настройке маршрутов на карте см. в разделах Maps SDK для Javascript , Maps SDK для Android и Maps SDK для iOS .

Дополнительную информацию о маршрутах, основанных на вводе данных водителем, см. в документации Fleet Engine .