O Google Cloud Logging oferece várias métricas com base em registros que podem ser usadas para receber insights sobre seus apps da API Last Mile Fleet da Plataforma Google Maps. As métricas com base em registros são baseadas no conteúdo das entradas de registro. Por exemplo: as métricas podem registrar o número de entradas de registro contendo informações mensagens ou extraírem informações de latência relatadas nas entradas de registro. É possível usar métricas com base em registros em políticas de alertas e gráficos do Cloud Monitoring.
As métricas com base em registros definidas pelo sistema fornecidas pelo Cloud Logging são calculadas com base em registros ingeridos pelo Logging. Se um registro foi explicitamente excluído excluídos da ingestão pelo Logging, eles não serão incluídos nessas métricas.
Este documento fornece informações sobre como detalhar os registros para obter insights sobre a implementação da API Deliveries, incluindo:
.Como usar a Análise de registros
Use a Análise de registros para filtrá-los de várias maneiras receba insights sobre o desempenho dos seus apps da Last Mile Fleet Solution da Plataforma Google Maps. Por exemplo, é possível filtrar os registros das seguintes maneiras:
- Por entrega documento de identificação do veículo
- Por ID da tarefa
- Para um veículo por um período específico
Para mais informações, consulte Como usar o Explorador de registros.
Como usar alertas
Você também pode criar alertas para notificar os clientes quando uma métrica falhar de um determinado limite e especificar canais de notificação para alertas.
Como criar um canal de notificação
Você pode criar um canal de notificação para indicar quem precisa receber a notificação de um alerta e como. Os canais de notificação podem incluir dispositivos móveis, pagers, Slack, e-mail, Pub/Sub e outros canais.
Para criar um canal de notificação, selecione Monitoramento e Alertas no console do Cloud para abrir a página "Alertas". Em seguida, selecione Editar canais de notificação na parte de cima da página.
Para mais informações, consulte Como gerenciar canais de notificação.
Como criar um exemplo de alerta
O exemplo a seguir mostra como criar um alerta quando a função billable_tasks métrica criada no exemplo anterior está abaixo de um limite especificado.
No console do Cloud, selecione Monitoramento e depois Alertas para abrir a página "Alertas". Em seguida, selecione Criar política na parte de cima da página.
Na página "Criar política de alertas", selecione Adicionar condição.
Na caixa de diálogo "Adicionar condição":
- Especifique um nome de alerta (por exemplo, Contador de tarefas faturáveis muito baixo).
Em um destino, comece a digitar billable_tasks. Ele deve ser preenchido automaticamente à métrica com base em registros criada no exemplo anterior. Selecione a métrica no menu suspenso. O nome completo da métrica é logging/user/billable_tasks.
As informações de "Métrica desejada" serão preenchidas, e você verá no gráfico de métricas à direita.
Role para baixo até a seção "Configuração" à esquerda e defina o alerta. parâmetros. Por exemplo, defina
Conditioncomo está abaixo,Thresholdcomo 0.1, eFora 5 minutos.) Ao definir o limite, uma linha vermelha deve aparecem no gráfico de métricas, mostrando o limite de alertas em relação ao valor atual.
Clique no botão Adicionar.
Volte para a página "Como criar a política de alertas" e selecione Próxima.
Também é possível definir o contato do canal de notificação quando o alerta for acionado. Depois, selecione Próxima.
Adicione instruções sobre como corrigir o problema. As instruções serão incluídas no corpo da notificação de alerta. Em seguida, clique em Salvar.
Seu alerta deve estar ativo agora. Se ele for acionado, ele vai aparecer na página "Alertas".
Se um canal de notificação tiver sido selecionado, ele será notificado.
Usar o BigQuery
O BigQuery é uma ferramenta poderosa para realizar análises. Ele pode ser usado para armazenar registros de longo prazo e para realizar consultas ad hoc semelhantes a SQL nos dados.
Por exemplo, você pode criar:
- Uma consulta que conta número de registros CreateTasks, e agrupa por hora.
- Uma consulta que conta número de paradas por veículo por hora.
- Uma consulta que mostra taxa de sucesso da primeira entrega.
Para mais informações, consulte Como usar o BigQuery.