La réponse concernant les couches de données est fournie sous forme de Fichier GeoTIFF. Vous pouvez utiliser votre propre pour obtenir les données qui vous intéressent. Par exemple, imaginez que vous avez Image GeoTIFF montrant les valeurs de température dans une région Avec TypeScript, vous les températures basses au bleu et les températures élevées au rouge image colorée qui permet de visualiser instantanément la température modèles de ML.
Ce code TypeScript est conçu pour accepter des fichiers image spéciaux appelés GeoTIFF et les afficher sur un site web à l'aide d'un canevas HTML (comme un cadre photo numérique). Le code utilise les composants suivants:
- Images GeoTIFF:les fichiers GeoTIFF peuvent stocker plusieurs couches de données d'image, ce qui permet de utiles pour les cartes ou les analyses scientifiques.
- Images RVB:il s'agit des types d'images que nous connaissons le mieux (comme photos). Chaque pixel a des valeurs rouge, verte et bleue qui déterminent couleur.
- Palettes:c'est comme des kits de peinture. Ils contiennent une liste des couleurs qui peuvent être utilisées pour colorer les images.
Cette page explique comment obtenir les valeurs de données de pixels (les informations stockées dans les pixels individuels d'une image numérique, y compris les valeurs de couleur et d'autres ) et calcule la latitude et la longitude à partir des fichiers GeoTIFF et le stocke dans un objet TypeScript.
L'extrait de code suivant montre la définition du type dans lequel nous stockons les données de dans cet exemple. Les champs et le type de données "type" dans TypeScript. Pour cet exemple spécifique, nous avons choisi d'autoriser la vérification du type, en réduisant les erreurs de type et en ajoutant de la fiabilité à votre code, ce qui facilite gérer. Définir un type pour stocker ces données afin de renvoyer plusieurs valeurs comme les valeurs en pixels et le cadre de délimitation lat/long.
export interface GeoTiff { width: number; height: number; rasters: Array<number>[]; bounds: Bounds; }
Fonctions de base
Le code comporte plusieurs fonctions qui fonctionnent ensemble:
renderRGB
: prend une image GeoTIFF RVB et, éventuellement, un masque (pour la transparence), crée un élément de canevas de site web, fait défiler chaque pixel de le fichier GeoTIFF et colore le pixel correspondant sur le canevas.renderPalette
: prend un fichier GeoTIFF avec une seule couche de données et une couleur. mappe les valeurs des données GeoTIFF aux couleurs de la palette, crée une nouvelle image RVB utilisant les couleurs de la palette et appellerenderRGB
pour afficher l'image sur la toile.
/** * Renders an RGB GeoTiff image into an HTML canvas. * * The GeoTiff image must include 3 rasters (bands) which * correspond to [Red, Green, Blue] in that order. * * @param {GeoTiff} rgb GeoTiff with RGB values of the image. * @param {GeoTiff} mask Optional mask for transparency, defaults to opaque. * @return {HTMLCanvasElement} Canvas element with the rendered image. */ export function renderRGB(rgb: GeoTiff, mask?: GeoTiff): HTMLCanvasElement { // Create an HTML canvas to draw the image. // https://www.w3schools.com/tags/canvas_createimagedata.asp const canvas = document.createElement('canvas'); // Set the canvas size to the mask size if it's available, // otherwise set it to the RGB data layer size. canvas.width = mask ? mask.width : rgb.width; canvas.height = mask ? mask.height : rgb.height; // Since the mask size can be different than the RGB data layer size, // we calculate the "delta" between the RGB layer size and the canvas/mask // size. For example, if the RGB layer size is the same as the canvas size, // the delta is 1. If the RGB layer size is smaller than the canvas size, // the delta would be greater than 1. // This is used to translate the index from the canvas to the RGB layer. const dw = rgb.width / canvas.width; const dh = rgb.height / canvas.height; // Get the canvas image data buffer. const ctx = canvas.getContext('2d')!; const img = ctx.getImageData(0, 0, canvas.width, canvas.height); // Fill in every pixel in the canvas with the corresponding RGB layer value. // Since Javascript doesn't support multidimensional arrays or tensors, // everything is stored in flat arrays and we have to keep track of the // indices for each row and column ourselves. for (let y = 0; y < canvas.height; y++) { for (let x = 0; x < canvas.width; x++) { // RGB index keeps track of the RGB layer position. // This is multiplied by the deltas since it might be a different // size than the image size. const rgbIdx = Math.floor(y * dh) * rgb.width + Math.floor(x * dw); // Mask index keeps track of the mask layer position. const maskIdx = y * canvas.width + x; // Image index keeps track of the canvas image position. // HTML canvas expects a flat array with consecutive RGBA values. // Each value in the image buffer must be between 0 and 255. // The Alpha value is the transparency of that pixel, // if a mask was not provided, we default to 255 which is opaque. const imgIdx = y * canvas.width * 4 + x * 4; img.data[imgIdx + 0] = rgb.rasters[0][rgbIdx]; // Red img.data[imgIdx + 1] = rgb.rasters[1][rgbIdx]; // Green img.data[imgIdx + 2] = rgb.rasters[2][rgbIdx]; // Blue img.data[imgIdx + 3] = mask // Alpha ? mask.rasters[0][maskIdx] * 255 : 255; } } // Draw the image data buffer into the canvas context. ctx.putImageData(img, 0, 0); return canvas; }
Fonctions de l'outil d'aide
Le code inclut également plusieurs fonctions d'assistance qui permettent fonctionnalité:
createPalette
: crée une liste de couleurs à utiliser pour colorer les images. en fonction d'une liste de codes de couleur hexadécimaux.colorToRGB
: convertit un code couleur tel que "#FF00FF" en rouge, vert et les composants bleus.normalize
,lerp
,clamp
: fonctions d'assistance mathématique pour l'image en cours de traitement.
/** * Renders a single value GeoTiff image into an HTML canvas. * * The GeoTiff image must include 1 raster (band) which contains * the values we want to display. * * @param {GeoTiff} data GeoTiff with the values of interest. * @param {GeoTiff} mask Optional mask for transparency, defaults to opaque. * @param {string[]} colors Hex color palette, defaults to ['000000', 'ffffff']. * @param {number} min Minimum value of the data range, defaults to 0. * @param {number} max Maximum value of the data range, defaults to 1. * @param {number} index Raster index for the data, defaults to 0. * @return {HTMLCanvasElement} Canvas element with the rendered image. */ export function renderPalette({ data, mask, colors, min, max, index, }: { data: GeoTiff; mask?: GeoTiff; colors?: string[]; min?: number; max?: number; index?: number; }): HTMLCanvasElement { // First create a palette from a list of hex colors. const palette = createPalette(colors ?? ['000000', 'ffffff']); // Normalize each value of our raster/band of interest into indices, // such that they always map into a value within the palette. const indices = data.rasters[index ?? 0] .map((x) => normalize(x, max ?? 1, min ?? 0)) .map((x) => Math.round(x * (palette.length - 1))); return renderRGB( { ...data, // Map each index into the corresponding RGB values. rasters: [ indices.map((i: number) => palette[i].r), indices.map((i: number) => palette[i].g), indices.map((i: number) => palette[i].b), ], }, mask, ); } /** * Creates an {r, g, b} color palette from a hex list of colors. * * Each {r, g, b} value is a number between 0 and 255. * The created palette is always of size 256, regardless of the number of * hex colors passed in. Inbetween values are interpolated. * * @param {string[]} hexColors List of hex colors for the palette. * @return {{r, g, b}[]} RGB values for the color palette. */ export function createPalette(hexColors: string[]): { r: number; g: number; b: number }[] { // Map each hex color into an RGB value. const rgb = hexColors.map(colorToRGB); // Create a palette with 256 colors derived from our rgb colors. const size = 256; const step = (rgb.length - 1) / (size - 1); return Array(size) .fill(0) .map((_, i) => { // Get the lower and upper indices for each color. const index = i * step; const lower = Math.floor(index); const upper = Math.ceil(index); // Interpolate between the colors to get the shades. return { r: lerp(rgb[lower].r, rgb[upper].r, index - lower), g: lerp(rgb[lower].g, rgb[upper].g, index - lower), b: lerp(rgb[lower].b, rgb[upper].b, index - lower), }; }); } /** * Convert a hex color into an {r, g, b} color. * * @param {string} color Hex color like 0099FF or #0099FF. * @return {{r, g, b}} RGB values for that color. */ export function colorToRGB(color: string): { r: number; g: number; b: number } { const hex = color.startsWith('#') ? color.slice(1) : color; return { r: parseInt(hex.substring(0, 2), 16), g: parseInt(hex.substring(2, 4), 16), b: parseInt(hex.substring(4, 6), 16), }; } /** * Normalizes a number to a given data range. * * @param {number} x Value of interest. * @param {number} max Maximum value in data range, defaults to 1. * @param {number} min Minimum value in data range, defaults to 0. * @return {number} Normalized value. */ export function normalize(x: number, max: number = 1, min: number = 0): number { const y = (x - min) / (max - min); return clamp(y, 0, 1); } /** * Calculates the linear interpolation for a value within a range. * * @param {number} x Lower value in the range, when `t` is 0. * @param {number} y Upper value in the range, when `t` is 1. * @param {number} t "Time" between 0 and 1. * @return {number} Inbetween value for that "time". */ export function lerp(x: number, y: number, t: number): number { return x + t * (y - x); } /** * Clamps a value to always be within a range. * * @param {number} x Value to clamp. * @param {number} min Minimum value in the range. * @param {number} max Maximum value in the range. * @return {number} Clamped value. */ export function clamp(x: number, min: number, max: number): number { return Math.min(Math.max(x, min), max); }