关于 GeoTIFF 文件

欧洲经济区 (EEA) 开发者

4 个堆叠栅格的渲染效果。

dataLayers 端点会返回编码为 GeoTIFF 文件的数据,这些数据可用于任何地理信息系统 (GIS) 应用,以设计太阳能系统。

dataLayers 响应中的每个字符串都包含一个网址,您可以使用该网址来提取相应的 GeoTIFF。网址在根据原始数据层请求生成后最多可有效使用一小时。GeoTIFF 文件最多可存储 30 天。

除了 RGB 图层之外,GeoTIFF 文件无法通过图片查看器正确显示,因为其内容是编码数据,而不是 RGB 图片。GeoTIFF 文件也不能直接用作 Maps JavaScript API 的叠加层图片。

下表详细介绍了每个层级。

图层 像素深度 分辨率 说明
数字表面模型 (DSM) 32 位浮点数 0.1 米/像素 表示地球表面地形(包括自然地貌和人造地貌)的高程数据。值以米为单位,表示高于海平面的高度。无效位置或没有数据的区域存储为 -9999。
RGB 8 位 0.1 米/像素
0.25 米/像素
相应区域的航拍或卫星图像。GeoTIFF 影像文件包含三个波段,分别对应红色、绿色和蓝色值,以便为每个像素形成 24 位 RGB 值。

默认情况下,像素分辨率为 0.1 米/像素。
建筑物遮罩 1 位 0.1 米/像素 每个像素一位,用于指示相应像素是否被视为屋顶的一部分。
年通量 32 位浮点数 0.1 米/像素 该地区的年通量地图或屋顶年日照量地图。值为千瓦时/千瓦/年。

系统会计算每个位置(而不仅仅是建筑物屋顶)的通量。无效位置或无法计算通量的区域存储为 -9999。我们覆盖区域以外的地点无效。

注意:这是未屏蔽的流量。
每月通量 32 位浮点数 0.5 米/像素 相应区域的月度通量地图(屋顶上的阳光,按月细分)。值为千瓦时/千瓦/年。GeoTIFF 影像文件包含 12 个波段,分别对应 1 月至 12 月(按顺序排列)。
每小时的阴影 32 位整数 1 米/像素 12 个网址,分别对应 1 月至 12 月的每小时阴影地图。

每个 GeoTIFF 文件包含 24 个波段,分别对应于一天中的 24 个小时。每个像素都是一个 32 位整数,对应于该月(最多)31 天。1 位表示相应位置在相应月份的相应日期和时间能够看到太阳。

无效位置存储为 -9999,并设置了第 31 位,因为这对应于当月的第 32 天,因此无效。

解码每小时阴影栅格

每小时的阴影数据以多波段栅格的形式进行编码。如需详细了解光栅基础知识,请参阅 Solar API 概念

当您请求每小时阴影数据时,最多可以收到 12 个栅格,日历年的每个月(1 月到 12 月)各一个。每个光栅由 24 个层或波段组成,分别对应于一天中的 24 小时。

每个频段都由一个单元格矩阵(即像素)表示。每个像素的深度为 32 位,对应于一个月中的(最多)31 天。因此,要解码阴影数据中的日期、时间和月份,需要了解您正在分析的位、波段和栅格。

例如,如需确定坐标 (x, y) 处的给定位置在 6 月 22 日下午 4:00 是否能看到太阳,请执行以下操作:

  1. 针对位置 (x, y) 的所有图层发出数据层请求。
  2. 由于 6 月是一年中的第 6 个月,因此提取 hourlyShadeUrls 列表中的第 6 个网址。
  3. 小时段以 24 小时制表示。如需获取下午 4:00 (16:00) 的数据,请查找第 17 个渠道。
  4. 位(天数)的索引从 0 开始。如需获取 6 月 22 日的数据,请读取第 21 位。
  5. 各个位提供二进制数据,用于指明相应位置在指定日期和时间是否见到了阳光。如果该位为 1,则表示相应位置看到了太阳。如果该位为 0,则表示相应位置有阴影。

以下代码总结了上述步骤:

(hourly_shade[month - 1])(x, y)[hour] & (1 << (day - 1))