Erweiterte Konzepte

Daten erfassen

Es gibt viele Möglichkeiten, um an erfasste Standortdaten zu kommen. Hier werden zwei Methoden zum Erfassen von Daten beschrieben, die mit der Funktion „An Straßen ausrichten“ der Roads API verwendet werden können.

GPX

GPX ist ein offenes XML-basiertes Format zum Teilen von Routen, Tracks und Wegpunkten, die von GPS-Geräten erfasst wurden. In diesem Beispiel wird der XmlPull-Parser verwendet, ein einfacher XML -Parser, der sowohl für Java-Server- als auch für mobile Umgebungen verfügbar ist.

/**
 * Parses the waypoint (wpt tags) data into native objects from a GPX stream.
 */
private List<LatLng> loadGpxData(XmlPullParser parser, InputStream gpxIn)
        throws XmlPullParserException, IOException {
    // We use a List<> as we need subList for paging later
    List<LatLng> latLngs = new ArrayList<>();
    parser.setInput(gpxIn, null);
    parser.nextTag();

    while (parser.next() != XmlPullParser.END_DOCUMENT) {
        if (parser.getEventType() != XmlPullParser.START_TAG) {
            continue;
        }

        if (parser.getName().equals("wpt")) {
            // Save the discovered latitude/longitude attributes in each <wpt>.
            latLngs.add(new LatLng(
                    Double.valueOf(parser.getAttributeValue(null, "lat")),
                    Double.valueOf(parser.getAttributeValue(null, "lon"))));
        }
        // Otherwise, skip irrelevant data
    }

    return latLngs;
}

Hier sehen Sie einige Rohdaten im GPX-Format, die auf eine Karte geladen wurden.

GPX-Rohdaten auf einer Karte

Android-Standortdienste

Die beste Methode zum Erfassen von GPS-Daten von einem Android-Gerät hängt vom Anwendungsfall ab. Weitere Informationen finden Sie in der Android-Schulung zu Empfangen von Standortaktualisierungensowie in den Google Play-Standortbeispielen auf GitHub.

Lange Pfade verarbeiten

Da die Funktion „An Straßen ausrichten“ den Standort anhand des vollständigen Pfads und nicht anhand einzelner Punkte ableitet, müssen Sie bei der Verarbeitung langer Pfade (d. h. Pfade, die das Limit von 100 Punkten pro Anfrage überschreiten) vorsichtig sein.

Damit die einzelnen Anfragen als ein langer Pfad behandelt werden, sollten Sie eine Überlappung einfügen, sodass die letzten Punkte der vorherigen Anfrage als erste Punkte der nachfolgenden Anfrage enthalten sind. Die Anzahl der Punkte, die Sie einfügen müssen, hängt von der Genauigkeit Ihrer Daten ab. Bei Anfragen mit geringer Genauigkeit sollten Sie mehr Punkte einfügen.

In diesem Beispiel werden mit dem Java-Client für Google Maps-Dienste Anfragen mit Paging gesendet und die Daten, einschließlich interpolierter Punkte, dann wieder in die zurückgegebene Liste eingefügt.

/**
 * Snaps the points to their most likely position on roads using the Roads API.
 */
private List<SnappedPoint> snapToRoads(GeoApiContext context) throws Exception {
    List<SnappedPoint> snappedPoints = new ArrayList<>();

    int offset = 0;
    while (offset < mCapturedLocations.size()) {
        // Calculate which points to include in this request. We can't exceed the API's
        // maximum and we want to ensure some overlap so the API can infer a good location for
        // the first few points in each request.
        if (offset > 0) {
            offset -= PAGINATION_OVERLAP;   // Rewind to include some previous points.
        }
        int lowerBound = offset;
        int upperBound = Math.min(offset + PAGE_SIZE_LIMIT, mCapturedLocations.size());

        // Get the data we need for this page.
        LatLng[] page = mCapturedLocations
                .subList(lowerBound, upperBound)
                .toArray(new LatLng[upperBound - lowerBound]);

        // Perform the request. Because we have interpolate=true, we will get extra data points
        // between our originally requested path. To ensure we can concatenate these points, we
        // only start adding once we've hit the first new point (that is, skip the overlap).
        SnappedPoint[] points = RoadsApi.snapToRoads(context, true, page).await();
        boolean passedOverlap = false;
        for (SnappedPoint point : points) {
            if (offset == 0 || point.originalIndex >= PAGINATION_OVERLAP - 1) {
                passedOverlap = true;
            }
            if (passedOverlap) {
                snappedPoints.add(point);
            }
        }

        offset = upperBound;
    }

    return snappedPoints;
}

Hier sehen Sie die Daten von oben, nachdem die Anfragen zum Ausrichten an Straßen ausgeführt wurden. Die rote Linie stellt die Rohdaten dar und die blaue Linie die ausgerichteten Daten.

Beispiel für Daten, die an Straßen ausgerichtet wurden

Kontingent effizient nutzen

Die Antwort auf eine Anfrage zum Ausrichten an Straßen enthält eine Liste von Orts-IDs , die den von Ihnen angegebenen Punkten zugeordnet sind. Wenn Sie interpolate=true festgelegt haben, können zusätzliche Punkte enthalten sein.

Um Ihr zulässiges Kontingent für eine Anfrage zu Geschwindigkeitsbegrenzungen effizient zu nutzen, sollten Sie in Ihrer Anfrage nur nach eindeutigen Orts-IDs suchen. In diesem Beispiel werden mit dem Java-Client für Google Maps-Dienste Geschwindigkeitsbegrenzungen aus einer Liste von Orts-IDs abgefragt.

/**
 * Retrieves speed limits for the previously-snapped points. This method is efficient in terms
 * of quota usage as it will only query for unique places.
 *
 * Note: Speed limit data is only available for requests using an API key enabled for a
 * Google Maps APIs Premium Plan license.
 */
private Map<String, SpeedLimit> getSpeedLimits(GeoApiContext context, List<SnappedPoint> points)
        throws Exception {
    Map<String, SpeedLimit> placeSpeeds = new HashMap<>();

    // Pro tip: Save on quota by filtering to unique place IDs.
    for (SnappedPoint point : points) {
        placeSpeeds.put(point.placeId, null);
    }

    String[] uniquePlaceIds =
            placeSpeeds.keySet().toArray(new String[placeSpeeds.keySet().size()]);

    // Loop through the places, one page (API request) at a time.
    for (int i = 0; i < uniquePlaceIds.length; i += PAGE_SIZE_LIMIT) {
        String[] page = Arrays.copyOfRange(uniquePlaceIds, i,
                Math.min(i + PAGE_SIZE_LIMIT, uniquePlaceIds.length));

        // Execute!
        SpeedLimit[] placeLimits = RoadsApi.speedLimits(context, page).await();
        for (SpeedLimit sl : placeLimits) {
            placeSpeeds.put(sl.placeId, sl);
        }
    }

    return placeSpeeds;
}

Hier sehen Sie die Daten von oben mit Geschwindigkeitsbegrenzungen, die an jeder eindeutigen Orts-ID markiert sind.

Tempolimitschilder auf einer Karte

Zusammenwirken mit anderen APIs

Einer der Vorteile der Rückgabe von Orts-IDs in den Antworten zum Ausrichten an Straßen besteht darin, dass Sie die Orts-ID für viele der Google Maps Platform APIs verwenden können. In diesem Beispiel wird mit dem Java-Client für Google Maps-Dienste ein Ort geocodiert, der in der oben genannten Anfrage zum Ausrichten an Straßen zurückgegeben wurde.

/**
 * Geocodes a snapped point using the place ID.
 */
private GeocodingResult geocodeSnappedPoint(GeoApiContext context, SnappedPoint point) throws Exception {
    GeocodingResult[] results = GeocodingApi.newRequest(context)
            .place(point.placeId)
            .await();

    if (results.length > 0) {
        return results[0];
    }
    return null;
}

Hier wurde die Markierung für die Geschwindigkeitsbegrenzung mit der Adresse aus der Geocoding API versehen.

Adresse mit Geocoding auf einer Markierung

Beispielcode

Hinweise

Der Code, der dieses Dokument unterstützt, ist zu Illustrationszwecken als einzelne Android-App verfügbar. In der Praxis sollten Sie Ihre serverseitigen API-Schlüssel nicht in einer Android-App verteilen, da Ihr Schlüssel nicht vor unbefugtem Zugriff durch Dritte geschützt werden kann. Stattdessen sollten Sie den API-Code als serverseitigen Proxy bereitstellen und Ihre Android-App Anfragen über den Proxy senden lassen, um sicherzustellen, dass die Anfragen autorisiert sind.

Herunterladen

Laden Sie den Code von GitHub herunter.