Загруженность дорог
Модели данных для анализа дорог, которые используются для определения продолжительности поездки и скорости, создаются на основе разных источников информации:
Агрегированные данные карт. Самый важный источник – агрегированные анонимизированные данные из Google Карт, которые позволяют рассчитывать скорость движения автомобилей в реальном времени на дорогах по всему миру.
Статистика трафика. Со временем агрегированные данные пользователей помогают системе понять, какой трафик является "нормальным" для определенной дороги в определенное время и день недели.
Дополнительные данные. Статистика объединяется с другими данными, в том числе со сторонней информацией от партнеров, например местных транспортных департаментов, а также с отзывами пользователей Карт в реальном времени, в которых сообщается о происшествиях, таких как ДТП или дорожные работы.
ИИ объединяет эти источники информации, чтобы понять текущие условия с помощью данных в реальном времени и предоставить базовые прогнозы с помощью исторических данных. Объединение данных необходимо для прогнозирования маршрутов, например:
- Короткие маршруты в значительной степени зависят от текущей информации в реальном времени.
- Для более длинных маршрутов используется продвинутое моделирование на основе ИИ. При этом близлежащие участки прогнозируются с использованием данных в реальном времени, а более отдаленные – с учетом исторических данных.
- На дорогах, где мало сигналов в реальном времени, для прогнозирования замедлений используется больше статистических данных.
Интервалы скорочтения
Интервал скоростного чтения (SRI) – это непрерывный участок маршрута, на котором трафик относится к одной категории скорости. Вместе интервалы скорости маршрута покрывают весь маршрут от начальной до конечной точки.
Категории скорости
Категории скорости соответствуют цветам, используемым на слое "Пробки" в Google Картах:
| Категория скорости | Цвета пробок на Google Картах | Описание |
|---|---|---|
NORMAL |
Зеленый | Движение транспорта плавное, без замедлений. |
SLOW |
Желтый | Обнаружено замедление движения, но пробка ещё не образовалась. |
TRAFFIC_JAM |
Красный | Обнаружена пробка. |
TRAFFIC_JAM_HEAVY |
Темно-красный | Обнаружена сильная пробка. Доступно с 8 октября 2026 г. только в интервалах скорочтения на основе смещения (speed_reading_offsets). |
Форматы
Интервалы скорости на основе смещения (
speed_reading_offsets). Каждый интервал ограничен значениямиstart_offset(включительно) иend_offset(исключительно), которые измеряются в метрах от начала маршрута. Значение параметраend_offsetкаждого интервала равно значению параметраstart_offsetследующего интервала.Например, маршрут длиной 100 метров, где первые 80 метров проходятся медленно, а оставшиеся 20 метров – нормально, будет представлен следующим образом:
start_offsetend_offsetspeed080SLOW80100NORMALИнтервалы скорости на основе координат (
speed_reading_intervals, устаревший формат). Каждый интервал определяется координатами ломаной линии (interval_coordinates). В этом формате сильные пробки (темно-красный цвет) обозначаются какTRAFFIC_JAM, аTRAFFIC_JAM_HEAVYне используется. Это устаревшее поле может перестать заполняться 9 ноября 2026 г. или позже. Используйте вместо негоspeed_reading_offsets.
Подробную информацию о схеме можно найти в разделе Данные о дорогах в реальном времени и в таблице recent_roads_data.
Таблицы BigQuery
Чтобы запросить накопленные данные о продолжительности поездки и интервалах считывания скорости, используйте таблицу historical_travel_time и таблицу recent_roads_data в BigQuery.