แนวคิดของข้อมูลเชิงลึกสำหรับการจัดการเส้นทางจราจร

เราสร้างโมเดลข้อมูลของข้อมูลเชิงลึกสำหรับการจัดการเส้นทางจราจรโดยการรวมแหล่งข้อมูลต่างๆ เพื่อมอบข้อมูลเชิงลึกเกี่ยวกับความแออัดบนท้องถนน

ความคับคั่งบนท้องถนน

โมเดลข้อมูลข้อมูลเชิงลึกสำหรับการจัดการเส้นทางจราจรสำหรับระยะเวลาการเดินทางและการอ่านความเร็วสร้างขึ้น โดยการรวมแหล่งข้อมูลต่างๆ ดังนี้

• ข้อมูลแผนที่แบบรวม: แหล่งข้อมูลที่สำคัญที่สุดคือข้อมูลที่ลบข้อมูลระบุตัวบุคคลแล้วซึ่งรวบรวมมาจาก Google Maps ซึ่งช่วยให้ Google Maps คำนวณความเร็วแบบเรียลไทม์ ของยานพาหนะบนถนนทั่วโลกได้

• ข้อมูลการเข้าชมย้อนหลัง: เมื่อเวลาผ่านไป ระบบจะใช้ข้อมูลผู้ใช้ที่รวบรวมไว้เพื่อ สร้างรูปแบบการเข้าชมย้อนหลัง ซึ่งจะช่วยให้ระบบเข้าใจการเข้าชม "ปกติ" ของถนนสายหนึ่งๆ ในเวลาและวันใดวันหนึ่งของสัปดาห์

• ข้อมูลเสริม: ระบบจะรวมข้อมูลย้อนหลังกับข้อมูลอื่นๆ ซึ่งรวมถึงข้อมูลจากบุคคลที่สามจากพาร์ทเนอร์ เช่น กระทรวงคมนาคมในท้องถิ่น ตลอดจนความคิดเห็นแบบเรียลไทม์จากผู้ใช้ Maps ที่รายงาน เหตุการณ์ต่างๆ เช่น อุบัติเหตุหรือการก่อสร้าง

AI จะรวมแหล่งข้อมูลเหล่านี้เข้าด้วยกันเพื่อทำความเข้าใจสภาพปัจจุบัน ด้วยข้อมูลแบบเรียลไทม์ และเพื่อคาดการณ์พื้นฐานด้วยข้อมูลย้อนหลัง การผสานรวมนี้เป็นกุญแจสำคัญในการคาดการณ์เส้นทาง เช่น

• เส้นทางสั้นๆ ส่วนใหญ่จะขึ้นอยู่กับข้อมูลปัจจุบันและเรียลไทม์
• เส้นทางที่ยาวขึ้นจะใช้การประมาณ AI ขั้นสูง ซึ่งจะคาดการณ์ส่วนที่อยู่ใกล้เคียงโดยใช้ข้อมูลแบบเรียลไทม์ ขณะที่ส่วนที่อยู่ไกลออกไปจะอิงตามรูปแบบในอดีตมากขึ้น
• ถนนที่มีสัญญาณแบบเรียลไทม์จำกัดจะอาศัยข้อมูลย้อนหลังมากขึ้นในการคาดการณ์การชะลอตัว

ช่วงเวลาในการอ่านเร็ว

ช่วงการอ่านความเร็ว (SRI) คือช่วงต่อเนื่องของเส้นทางที่การจราจร อยู่ในหมวดหมู่ความเร็วเดียว การอ่านความเร็วของเส้นทาง แต่ละช่วงจะครอบคลุมทั้งเส้นทางตามลำดับจากต้นทางไปยังจุดหมาย

หมวดหมู่ความเร็ว

หมวดหมู่ความเร็วจะสอดคล้องกับสีที่แสดงในเลเยอร์การจราจรของ Google Maps

หมวดหมู่ความเร็ว	สีของการจราจรใน Google Maps	คำอธิบาย
NORMAL	เขียว	การเข้าชมเป็นไปอย่างราบรื่น ไม่พบการชะลอตัว
SLOW	เหลือง	ตรวจพบว่ามีการชะลอตัว แต่ไม่มีรถติด
TRAFFIC_JAM	แดง	ตรวจพบการจราจรติดขัด
TRAFFIC_JAM_HEAVY	แดงเข้ม	ตรวจพบการจราจรติดขัดอย่างหนัก พร้อมใช้งานตั้งแต่วันที่ 8 ตุลาคม 2026 ในช่วงการอ่านเร็วแบบอิงออฟเซ็ต (speed_reading_offsets) เท่านั้น

รูปแบบ

• ช่วงการอ่านความเร็วตามออฟเซ็ต (speed_reading_offsets): แต่ละช่วงจะกำหนดโดย start_offset (รวม) และ end_offset (ไม่รวม) โดยวัดเป็นเมตรจากจุดเริ่มต้นของเส้นทาง end_offset ของแต่ละช่วงเวลาจะเท่ากับ start_offset ของช่วงเวลาถัดไป

  ตัวอย่างเช่น เส้นทาง 100 เมตรซึ่ง 80 เมตรแรกมีการชะลอตัวและ อีก 20 เมตรที่เหลือไหลตามปกติจะแสดงดังนี้

  start_offset	end_offset	speed
  0	80	SLOW
  80	100	NORMAL

• ช่วงการอ่านความเร็วตามพิกัด (speed_reading_intervals, เดิม): แต่ละช่วงกำหนดโดยพิกัดเส้นประกอบ (interval_coordinates) ในรูปแบบนี้ ระบบจะรายงานการจราจรติดขัดอย่างหนัก (สีแดงเข้ม) เป็น TRAFFIC_JAM TRAFFIC_JAM_HEAVY จะไม่ถูกใช้ ฟิลด์เดิมนี้อาจหยุดป้อนข้อมูลในวันที่ 9 พฤศจิกายน 2026 หรือหลังจากนั้น โปรดใช้ speed_reading_offsets แทน

ดูรายละเอียดสคีมาได้ที่ ข้อมูลถนนแบบเรียลไทม์ และ ตาราง recent_roads_data

ตาราง BigQuery

หากต้องการค้นหาข้อมูลที่สะสมสำหรับระยะเวลาการเดินทางและช่วงการอ่านความเร็ว โปรดดู ตาราง historical_travel_time และตาราง recent_roads_data ใน BigQuery