Konsep Analisis Pengelolaan Jalan Raya

Model data Analisis Pengelolaan Jalan Raya dibuat dengan menggabungkan berbagai sumber informasi untuk memberikan insight tentang kemacetan jalan.

Kemacetan jalan

Model data Analisis Pengelolaan Jalan Raya untuk durasi perjalanan dan pembacaan kecepatan dibuat dengan menggabungkan berbagai sumber informasi:

  • Data peta gabungan: Sumber yang paling penting adalah data gabungan dan anonim dari Google Maps, yang memungkinkan Google Maps menghitung kecepatan kendaraan secara real-time di jalan di seluruh dunia.

  • Data traffic historis: Seiring waktu, data pengguna gabungan digunakan untuk membangun pola traffic historis, yang membantu sistem memahami traffic "normal" untuk jalan tertentu pada waktu dan hari dalam seminggu tertentu.

  • Data tambahan: Data historis digabungkan dengan data lain, termasuk informasi pihak ketiga dari partner seperti Departemen Transportasi setempat, serta masukan pengguna real-time dari pengguna Maps yang melaporkan insiden seperti kecelakaan atau konstruksi.

AI menggabungkan sumber informasi ini untuk memahami kondisi saat ini dengan data real-time, dan memberikan prediksi dasar dengan data historis. Penggabungan ini penting untuk memprediksi rute, misalnya:

  • Rute pendek sangat bergantung pada informasi saat ini dan real-time
  • Rute yang lebih panjang menggunakan pemodelan AI canggih, dengan segmen di sekitar diprediksi menggunakan data real-time, sementara segmen yang lebih jauh lebih mengandalkan pola historis.
  • Jalan dengan sinyal real-time terbatas lebih mengandalkan data historisnya untuk memprediksi perlambatan.

Interval membaca cepat

Interval baca cepat (SRI) adalah rentang rute yang berdekatan di mana lalu lintas termasuk dalam satu kategori kecepatan. Bersama-sama, interval pembacaan kecepatan rute mencakup seluruh rute secara berurutan dari asal ke tujuan.

Kategori kecepatan

Kategori kecepatan sesuai dengan warna yang ditampilkan di lapisan lalu lintas Google Maps:

Kategori kecepatan Warna lalu lintas Google Maps Deskripsi
NORMAL Hijau Lalu lintas lancar; tidak ada perlambatan yang terdeteksi.
SLOW Kuning Perlambatan terdeteksi, tetapi kemacetan belum terjadi.
TRAFFIC_JAM Merah Kemacetan terdeteksi.
TRAFFIC_JAM_HEAVY Merah tua Kemacetan parah terdeteksi. Tersedia mulai 8 Oktober 2026 dalam interval membaca cepat berbasis offset (speed_reading_offsets) saja.

Format

  • Interval pembacaan kecepatan berbasis offset (speed_reading_offsets): Setiap interval dibatasi oleh start_offset (inklusif) dan end_offset (eksklusif), yang diukur dalam meter dari awal rute. end_offset setiap interval sama dengan start_offset interval berikutnya.

    Misalnya, rute 100 meter dengan 80 meter pertama mengalami perlambatan dan 20 meter sisanya berjalan normal direpresentasikan sebagai:

    start_offset end_offset speed
    0 80 SLOW
    80 100 NORMAL

  • Interval membaca cepat berbasis koordinat (speed_reading_intervals, lama): Setiap interval ditentukan oleh koordinat polyline (interval_coordinates). Dalam format ini, kemacetan parah (merah tua) dilaporkan sebagai TRAFFIC_JAM; TRAFFIC_JAM_HEAVY tidak pernah digunakan. Kolom lama ini mungkin tidak lagi diisi pada atau setelah 9 November 2026. Sebagai gantinya, gunakan speed_reading_offsets.

Untuk mengetahui detail skema, lihat Data jalan real-time dan tabel recent_roads_data.

Tabel BigQuery

Untuk membuat kueri data yang dikumpulkan untuk durasi perjalanan dan interval pembacaan kecepatan, lihat tabel historical_travel_time dan recent_roads_data di BigQuery.