ข้อมูลเชิงลึกสำหรับการจัดการเส้นทางจราจรเป็นผลิตภัณฑ์การวิเคราะห์เชิงพื้นที่ที่ให้ข้อมูลการจราจรติดขัดสำหรับเส้นทางที่ผู้ใช้กำหนด ข้อมูลนี้พร้อมใช้งานทั้งในรูปแบบการรวบรวมข้อมูลเป็นระยะๆ สำหรับการวิเคราะห์ระยะยาว และในรูปแบบสตรีมแบบเกือบเรียลไทม์สำหรับการอัปเดตเหตุการณ์
เหตุผลที่ควรใช้ข้อมูลเชิงลึกสำหรับการจัดการเส้นทางจราจร
ข้อมูลเชิงลึกสำหรับการจัดการเส้นทางจราจรช่วยให้คุณใช้ข้อมูลถนนเพื่อพัฒนาโซลูชันสำหรับการจัดการเครือข่ายถนน และเพื่อแก้ไขปัญหาด้านการขนส่งและสาธารณูปโภค โซลูชันเหล่านี้ช่วยปรับปรุงความปลอดภัย ประสิทธิภาพ และความยั่งยืนบนท้องถนน
ตัวอย่างวิธีใช้ข้อมูลเชิงลึกสำหรับการจัดการเส้นทางจราจร
- พัฒนาระบบเพื่อระบุและลดความเสี่ยงของส่วนถนนที่มีความเสี่ยงสูง โดยมีเป้าหมายเพื่อลดอุบัติเหตุและการบาดเจ็บบนท้องถนน
- ออกแบบเครื่องมือวิเคราะห์รูปแบบการจราจร เพื่อเพิ่มประสิทธิภาพการจราจรบนเครือข่ายถนน ลดการจราจรติดขัด และลดระยะเวลาการเดินทาง
- สร้างแอปพลิเคชันที่วิเคราะห์รูปแบบการจราจรเพื่อระบุ ความสัมพันธ์กับการปล่อยก๊าซของยานพาหนะ ซึ่งช่วยปรับปรุงคุณภาพอากาศ และการวางผังเมืองอย่างยั่งยืน
สิ่งที่คุณทำได้ด้วยข้อมูลเชิงลึกสำหรับการจัดการเส้นทางจราจร
คุณสามารถใช้ข้อมูลเชิงลึกสำหรับการจัดการเส้นทางจราจรเพื่อรวมความสามารถต่อไปนี้ไว้ในแอปพลิเคชัน
- สร้าง จัดการ และวิเคราะห์ชุดข้อมูลเส้นทางที่กำหนดเอง: รวบรวมข้อมูลเส้นทางเมื่อเวลาผ่านไปโดยใช้ BigQuery
- เข้าถึงข้อมูลอัปเดตสภาพถนนแบบเกือบเรียลไทม์: รับสตรีมข้อมูลแบบเรียลไทม์โดยใช้ Pub/Sub
วิธีทำงานของข้อมูลเชิงลึกสำหรับการจัดการเส้นทางจราจร
ข้อมูลเชิงลึกสำหรับการจัดการเส้นทางจราจรให้ข้อมูลถนนโดยการผสานรวม Roads Selection API, BigQuery และ Pub/Sub
ใช้ Roads Selection API เพื่อเริ่มเก็บรวบรวมข้อมูลถนนโดยการกำหนดและส่งเส้นทางที่เฉพาะเจาะจง API นี้ยอมรับคำขอที่มีพิกัดละติจูดและลองจิจูดที่ระบุจุดเริ่มต้น จุดหมาย และจุดแวะพักระหว่างทางสำหรับเส้นทาง
จากนั้น API จะตรวจสอบเส้นทางที่ส่งเทียบกับเกณฑ์ต่างๆ เช่น เขตอำนาจศาลและสาธารณูปโภคบนท้องถนน เมื่อตรวจสอบแล้ว API จะเริ่มส่งข้อมูลอัปเดตอย่างต่อเนื่องเกี่ยวกับข้อมูลถนนต่อไปนี้สำหรับเส้นทางที่เลือก
- ระยะเวลาการเดินทาง: ระยะเวลาเดินทางที่คำนวณสำหรับเส้นทาง ซึ่งรวมถึงระยะเวลาที่คำนึงถึงการจราจร ซึ่งพิจารณาสภาพการจราจรปัจจุบัน และระยะเวลาคงที่ ซึ่งไม่คำนึงถึงการจราจร
- ช่วงการอ่านความเร็ว: ตัวบ่งชี้ความหนาแน่นของการจราจรบนเส้นทาง ข้อมูลนี้จะระบุว่ายานพาหนะบนเส้นทางเดินทางด้วยความเร็วปกติโดยไม่มีการจราจรติดขัดหรือไม่ หากตรวจพบการชะลอตัวเนื่องจากการจราจรปานกลาง หรือหากมีการจราจรติดขัดอย่างมาก
ช่องทางการเข้าถึง
คุณสามารถเข้าถึงข้อมูลนี้ในโปรเจ็กต์ Google Cloud ผ่าน 2 ช่องทางหลัก ทั้งนี้ขึ้นอยู่กับแพ็กเกจที่คุณเลือก
| แพ็กเกจ | การนำส่ง | ความถี่ในการอัปเดต | รูปแบบ | อรรถประโยชน์ |
|---|---|---|---|---|
| พื้นฐาน | การแลกเปลี่ยนข้อมูลส่วนตัวใน BigQuery Analytics Hub | ระยะเวลาการเดินทางจะอัปเดตทุกๆ 10 นาที ระบบจะป้อนข้อมูล ในโปรเจ็กต์ BigQuery โดยมีความล่าช้า 1 ชั่วโมง | ตาราง BigQuery | เหมาะที่สุดสำหรับการวางแผนระยะยาว การวิเคราะห์ข้อมูลที่ผ่านมา และการตรวจสอบประสิทธิภาพของเส้นทาง ประสิทธิภาพ |
| การดำเนินงานแบบเรียลไทม์ | ระบบจะให้ข้อมูลอัปเดตความถี่สูงผ่านหัวข้อ Cloud Pub/Sub ที่เฉพาะเจาะจง โดยจะรวบรวมข้อมูลไว้ในตาราง BigQuery (ระบบจะป้อนข้อมูล ในโปรเจ็กต์ BigQuery โดยมีความล่าช้า 1 ชั่วโมง) | ระยะเวลาการเดินทางและช่วงการอ่านความเร็ว (SRI) จะอัปเดตทุกๆ 2 นาที | หัวข้อ Pub/Sub ที่มีสคีมา Protobuf, การเข้ารหัสข้อความแบบไบนารีและ JSON | การดำเนินงานแบบเรียลไทม์และการเปลี่ยนเส้นทางแบบไดนามิก |
แหล่งข้อมูล
ตารางต่อไปนี้สรุปแหล่งข้อมูลที่พร้อมใช้งานผ่านข้อมูลเชิงลึกสำหรับการจัดการเส้นทางจราจร รวมถึงข้อมูลที่แสดง
| แหล่งข้อมูล | คำอธิบาย |
|---|---|
| Roads Selection API | ปลายทาง API เช่น create, batchCreate,
get, delete, list เพื่อกำหนดและ
จัดการส่วนสำหรับการเก็บรวบรวมข้อมูล |
| ตารางข้อมูล BigQuery | ชุดข้อมูลข้อมูลถนนที่อัปเดตอย่างต่อเนื่องซึ่งเข้าถึงได้ผ่าน Analytics Hub |
| หัวข้อ Cloud Pub/Sub | บริการรับส่งข้อความที่ให้ข้อมูลอัปเดตการจราจรแบบเกือบเรียลไทม์สำหรับเส้นทางที่สมัครใช้บริการ |
วิธีใช้ข้อมูลเชิงลึกสำหรับการจัดการเส้นทางจราจร
| 1 | ตั้งค่า | เริ่มต้นด้วย การตั้งค่าโปรเจ็กต์ และทำตามวิธีการที่ปรากฏ |
| 2 | สร้างเส้นทาง | ใช้ Roads Selection API เพื่อสร้างและส่งเส้นทางที่เฉพาะเจาะจงเพื่อ เก็บรวบรวมข้อมูล ดูสร้างเส้นทางที่เลือก |
| 3 | เข้าถึงข้อมูล |
เข้าถึงข้อมูลถนนผ่านช่องทางต่อไปนี้ แพ็กเกจพื้นฐาน:
|