Roads Management Insights, जियोस्पेशल डेटा का विश्लेषण करने वाला प्रॉडक्ट है. यह उपयोगकर्ता के तय किए गए रास्तों पर ट्रैफ़िक की जानकारी देता है. यह डेटा, लंबे समय तक विश्लेषण करने के लिए समय-समय पर इकट्ठा किए गए डेटा के तौर पर उपलब्ध होता है. साथ ही, इवेंट के अपडेट के लिए नियर-रीयल-टाइम स्ट्रीम के तौर पर भी उपलब्ध होता है.
Roads Management Insights का इस्तेमाल क्यों करें?
सड़क से जुड़े डेटा का इस्तेमाल करके, Roads Management Insights की मदद से ये काम किए जा सकते हैं: सड़कों के नेटवर्क को मैनेज करने के लिए समाधान तैयार करना, परिवहन और सार्वजनिक सुविधाओं से जुड़ी समस्याओं को हल करना. इन समाधानों से, सड़क सुरक्षा, परफ़ॉर्मेंस, और स्थिरता (लाइफ़) को बेहतर बनाने में मदद मिलती है.
यहां Roads Management Insights का इस्तेमाल करने के कुछ उदाहरण दिए गए हैं:
- सड़क दुर्घटनाओं और चोटों को कम करने के मकसद से, ज़्यादा जोखिम वाले सड़क के हिस्सों की पहचान करने और उन्हें कम करने के लिए सिस्टम डेवलप करें.
- ट्रैफ़िक पैटर्न का विश्लेषण करने वाले टूल डिज़ाइन करना, ताकि सड़क नेटवर्क के फ़्लो को ऑप्टिमाइज़ किया जा सके, भीड़भाड़ को कम किया जा सके, और यात्रा में लगने वाले समय को कम किया जा सके.
- ऐसे ऐप्लिकेशन बनाएं जो ट्रैफ़िक पैटर्न का विश्लेषण करके, वाहनों से होने वाले उत्सर्जन के साथ उनके आपसी संबंध की पहचान कर सकें. इससे हवा की क्वालिटी को बेहतर बनाने और टिकाऊ अर्बन प्लानिंग में मदद मिलती है.
Roads Management Insights की मदद से क्या-क्या किया जा सकता है?
Roads Management Insights का इस्तेमाल करके, अपने ऐप्लिकेशन में ये सुविधाएं शामिल की जा सकती हैं:
- कस्टम रूट के डेटासेट बनाना, मैनेज करना, और उनका विश्लेषण करना: BigQuery का इस्तेमाल करके, समय के साथ रूट का डेटा इकट्ठा करें.
- सड़क की स्थिति के बारे में, लगभग रीयल-टाइम में अपडेट ऐक्सेस करें: Pub/Sub का इस्तेमाल करके, डेटा की लाइव स्ट्रीम पाएं.
Roads Management Insights कैसे काम करता है
Roads Management Insights, Roads Selection API, BigQuery, और Pub/Sub को इंटिग्रेट करके, सड़क का डेटा उपलब्ध कराता है.
सड़क का डेटा इकट्ठा करने के लिए, Roads Selection API का इस्तेमाल करें. इसके लिए, खास रास्तों को तय करें और उन्हें सबमिट करें. यह एपीआई, अक्षांश और देशांतर के निर्देशांक वाले अनुरोध स्वीकार करता है. इनमें किसी रास्ते के लिए, शुरुआती जगह, मंज़िल, और बीच के वेपॉइंट की जानकारी दी जाती है.
इसके बाद, एपीआई सबमिट किए गए रास्तों की पुष्टि करता है. इसके लिए, वह अधिकार क्षेत्र और सड़क की उपयोगिता जैसी शर्तों का इस्तेमाल करता है. पुष्टि हो जाने के बाद, एपीआई चुने गए रास्तों के लिए सड़क से जुड़ा यह डेटा लगातार भेजना शुरू कर देता है:
- यात्रा में लगने वाला समय: किसी रूट के लिए, यात्रा में लगने वाला समय कैलकुलेट किया जाता है. इसमें ट्रैफ़िक के हिसाब से लगने वाला समय और स्टैटिक समय, दोनों शामिल हैं. ट्रैफ़िक के हिसाब से लगने वाले समय में, ट्रैफ़िक की मौजूदा स्थिति को ध्यान में रखा जाता है. वहीं, स्टैटिक समय में ट्रैफ़िक की स्थिति को ध्यान में नहीं रखा जाता.
- स्पीड रीडिंग इंटरवल:
किसी रास्ते पर ट्रैफ़िक की डेंसिटी का इंडिकेटर. यह डेटा, रास्ते के हिस्सों को चार लेवल में बांटता है. ये लेवल, Google Maps की ट्रैफ़िक लेयर के हिसाब से तय किए जाते हैं: सामान्य स्पीड (
NORMAL), ट्रैफ़िक धीमा है (SLOW), ट्रैफ़िक जाम है (TRAFFIC_JAM) या भारी ट्रैफ़िक जाम है (TRAFFIC_JAM_HEAVY, 8 अक्टूबर, 2026 से उपलब्ध है).
चैनल ऐक्सेस करना
अपने Google Cloud प्रोजेक्ट में इस डेटा को दो मुख्य चैनलों के ज़रिए ऐक्सेस किया जा सकता है. यह आपके चुने गए पैकेज पर निर्भर करता है:
| पैकेज | डिलीवरी | अपडेट का अंतराल | फ़ॉर्मैट | उपयोगिता |
|---|---|---|---|---|
| बुनियादी जानकारी | BigQuery Analytics Hub में निजी डेटा एक्सचेंज करने की सुविधा | यात्रा में लगने वाले समय की जानकारी हर 10 मिनट में अपडेट होती है. डेटा, BigQuery प्रोजेक्ट में एक घंटे की देरी से अपडेट होता है | BigQuery टेबल | लंबी अवधि की योजना बनाने, पुराने डेटा का विश्लेषण करने, और रूट की परफ़ॉर्मेंस का ऑडिट करने के लिए सबसे सही |
| रीयल-टाइम ऑपरेशन | ज़्यादा फ़्रीक्वेंसी वाले अपडेट, Cloud Pub/Sub के खास विषय के ज़रिए दिए जाते हैं. साथ ही, डेटा को BigQuery टेबल में इकट्ठा किया जाता है. यह डेटा, BigQuery प्रोजेक्ट में एक घंटे की देरी से दिखता है | यात्रा में लगने वाले समय और स्पीड रीडिंग इंटरवल (एसआरआई) को हर दो मिनट में अपडेट किया जाता है | Protobuf स्कीमा, बाइनरी, और JSON मैसेज एन्कोडिंग वाला Pub/Sub विषय | लाइव ऑपरेशन और डाइनैमिक रीरूटिंग |
संसाधन
यहां दी गई टेबल में, Roads Management Insights से मिलने वाले संसाधनों और डेटा की खास जानकारी दी गई है.
| डेटा रिसॉर्स | ब्यौरा |
|---|---|
| Roads Selection API | डेटा कलेक्शन के लिए सेगमेंट तय करने और उन्हें मैनेज करने के लिए, create, batchCreate,
get, delete, list जैसे एपीआई एंडपॉइंट. |
| BigQuery डेटा टेबल | सड़क की जानकारी का लगातार अपडेट होने वाला डेटासेट, जिसे Analytics Hub से ऐक्सेस किया जा सकता है. |
| Cloud Pub/Sub विषय | यह एक मैसेजिंग सेवा है. यह उन रास्तों के लिए ट्रैफ़िक की रीयल-टाइम जानकारी उपलब्ध कराती है जिनके लिए आपने सदस्यता ली है. |
Roads Management Insights को इस्तेमाल करने का तरीका
| 1 | सेट अप करें | सबसे पहले, अपना प्रोजेक्ट सेट अप करें और इसके बाद दिए गए निर्देशों को पूरा करें. |
| 2 | रास्ते बनाना | Roads Selection API का इस्तेमाल करके, उन रास्तों को बनाएं और सबमिट करें जिनसे डेटा इकट्ठा करना है. चुने गए रास्ते बनाएं पर क्लिक करें. |
| 3 | अपना डेटा ऐक्सेस करना |
सड़क के डेटा को इन चैनलों के ज़रिए ऐक्सेस करें: फ़ाउंडेशन पैकेज:
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