Roads Management Insights, जियोस्पेशल आंकड़ों से जुड़ा एक प्रॉडक्ट है. यह उपयोगकर्ता के तय किए गए रास्तों के लिए, सड़क पर लगने वाले जाम का डेटा उपलब्ध कराता है. यह डेटा, लंबी अवधि के विश्लेषण के लिए समय-समय पर इकट्ठा किए गए डेटा के तौर पर उपलब्ध होता है. साथ ही, इवेंट के अपडेट के लिए नियर-रीयल-टाइम स्ट्रीम के तौर पर भी उपलब्ध होता है.
Roads Management Insights का इस्तेमाल क्यों करें?
सड़क से जुड़े डेटा का इस्तेमाल करके, Roads Management Insights की मदद से ये काम किए जा सकते हैं: सड़कों के नेटवर्क को मैनेज करने के लिए समाधान तैयार करना, परिवहन और सार्वजनिक सुविधाओं से जुड़ी समस्याओं को हल करना. इन समाधानों से, सड़क सुरक्षा, परफ़ॉर्मेंस, और स्थिरता (लाइफ़) को बेहतर बनाने में मदद मिलती है.
यहां Roads Management Insights का इस्तेमाल करने के कुछ उदाहरण दिए गए हैं:
- सड़क दुर्घटनाओं और चोटों को कम करने के मकसद से, ज़्यादा जोखिम वाले सड़क के हिस्सों की पहचान करने और उन्हें कम करने के लिए सिस्टम डेवलप करें.
- सड़क नेटवर्क के फ़्लो को ऑप्टिमाइज़ करने, भीड़ कम करने, और यात्रा के समय को कम करने के लिए, ट्रैफ़िक पैटर्न के विश्लेषण वाले टूल डिज़ाइन करना.
- ऐसे ऐप्लिकेशन बनाएं जो ट्रैफ़िक पैटर्न का विश्लेषण करके, वाहनों से होने वाले उत्सर्जन के साथ उनके आपसी संबंध की पहचान कर सकें. इससे हवा की क्वालिटी को बेहतर बनाने और टिकाऊ अर्बन प्लानिंग में मदद मिलती है.
Roads Management Insights की मदद से क्या-क्या किया जा सकता है?
Roads Management Insights का इस्तेमाल करके, अपने ऐप्लिकेशन में ये सुविधाएं शामिल की जा सकती हैं:
- कस्टम रूट के डेटासेट बनाना, मैनेज करना, और उनका विश्लेषण करना: BigQuery का इस्तेमाल करके, समय के साथ रूट का डेटा इकट्ठा करें.
- सड़क की स्थिति के बारे में, लगभग रीयल-टाइम में अपडेट ऐक्सेस करें: Pub/Sub का इस्तेमाल करके, डेटा की लाइव स्ट्रीम पाएं.
Roads Management Insights कैसे काम करता है
Roads Management Insights, Roads Selection API, BigQuery, और Pub/Sub को इंटिग्रेट करके सड़क का डेटा उपलब्ध कराता है.
सड़क का डेटा इकट्ठा करने के लिए, Roads Selection API का इस्तेमाल करें. इसके लिए, खास रास्तों को तय करें और उन्हें सबमिट करें. यह एपीआई, अक्षांश और देशांतर के निर्देशांक वाले अनुरोध स्वीकार करता है. इनमें किसी रास्ते के लिए, शुरुआती जगह, मंज़िल, और बीच के वेपॉइंट की जानकारी दी जाती है.
इसके बाद, एपीआई सबमिट किए गए रास्तों की पुष्टि करता है. इसके लिए, वह अधिकार क्षेत्र और सड़क की उपयोगिता जैसी शर्तों को ध्यान में रखता है. पुष्टि हो जाने के बाद, एपीआई चुने गए रास्तों के लिए सड़क से जुड़ा यह डेटा लगातार भेजना शुरू कर देता है:
- यात्रा में लगने वाला समय: किसी रूट के लिए, यात्रा में लगने वाला समय कैलकुलेट किया जाता है. इसमें, ट्रैफ़िक की जानकारी के हिसाब से तय की गई अवधि और ट्रैफ़िक की जानकारी के बिना तय की गई अवधि, दोनों शामिल हैं. ट्रैफ़िक की जानकारी के हिसाब से तय की गई अवधि में, मौजूदा ट्रैफ़िक की स्थितियों को ध्यान में रखा जाता है. वहीं, ट्रैफ़िक की जानकारी के बिना तय की गई अवधि में, ट्रैफ़िक की स्थितियों को ध्यान में नहीं रखा जाता.
- स्पीड पढ़ने के इंटरवल: किसी रास्ते पर ट्रैफ़िक की डेंसिटी इंडिकेटर. इस डेटा से पता चलता है कि रास्ते पर मौजूद वाहन, सामान्य रफ़्तार से चल रहे हैं या नहीं. साथ ही, यह भी पता चलता है कि ट्रैफ़िक की वजह से कोई देरी तो नहीं हो रही है. इससे यह भी पता चलता है कि ट्रैफ़िक की वजह से वाहनों की रफ़्तार धीमी हो गई है या ट्रैफ़िक की वजह से काफ़ी देरी हो रही है.
चैनल ऐक्सेस करना
चुने गए पैकेज के हिसाब से, इस डेटा को अपने Google क्लाउड प्रोजेक्ट में दो मुख्य चैनलों के ज़रिए ऐक्सेस किया जा सकता है:
| पैकेज | डिलीवरी | अपडेट का अंतराल | फ़ॉर्मैट | उपयोगिता |
|---|---|---|---|---|
| बुनियादी जानकारी | BigQuery Analytics Hub में निजी डेटा एक्सचेंज करने की सुविधा | यात्रा की अवधि हर 10 मिनट में अपडेट होती है. डेटा, BigQuery प्रोजेक्ट में एक घंटे की देरी से अपडेट होता है | BigQuery टेबल | लंबे समय की प्लानिंग, पुराने डेटा का विश्लेषण, और ऑडिट रूट की परफ़ॉर्मेंस के लिए सबसे सही |
| रीयल-टाइम ऑपरेशन | ज़्यादा फ़्रीक्वेंसी वाले अपडेट, Cloud Pub/Sub के खास विषय के ज़रिए दिए जाते हैं. साथ ही, डेटा को BigQuery टेबल में इकट्ठा किया जाता है. यह डेटा, BigQuery प्रोजेक्ट में एक घंटे की देरी से दिखता है | यात्रा की अवधि और स्पीड रीडिंग इंटरवल (एसआरआई) हर दो मिनट में अपडेट किए जाते हैं | Protobuf स्कीमा, बाइनरी, और JSON मैसेज एन्कोडिंग वाला Pub/Sub विषय | लाइव ऑपरेशन और डाइनैमिक रीरूटिंग |
संसाधन
यहां दी गई टेबल में, Roads Management Insights के ज़रिए उपलब्ध संसाधनों और उनसे मिलने वाले डेटा के बारे में खास जानकारी दी गई है.
| डेटा रिसॉर्स | ब्यौरा |
|---|---|
| Roads Selection API | डेटा कलेक्शन के लिए सेगमेंट तय करने और उन्हें मैनेज करने के लिए, create, batchCreate,
get, delete, list जैसे एपीआई एंडपॉइंट. |
| BigQuery डेटा टेबल | सड़क की जानकारी देने वाला ऐसा डेटासेट जो लगातार अपडेट होता रहता है. इसे Analytics हब के ज़रिए ऐक्सेस किया जा सकता है. |
| Cloud Pub/Sub विषय | यह एक मैसेजिंग सेवा है. यह उन रास्तों के लिए ट्रैफ़िक की रीयल-टाइम जानकारी उपलब्ध कराती है जिनके लिए आपने सदस्यता ली है. |
Roads Management Insights का इस्तेमाल कैसे करें
| 1 | सेट अप करें | सबसे पहले, अपना प्रोजेक्ट सेट अप करें और इसके बाद दिए गए निर्देशों को पूरा करें. |
| 2 | रास्ते बनाना | Roads Selection API का इस्तेमाल करके, उन रास्तों को बनाएं और सबमिट करें जिनसे डेटा इकट्ठा करना है. चुने गए रास्ते बनाना लेख पढ़ें. |
| 3 | अपना डेटा ऐक्सेस करना |
सड़क के डेटा को इन चैनलों के ज़रिए ऐक्सेस करें: फ़ाउंडेशन पैकेज:
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