सड़क का इकट्ठा किया गया डेटा

सड़क का इकट्ठा किया गया डेटा, चुने गए रास्तों के लिए समय के साथ इकट्ठा किया गया डेटा होता है. Roads Selection API की मदद से रूट बनाने के बाद, आपको डेटा मिलना शुरू हो जाता है. इसके बाद, इस डेटा का इस्तेमाल बारीकी से विश्लेषण करने, रणनीतिक योजना बनाने, और रास्तों के लंबे समय के व्यवहार को समझने के लिए किया जा सकता है.

सड़क का इकट्ठा किया गया डेटा, टाइम सीरीज़ डेटा के तौर पर दिया जाता है. इसमें यह जानकारी शामिल होती है:

  • यात्रा की अवधि
  • तेज़ी से पढ़ने के इंटरवल (एसआरआई)
  • रास्ते की ज्यामिति

BigQuery सेट अप करना

BigQuery में सड़क से जुड़ा डेटा ऐक्सेस करने से पहले, आपको अपना Google Cloud प्रोजेक्ट सेट अप करना होगा. साथ ही, डेटा एक्सचेंज के लिए सदस्यता लेनी होगी.

ज़रूरी शर्तें

पक्का करें कि आपके Google Cloud प्रोजेक्ट और खाते में ये कॉन्फ़िगरेशन हों:

  1. BigQuery API चालू करें. निर्देशों के लिए, Google Cloud Console की मदद से, सार्वजनिक डेटासेट से क्वेरी करना लेख पढ़ें.
  2. Analytics Hub API चालू करें. Analytics हब API देखें.
  3. ज़रूरी आईएएम भूमिकाएं असाइन करें. पक्का करें कि आपके खाते में ये भूमिकाएं हों, ताकि सदस्य से जुड़े टास्क किए जा सकें और डेटासेट बनाए जा सकें:
  4. Analytics Hub Subscriber (roles/analyticshub.subscriber)

डेटा एक्सचेंज की सदस्यता लेना

सड़क का डेटा, BigQuery (Analytics Hub) में निजी डेटा एक्सचेंज के ज़रिए आपके साथ शेयर किया जाता है. आपके डेटा को ऐक्सेस करने के लिए, आपको Google के किसी पार्टनर से सदस्यता लेने का लिंक मिलेगा. इस डेटासेट का नाम रखने के लिए, यहां दिया गया तरीका इस्तेमाल किया जाता है:

historical_roads_data_PROJECT_NUMBER.

अपने डेटा की सदस्यता लेने के लिए:

  1. Google पार्टनर की ओर से दिए गए सदस्यता लिंक पर क्लिक करें. इस लिंक पर क्लिक करने से, आपको सीधे Google Cloud console में डेटा एक्सचेंज करने की सुविधा पर ले जाया जाएगा.
  2. Google Cloud Console में, डेटा एक्सचेंज करने की जानकारी देखें.
  3. डायलॉग बॉक्स में मौजूद, सदस्यता लें बटन पर क्लिक करें.
  4. सदस्यता लेने की प्रोसेस पूरी होने के बाद, लिंक किया गया डेटासेट, Google Cloud Console में BigQuery के एक्सप्लोरर पैनल में दिखता है. अब एक्सप्लोरर पैनल में दिखाए गए टेबल के नामों का इस्तेमाल करके, अपनी एसक्यूएल क्वेरी में मौजूद डेटा को ऐक्सेस किया जा सकता है.

BigQuery टेबल

चुने गए रास्तों का इकट्ठा किया गया सड़क का डेटा, Google के मालिकाना हक वाले क्लाउड प्रोजेक्ट के अलग किए गए BigQuery डेटासेट में होस्ट किया जाता है. इसे आपके साथ शेयर किया जाता है. इसके लिए, BigQuery में सिर्फ़ आपके लिए बनाया गया एक प्राइवेट डेटा एक्सचेंज इस्तेमाल किया जाता है. यह डेटा, Analytics हब के ज़रिए शेयर किया जाता है. डेटा ऐक्सेस करने के लिए, आपको डेटा एक्सचेंज की सदस्यता लेनी होगी. साथ ही, अपने Google Cloud प्रोजेक्ट में लिंक किया गया डेटासेट बनाना होगा.

शेयर किए गए BigQuery डेटासेट में, Google की बनाई गई और तय की गई कुछ BigQuery टेबल शामिल होती हैं. यहां हर टेबल के बारे में जानकारी दी गई है.

historical_travel_time टेबल

BigQuery टेबल historical_travel_time का स्कीमा यहां दिया गया है:

नाम मोड टाइप ब्यौरा
selected_route_id NULLABLE स्ट्रिंग selected_route_id ज़्यादा
display_name NULLABLE स्ट्रिंग रास्ते का डिसप्ले नेम
record_time NULLABLE टाइमस्टैंप रास्ते का डेटा कैलकुलेट किए जाने का टाइमस्टैंप
duration_in_seconds NULLABLE FLOAT ट्रैफ़िक की जानकारी के हिसाब से रास्ते की अवधि
static_duration_in_seconds NULLABLE FLOAT रास्ते पर ट्रैफ़िक की जानकारी न होने पर यात्रा का समय
route_geometry NULLABLE GEOGRAPHY रास्ते की पॉलीलाइन ज्यामिति, जिसमें ट्रैफ़िक की जानकारी शामिल होती है
road_segment_ids दोहराया गया स्ट्रिंग रास्ते में पड़ने वाली सड़कों के सेगमेंट, जिन्हें प्लेस आईडी के तौर पर दिखाया गया है

टेबल के काम करने के तरीके और तथ्य

  • इस टेबल को दिन के हिसाब से बांटा गया है. साथ ही, हर पार्टीशन के लिए 10 साल की समयसीमा तय की गई है.
  • इस टेबल को हर घंटे अपडेट किया जाता है. इसमें ट्रैफ़िक की जानकारी बैच में लिखी जाती है.
  • Roads Selection API में नया रास्ता बनाने के बाद, इस टेबल में डेटा दिखने में एक घंटे तक का समय लग सकता है.
  • किसी रास्ते को Roads Selection API से हटाने के बाद, उस रास्ते के लिए इस टेबल में कोई नया डेटा नहीं लिखा जाता. हालांकि, पुराना डेटा तब तक मौजूद रहता है, जब तक इसकी समयसीमा खत्म नहीं हो जाती.
  • रास्ते के साथ-साथ सड़क के सेगमेंट, टोपोलॉजिकल क्रम में होते हैं और हमेशा कनेक्टेड होते हैं.

recent_roads_data टेबल

ध्यान दें: यह टेबल सिर्फ़ तब उपलब्ध होती है, जब आपके कानूनी समझौते में सड़क से जुड़ा रीयल-टाइम डेटा शामिल हो.

historical_travel_time से अलग, इस टेबल में SpeedReadingInterval का डेटा भी शामिल होता है. BigQuery में स्कीमा यहां दिया गया है:

नाम मोड टाइप ब्यौरा
selected_route_id NULLABLE स्ट्रिंग selected_route_id ज़्यादा
display_name NULLABLE स्ट्रिंग रास्ते का डिसप्ले नेम
record_time NULLABLE टाइमस्टैंप रास्ते का डेटा कैलकुलेट किए जाने का टाइमस्टैंप
duration_in_seconds NULLABLE FLOAT ट्रैफ़िक की जानकारी के हिसाब से रास्ते की अवधि
static_duration_in_seconds NULLABLE FLOAT रास्ते पर ट्रैफ़िक की जानकारी न होने पर यात्रा का समय
route_geometry NULLABLE GEOGRAPHY रास्ते की पॉलीलाइन ज्यामिति, जिसमें ट्रैफ़िक की जानकारी शामिल होती है
speed_reading_intervals दोहराया गया रिकॉर्ड रास्ते पर ट्रैफ़िक की डेंसिटी दिखाने वाले इंटरवल. Routes API में मूल परिभाषा देखें
speed_reading_intervals.interval_coordinates दोहराया गया GEOGRAPHY इस इंटरवल के लिए जियॉमेट्री
speed_reading_intervals.speed NULLABLE स्ट्रिंग इस इंटरवल के लिए स्पीड का क्लासिफ़िकेशन. ये वैल्यू इस्तेमाल की जा सकती हैं: NORMAL, SLOW, TRAFFIC_JAM
road_segment_ids दोहराया गया स्ट्रिंग रास्ते में पड़ने वाली सड़कों के सेगमेंट, जिन्हें प्लेस आईडी के तौर पर दिखाया गया है

टेबल के काम करने के तरीके और तथ्य

  • टेबल को दिन के हिसाब से बांटा गया है. साथ ही, हर पार्टीशन के लिए 60 दिनों की समयसीमा सेट की गई है.
  • इस टेबल को हर घंटे अपडेट किया जाता है. इसमें ट्रैफ़िक की जानकारी बैच में लिखी जाती है.
  • Roads Selection API में नया रूट बनाने के बाद, इस टेबल में डेटा दिखने में एक घंटे तक का समय लग सकता है.
  • किसी रास्ते को Roads Selection API से हटाने के बाद, उस रास्ते के लिए इस टेबल में कोई नया डेटा नहीं लिखा जाएगा. हालांकि, पुराना डेटा तब तक मौजूद रहता है, जब तक इसकी समयसीमा खत्म नहीं हो जाती.
  • रास्ते के साथ-साथ सड़क के सेगमेंट, टोपोलॉजिकल क्रम में होते हैं और हमेशा कनेक्टेड होते हैं.

routes_status टेबल

इस टेबल में, चुने गए रास्तों का मेटाडेटा और स्टेटस की जानकारी होती है. इसका मकसद, सभी रास्तों और स्टेटस को आसानी से देखने का तरीका उपलब्ध कराना है. डेटा फ़िल्टर करने के लिए, इसे अन्य दो टेबल के साथ जोड़ा जा सकता है. BigQuery में स्कीमा यहां दिया गया है:

नाम मोड टाइप ब्यौरा
selected_route_id NULLABLE स्ट्रिंग selected_route_id ज़्यादा
display_name NULLABLE स्ट्रिंग रास्ते का डिसप्ले नेम
status* NULLABLE स्ट्रिंग रास्ते की स्थिति
validation_error NULLABLE स्ट्रिंग रास्ते की पुष्टि करने में गड़बड़ी
low_road_usage_start_time NULLABLE टाइमस्टैंप वह समय जब फिर से पुष्टि करने के दौरान, पहली बार रास्ते पर कम ट्रैफ़िक देखा गया. यह VALIDATION_ERROR_LOW_ROAD_USAGE से जुड़ा है.
route_attributes NULLABLE स्ट्रिंग चुने गए रूट के लिए कस्टम एट्रिब्यूट

*इस टेबल में, रूट का स्टेटस STATE_ के बजाय STATUS_ से शुरू होता है. यह Roads Selection API के साथ काम करता है.

टेबल के काम करने के तरीके और तथ्य

  • इस टेबल में, सिर्फ़ STATUS_RUNNING या STATUS_INVALID स्टेटस वाले रूट शामिल किए जाते हैं.
  • रास्तों का मेटाडेटा और स्टेटस, हर घंटे अपडेट होता रहता है.
  • Roads Selection API में नया रास्ता बनाने के बाद, इस टेबल में रास्ते को दिखने में एक घंटे तक का समय लग सकता है.
  • किसी रास्ते को Roads Selection API से मिटाने के बाद, चुने गए रास्ते को इस टेबल से हटाने में एक घंटे तक का समय लग सकता है.