Google Cloud Search के बारे में जानकारी

Google Cloud Search किसी कंपनी के कर्मचारियों को कंपनी के इंटरनल डेटा स्टोर करने की जगहों से इंटरनल दस्तावेज़, डेटाबेस फ़ील्ड, और सीआरएम डेटा जैसी जानकारी खोजने और उसे पाने की सुविधा देता है.

आर्किटेक्चर से जुड़ी खास जानकारी

पहली इमेज में, Google Cloud Search को लागू करने के सभी मुख्य कॉम्पोनेंट दिखाए गए हैं:

Google Cloud Search के आर्किटेक्चर की खास जानकारी
पहली इमेज. Google Cloud Search के मुख्य कॉम्पोनेंट

पहली इमेज में दिए गए सबसे अहम शब्दों की परिभाषाएं यहां दी गई हैं:

डेटा स्टोर करने की जगह
ऐसे सॉफ़्टवेयर जिनका इस्तेमाल कोई एंटरप्राइज़ अपना डेटा सेव करने के लिए करता है, जैसे कि कर्मचारियों की जानकारी सेव करने के लिए इस्तेमाल किया जाने वाला डेटाबेस.
डेटा सोर्स
डेटा स्टोर करने की ऐसी जगह से लिया गया डेटा जिसे Google Cloud Search में इंडेक्स और सेव किया गया है.
सर्च इंटरफ़ेस
ऐसा यूज़र इंटरफ़ेस जिसका इस्तेमाल कर्मचारी डेटा सोर्स खोजने के लिए करते हैं. सर्च इंटरफ़ेस को मोबाइल फ़ोन से लेकर डेस्कटॉप कंप्यूटर तक, किसी भी डिवाइस पर इस्तेमाल करने के लिए डेवलप किया जा सकता है. Google के उपलब्ध कराए गए Search विजेट को, आपकी इंटरनल वेब साइटों में खोज की सुविधा चालू करने के लिए भी डिप्लॉय किया जा सकता है. हर खोज के साथ खोज ऐप्लिकेशन आईडी शामिल होता है, ताकि यह पक्का किया जा सके कि उस खोज का संदर्भ, जैसे कि ग्राहक सेवा टूल में मौजूद है. Cloudsearch.google.com साइट में एक सर्च इंटरफ़ेस मौजूद है.
ऐप्लिकेशन खोजें
सेटिंग का एक ग्रुप, जो किसी खोज इंटरफ़ेस से जुड़े होने पर, खोजों के बारे में काम की जानकारी उपलब्ध कराता है. काम की जानकारी में ऐसे डेटा सोर्स और खोज की रैंकिंग शामिल होती हैं जिनका इस्तेमाल उस इंटरफ़ेस का इस्तेमाल करके, खोजने के लिए किया जाना चाहिए. सर्च ऐप्लिकेशन में, नतीजों को फ़िल्टर करने और डेटा सोर्स पर रिपोर्टिंग चालू करने के तरीके भी शामिल होते हैं. जैसे, किसी तय समयावधि में की गई क्वेरी की संख्या.
स्कीमा
Google Cloud Search में, किसी एंटरप्राइज़ के डेटा स्टोर करने की जगह में मौजूद डेटा को कैसे दिखाया जाना चाहिए, यह बताने वाला डेटा स्ट्रक्चर. स्कीमा, कर्मचारियों के Google Cloud Search अनुभव के बारे में बताता है. जैसे, चीज़ों को फ़िल्टर करने और दिखाने का तरीका.
कॉन्टेंट कनेक्टर
एक सॉफ़्टवेयर प्रोग्राम, जिसका इस्तेमाल किसी एंटरप्राइज़ के डेटा स्टोर करने की जगह में डेटा को ट्रैक करने और डेटा सोर्स को पॉप्युलेट करने के लिए किया जाता है.
पहचान कनेक्टर
एक सॉफ़्टवेयर प्रोग्राम, जिसका इस्तेमाल एंटरप्राइज़ की पहचानों (उपयोगकर्ताओं और ग्रुप) को Google Cloud Search के लिए ज़रूरी पहचान के साथ सिंक करने के लिए किया जाता है.

Google Cloud Search के इस्तेमाल के उदाहरण

यहां इस्तेमाल के कुछ उदाहरण दिए गए हैं जिन्हें Google Cloud Search की मदद से हल किया जा सकता है:

  • कर्मचारियों को ऐसी कॉर्पोरेट नीतियों, दस्तावेज़ों, और कॉन्टेंट को ढूंढने का एक तरीका चाहिए जिन्हें अन्य कर्मचारियों ने तैयार किया है.
  • ग्राहक सेवा टीम के सदस्यों को समस्या हल करने से जुड़े काम के दस्तावेज़ ढूंढने होंगे, ताकि उन्हें ग्राहकों को भेजा जा सके.
  • कर्मचारियों को कंपनी के प्रोजेक्ट के बारे में अंदरूनी जानकारी हासिल करनी होगी.
  • एक सेल्स रेप्रज़ेंटेटिव किसी खास ग्राहक की, सहायता से जुड़ी सभी समस्याओं की स्थिति देखना चाहता है.
  • कर्मचारी किसी कंपनी के खास टर्म की परिभाषा चाहते हैं.

Google Cloud Search लागू करने का पहला कदम, इस्तेमाल के उन उदाहरणों की पहचान करना है जिन्हें Google Cloud Search ने हल किया है.

Google Cloud Search लागू करें

डिफ़ॉल्ट रूप से, Google Cloud Search, Google Workspace के डेटा को इंडेक्स करता है. जैसे, Google दस्तावेज़ और स्प्रेडशीट. आपको Google Workspace के डेटा के लिए, Google Cloud Search लागू करने की ज़रूरत नहीं है. हालांकि, आपको Google Workspace से बाहर के डेटा, जैसे कि तीसरे पक्ष के डेटाबेस में सेव किया गया डेटा, Windows Fileshare जैसे फ़ाइल सिस्टम, OneDrive या Sharepoint जैसे इंट्रानेट पोर्टल के लिए, Google Cloud Search लागू करना होगा. अपने एंटरप्राइज़ पर Google Cloud Search लागू करने के लिए, नीचे दिए गए चरणों को पूरा करना ज़रूरी है.

  1. इस्तेमाल का कोई ऐसा उदाहरण तय करें जिसे हल करने में, Google Cloud Search मदद करता है.
  2. डेटा स्टोर करने की ऐसी जगहों की पहचान करें जिनमें इस्तेमाल के उदाहरण से जुड़ा डेटा मौजूद हो.
  3. हर रिपॉज़िटरी में डेटा का ऐक्सेस मैनेज करने के लिए, अपनी कंपनी के इस्तेमाल किए जाने वाले आइडेंटिटी सिस्टम की पहचान करें.
  4. Google Cloud Search API का ऐक्सेस कॉन्फ़िगर करें.
  5. Google Cloud Search में डेटा सोर्स जोड़ें.
  6. हर डेटा सोर्स के लिए स्कीमा बनाएं और रजिस्टर करें.
  7. देखें कि आपके डेटा स्टोर करने की जगह के लिए कोई कॉन्टेंट कनेक्टर उपलब्ध है या नहीं. पहले से बने कनेक्टर की सूची के लिए, Cloud Search कनेक्टर डायरेक्ट्री देखें. अगर कोई कॉन्टेंट कनेक्टर उपलब्ध है, तो सीधे नौवें चरण पर जाएं.
  8. हर डेटा स्टोर करने की जगह में डेटा ऐक्सेस करने और उसे Cloud Search डेटा सोर्स में इंडेक्स करने के लिए, एक कॉन्टेंट कनेक्टर बनाएं.
  9. तय करें कि आपको आइडेंटिटी कनेक्टर की ज़रूरत है या नहीं. अगर आपको पहचान कनेक्टर की ज़रूरत नहीं है, तो सीधे 11वें चरण पर जाएं.
  10. डेटा स्टोर करने की जगह या एंटरप्राइज़ की पहचान को Google वाली पहचान से मैप करने के लिए, आइडेंटिटी कनेक्टर बनाएं.
  11. खोज ऐप्लिकेशन सेट अप करें.
  12. खोज क्वेरी को पूरा करने के लिए एक खोज इंटरफ़ेस बनाएं.
  13. अपने कनेक्टर और सर्च इंटरफ़ेस डिप्लॉय करें. अगर आपने पहले से बने कनेक्टर का इस्तेमाल किया है, तो कनेक्टर को पाने और डिप्लॉय करने के लिए, कनेक्टर के निर्देशों का पालन करें. उपलब्ध कनेक्टर Google Cloud Search कनेक्टर डायरेक्ट्री में दी गई हैं

अगले चरण

यहां दिए गए कुछ तरीके आज़माएं:

  1. Google Cloud Search शुरू करने का ट्यूटोरियल आज़माएं.
  2. इस्तेमाल के ऐसे उदाहरण तय करें जिनके लिए आपको Google Cloud Search का इस्तेमाल करना है.
  3. ऐसे डेटा स्टोर करने की जगहों की पहचान करें जो इस्तेमाल के इन उदाहरणों से जुड़े हों.
  4. डेटा स्टोर करने की जगहों में इस्तेमाल होने वाले आइडेंटिटी सिस्टम की पहचान करें.
  5. Google Cloud Search API का ऐक्सेस कॉन्फ़िगर करना पर जाएं.