تنظيم صفحاتك في مجموعات
يمكنك حفظ المحتوى وتصنيفه حسب إعداداتك المفضّلة.
<html>
<head>
<!--Load the AJAX API-->
<script type="text/javascript" src="https://www.gstatic.com/charts/loader.js"></script>
<script type="text/javascript">
// Load the Visualization API and the piechart package.
google.charts.load('current', {'packages':['corechart']});
// Set a callback to run when the Google Visualization API is loaded.
google.charts.setOnLoadCallback(drawChart);
// Callback that creates and populates a data table,
// instantiates the pie chart, passes in the data and
// draws it.
function drawChart() {
// Create the data table.
var data = new google.visualization.DataTable();
data.addColumn('string', 'Topping');
data.addColumn('number', 'Slices');
data.addRows([
['Mushrooms', 3],
['Onions', 1],
['Olives', 1],
['Zucchini', 1],
['Pepperoni', 2]
]);
// Set chart options
var options = {'title':'How Much Pizza I Ate Last Night',
'width':400,
'height':300};
// Instantiate and draw our chart, passing in some options.
var chart = new google.visualization.PieChart(document.getElementById('chart_div'));
chart.draw(data, options);
}
</script>
</head>
<body>
<!--Div that will hold the pie chart-->
<div id="chart_div" style="width:400; height:300"></div>
</body>
</html>
إنشاء DataTable
تتطلب جميع الرسوم البيانية بيانات. تتطلب الرسوم البيانية لأدوات الرسومات البيانية من Google التفاف البيانات في فئة JavaScript تُسمى google.visualization.DataTable. يتم تحديد هذه الفئة في مكتبة مؤثرات عرض التصور من Google التي قمت بتحميلها مسبقًا.
السمة DataTable هي جدول ثنائي الأبعاد يحتوي على صفوف وأعمدة يتضمّن كل عمود
نوع بيانات ورقم تعريف اختياري وتصنيف اختياري. ينشئ المثال أعلاه الجدول
التالي:
type: سلسلة
label: إضافة
النوع: رقم
التصنيف: شرائح
عيش غراب
3
بصل
1
الزيتون
1
كوسة
1
بيبروني
2
هناك عدة طرق لإنشاء DataTable. يمكنك الاطّلاع على قائمة ومقارنة
لكل أسلوب في جداول البيانات
وDataView. يمكنك تعديل بياناتك بعد إضافتها، وإضافة الأعمدة والصفوف أو تعديلها أو إزالتها.
يجب تنظيم DataTable للرسم البياني بالتنسيق الذي يتوقعه الرسم البياني: على سبيل المثال، يتطلّب كل من المخططين الشريطي والمخططين الدائريين جدولاً من عمودين حيث يمثل كل صف شريحة أو شريط. العمود الأول هو تسمية الشريحة أو الشريط،
والعمود الثاني هو قيمة الشريحة أو الشريط. تتطلب المخططات الأخرى تنسيقات جداول مختلفة وربما
أكثر تعقيدًا. راجِع مستندات الرسم البياني لمعرفة تنسيق البيانات المطلوب.
بدلاً من تعبئة جدول بنفسك، يمكنك الاستعلام عن موقع إلكتروني متوافق مع بروتوكول مصدر البيانات لأدوات الرسومات البيانية،
على سبيل المثال، صفحة من "جداول بيانات Google". باستخدام الكائن google.visualization.Query، يمكنك إرسال طلب بحث إلى موقع إلكتروني وتلقّي عنصر DataTable معبأ يمكنك تمريره إلى الرسم البياني. يمكنك الاطّلاع على الموضوع المتقدم الاستعلام عن مصدر بيانات لمعرفة كيفية إرسال طلب بحث.
تاريخ التعديل الأخير: 2024-07-10 (حسب التوقيت العالمي المتفَّق عليه)
[[["يسهُل فهم المحتوى.","easyToUnderstand","thumb-up"],["ساعَدني المحتوى في حلّ مشكلتي.","solvedMyProblem","thumb-up"],["غير ذلك","otherUp","thumb-up"]],[["لا يحتوي على المعلومات التي أحتاج إليها.","missingTheInformationINeed","thumb-down"],["الخطوات معقدة للغاية / كثيرة جدًا.","tooComplicatedTooManySteps","thumb-down"],["المحتوى قديم.","outOfDate","thumb-down"],["ثمة مشكلة في الترجمة.","translationIssue","thumb-down"],["مشكلة في العيّنات / التعليمات البرمجية","samplesCodeIssue","thumb-down"],["غير ذلك","otherDown","thumb-down"]],["تاريخ التعديل الأخير: 2024-07-10 (حسب التوقيت العالمي المتفَّق عليه)"],[[["\u003cp\u003eThe content demonstrates how to create a simple pie chart using the Google Charts library.\u003c/p\u003e\n"],["\u003cp\u003eIt explains the process of creating a \u003ccode\u003eDataTable\u003c/code\u003e object, which is used to hold the chart's data.\u003c/p\u003e\n"],["\u003cp\u003eThe example uses a two-column table where the first column represents the slice label and the second column represents the slice value.\u003c/p\u003e\n"],["\u003cp\u003eYou can populate the \u003ccode\u003eDataTable\u003c/code\u003e manually or query a data source like Google Spreadsheets using the \u003ccode\u003egoogle.visualization.Query\u003c/code\u003e object.\u003c/p\u003e\n"]]],[],null,["# Prepare the Data\n\n```html\n\u003chtml\u003e\n \u003chead\u003e\n \u003c!--Load the AJAX API--\u003e\n \u003cscript type=\"text/javascript\" src=\"https://www.gstatic.com/charts/loader.js\"\u003e\u003c/script\u003e\n \u003cscript type=\"text/javascript\"\u003e\n\n // Load the Visualization API and the piechart package.\n google.charts.load('current', {'packages':['corechart']});\n\n // Set a callback to run when the Google Visualization API is loaded.\n google.charts.setOnLoadCallback(drawChart);\n\n // Callback that creates and populates a data table, \n // instantiates the pie chart, passes in the data and\n // draws it.\n function drawChart() {\n\n // Create the data table.\n var data = new google.visualization.DataTable();\n data.addColumn('string', 'Topping');\n data.addColumn('number', 'Slices');\n data.addRows([\n ['Mushrooms', 3],\n ['Onions', 1],\n ['Olives', 1], \n ['Zucchini', 1],\n ['Pepperoni', 2]\n ]);\n\n // Set chart options\n var options = {'title':'How Much Pizza I Ate Last Night',\n 'width':400,\n 'height':300};\n\n // Instantiate and draw our chart, passing in some options.\n var chart = new google.visualization.PieChart(document.getElementById('chart_div'));\n chart.draw(data, options);\n }\n \u003c/script\u003e\n \u003c/head\u003e\n\n \u003cbody\u003e\n\u003c!--Div that will hold the pie chart--\u003e\n \u003cdiv id=\"chart_div\" style=\"width:400; height:300\"\u003e\u003c/div\u003e\n \u003c/body\u003e\n\u003c/html\u003e\n```\n\nCreate a `DataTable`\n--------------------\n\nAll charts require data. Google Chart Tools charts require data to be wrapped in a JavaScript\nclass called `google.visualization.DataTable`. This class is defined in the Google\nVisualization library that you loaded previously.\n\nA `DataTable` is a two-dimensional table with rows and columns, where each column has\na datatype, an optional ID, and an optional label. The example above creates the following\ntable:\n\n| type: string label: Topping | type: number label: Slices |\n|-----------------------------|----------------------------|\n| Mushrooms | 3 |\n| Onions | 1 |\n| Olives | 1 |\n| Zucchini | 1 |\n| Pepperoni | 2 |\n\nThere are several ways to create a `DataTable`; you can see a list and comparison of\neach technique in [DataTables and\nDataViews](/chart/interactive/docs/datatables_dataviews). You can modify your data after you add it, and add, edit, or remove columns and\nrows.\n\nYou must organize your chart's `DataTable` in a format that the chart expects: for\ninstance, both the [Bar](/chart/interactive/docs/gallery/barchart#Data_Format) and [Pie charts](/chart/interactive/docs/gallery/piechart#Data_Format) require a two-column\ntable where each row represents a slice or bar. The first column is the slice or bar label, and the\nsecond column is the slice or bar value. Other charts require different and possibly more complex\ntable formats. See your chart's documentation to learn the required data format.\n\nRather than populate a table yourself, you could instead query a website that supports the Chart\nTools Datasource protocol--for example, a Google Spreadsheets page. Using the\n`google.visualization.Query` object, you can send a query to a website and receive a\npopulated `DataTable` object that you can pass into your chart. See the advanced topic\n[Querying a Datasource](/chart/interactive/docs/queries) to learn how to send a\nquery. \n[**Next: *Customizing the\nChart***](/chart/interactive/docs/basic_customizing_chart)\n\nMore Information\n----------------\n\n- [DataTables and DataViews](/chart/interactive/docs/datatables_dataviews)\n- [DataTable reference documentation](/chart/interactive/docs/reference#DataTable)\n- [Querying a Datasource](/chart/interactive/docs/queries)"]]