JDBC

Le versioni 1.0 e 1.1 del protocollo di sicurezza TLS sono disattivate. Per stabilire le connessioni, utilizza TLS 1.2 o versioni successive.

Google Apps Script può connettersi a database esterni tramite il servizio JDBC, un wrapper attorno alla tecnologia standard Java Database Connectivity. Il servizio JDBC supporta i database Google Cloud SQL per MySQL, MySQL, Microsoft SQL Server, Oracle e PostgreSQL.

Se il foglio di lavoro sta diventando troppo grande o se riscontri problemi di timeout con calcoli complessi, spostare i dati in un database esterno può migliorare significativamente le prestazioni e l'affidabilità.

Per aggiornare un database esterno con JDBC, lo script deve aprire una connessione al database e poi apportare modifiche inviando istruzioni SQL.

Database Google Cloud SQL

Google Cloud SQL ti consente di creare database relazionali nel cloud di Google. Cloud SQL potrebbe comportare addebiti in base all'utilizzo.

Crea un'istanza Google Cloud SQL seguendo i passaggi elencati nella guida rapida di Cloud SQL.

Creare connessioni Google Cloud SQL

Esistono due modi per stabilire una connessione a un database Google Cloud SQL utilizzando il servizio JDBC di Apps Script:

Entrambi i metodi sono validi, ma il secondo richiede l'autorizzazione di un insieme di intervalli IP per l'accesso al database.

Questo metodo crea una connessione a un'istanza Google Cloud SQL per MySQL utilizzando il Jdbc.getCloudSqlConnection. L'URL del database ha il formato jdbc:google:mysql://subname, dove subname è il nome della connessione all'istanza MySQL elencato nella pagina Panoramica dell'istanza Cloud SQL nella console Google Cloud.

Per connetterti a Cloud SQL SQL Server, consulta Jdbc.getConnection.

Utilizzare Jdbc.getConnection

Per utilizzare questo metodo, devi autorizzare determinati intervalli di indirizzi IP CIDR (Classless Inter-Domain Routing) in modo che i server di Apps Script possano connettersi a tuo database. Prima di eseguire lo script, completa i seguenti passaggi:

  1. Nell'istanza Google Cloud SQL, autorizza gli intervalli IP, uno alla volta, da questa origine dati.

  2. Copia l'URL assegnato al database; dovrebbe avere il formato jdbc:mysql:subname.

Una volta autorizzati questi intervalli IP, crea connessioni all'istanza Google Cloud SQL utilizzando uno dei Jdbc.getConnection e l'URL copiato in precedenza.

Altri database

Se hai già un database MySQL, Microsoft SQL Server, Oracle o PostgreSQL, connettiti tramite il servizio JDBC di Apps Script.

Creare altre connessioni al database

Per creare una connessione al database utilizzando il servizio JDBC di Apps Script , devi autorizzare gli intervalli IP da questa origine dati nelle impostazioni del database.

Il servizio JDBC può connettersi solo alle porte 1025 o successive. Assicurati che il database non sia in esecuzione su una porta inferiore.

Una volta inserite queste liste consentite, crea una connessione al database utilizzando uno dei Jdbc.getConnection e l'URL del database.

Codice campione

Il seguente codice campione presuppone che tu stia eseguendo la connessione a un database Google Cloud SQL e crea connessioni al database utilizzando il Jdbc.getCloudSqlConnection. Per altri database, devi utilizzare il Jdbc.getConnection per creare connessioni al database.

Per ulteriori informazioni sui metodi JDBC, consulta la documentazione Java per JDBC.

Creare un database, un utente e una tabella

La maggior parte degli sviluppatori utilizza lo strumento a riga di comando MySQL per creare database, utenti e tabelle. Tuttavia, è possibile fare la stessa cosa in Apps Script, come mostrato nell'esempio seguente. Crea almeno un altro utente in modo che lo script non debba sempre connettersi al database come root.

service/jdbc.gs
/**
 * Create a new database within a Cloud SQL instance.
 */
function createDatabase() {
  try {
    const conn = Jdbc.getCloudSqlConnection(instanceUrl, root, rootPwd);
    conn.createStatement().execute(`CREATE DATABASE ${db}`);
  } catch (err) {
    // TODO(developer) - Handle exception from the API
    console.log("Failed with an error %s", err.message);
  }
}

/**
 * Create a new user for your database with full privileges.
 */
function createUser() {
  try {
    const conn = Jdbc.getCloudSqlConnection(dbUrl, root, rootPwd);

    const stmt = conn.prepareStatement("CREATE USER ? IDENTIFIED BY ?");
    stmt.setString(1, user);
    stmt.setString(2, userPwd);
    stmt.execute();

    conn.createStatement().execute(`GRANT ALL ON \`%\`.* TO ${user}`);
  } catch (err) {
    // TODO(developer) - Handle exception from the API
    console.log("Failed with an error %s", err.message);
  }
}

/**
 * Create a new table in the database.
 */
function createTable() {
  try {
    const conn = Jdbc.getCloudSqlConnection(dbUrl, user, userPwd);
    conn
      .createStatement()
      .execute(
        "CREATE TABLE entries " +
          "(guestName VARCHAR(255), content VARCHAR(255), " +
          "entryID INT NOT NULL AUTO_INCREMENT, PRIMARY KEY(entryID));",
      );
  } catch (err) {
    // TODO(developer) - Handle exception from the API
    console.log("Failed with an error %s", err.message);
  }
}

Scrivere nel database

Gli esempi seguenti mostrano come scrivere un singolo record nel database e un batch di 500 record. Il batch è fondamentale per le operazioni collettive.

Vengono utilizzate istruzioni con parametri, in cui le variabili sono indicate da ?. Per evitare attacchi di SQL injection, utilizza istruzioni con parametri per eseguire l'escape di tutti i dati forniti dall'utente.

service/jdbc.gs
/**
 * Write one row of data to a table.
 */
function writeOneRecord() {
  try {
    const conn = Jdbc.getCloudSqlConnection(dbUrl, user, userPwd);

    const stmt = conn.prepareStatement(
      "INSERT INTO entries " + "(guestName, content) values (?, ?)",
    );
    stmt.setString(1, "First Guest");
    stmt.setString(2, "Hello, world");
    stmt.execute();
  } catch (err) {
    // TODO(developer) - Handle exception from the API
    console.log("Failed with an error %s", err.message);
  }
}

/**
 * Write 500 rows of data to a table in a single batch.
 */
function writeManyRecords() {
  try {
    const conn = Jdbc.getCloudSqlConnection(dbUrl, user, userPwd);
    conn.setAutoCommit(false);

    const start = new Date();
    const stmt = conn.prepareStatement(
      "INSERT INTO entries " + "(guestName, content) values (?, ?)",
    );
    for (let i = 0; i < 500; i++) {
      stmt.setString(1, `Name ${i}`);
      stmt.setString(2, `Hello, world ${i}`);
      stmt.addBatch();
    }

    const batch = stmt.executeBatch();
    conn.commit();
    conn.close();

    const end = new Date();
    console.log("Time elapsed: %sms for %s rows.", end - start, batch.length);
  } catch (err) {
    // TODO(developer) - Handle exception from the API
    console.log("Failed with an error %s", err.message);
  }
}

/**
 * Write 500 rows of data to a table in a single batch.
 * Recommended for faster writes
 */
function writeManyRecordsUsingExecuteBatch() {
  try {
    const conn = Jdbc.getCloudSqlConnection(dbUrl, user, userPwd);
    conn.setAutoCommit(false);

    const start = new Date();
    const stmt = conn.prepareStatement(
      "INSERT INTO entries " + "(guestName, content) values (?, ?)",
    );
    const params = [];
    for (let i = 0; i < 500; i++) {
      params.push([`Name ${i}`, `Hello, world ${i}`]);
    }

    const batch = stmt.executeBatch(params);
    conn.commit();
    conn.close();

    const end = new Date();
    console.log("Time elapsed: %sms for %s rows.", end - start, batch.length);
  } catch (err) {
    // TODO(developer) - Handle exception from the API
    console.log("Failed with an error %s", err.message);
  }
}

Leggere dal database

Questo esempio mostra come leggere un numero elevato di record dal database, eseguendo un loop sul set di risultati, se necessario.

service/jdbc.gs
/**
 * Read up to 1000 rows of data from the table and log them.
 */
function readFromTable() {
  try {
    const conn = Jdbc.getCloudSqlConnection(dbUrl, user, userPwd);
    const start = new Date();
    const stmt = conn.createStatement();
    stmt.setMaxRows(1000);
    const results = stmt.executeQuery("SELECT * FROM entries");
    const numCols = results.getMetaData().getColumnCount();

    while (results.next()) {
      let rowString = "";
      for (let col = 0; col < numCols; col++) {
        rowString += `${results.getString(col + 1)}\t`;
      }
      console.log(rowString);
    }

    results.close();
    stmt.close();

    const end = new Date();
    console.log("Time elapsed: %sms", end - start);
  } catch (err) {
    // TODO(developer) - Handle exception from the API
    console.log("Failed with an error %s", err.message);
  }
}

/**
 * Read up to 1000 rows of data from the table and log them.
 * Recommended for faster reads
 */
function readFromTableUsingGetRows() {
  try {
    const conn = Jdbc.getCloudSqlConnection(dbUrl, user, userPwd);
    const start = new Date();
    const stmt = conn.createStatement();
    stmt.setMaxRows(1000);
    const results = stmt.executeQuery("SELECT * FROM entries");
    const numCols = results.getMetaData().getColumnCount();
    const getRowArgs = [];
    for (let col = 0; col < numCols; col++) {
      getRowArgs.push(`getString(${col + 1})`);
    }
    const rows = results.getRows(getRowArgs.join(","));
    for (let i = 0; i < rows.length; i++) {
      console.log(rows[i].join("\t"));
    }

    results.close();
    stmt.close();

    const end = new Date();
    console.log("Time elapsed: %sms", end - start);
  } catch (err) {
    // TODO(developer) - Handle exception from the API
    console.log("Failed with an error %s", err.message);
  }
}

Chiudere le connessioni

Le connessioni JDBC si chiudono automaticamente al termine dell'esecuzione di uno script. Le singole google.script.run chiamate vengono conteggiate come un' esecuzione completa, anche se la pagina del servizio HTML che ha effettuato la chiamata rimane aperta.

Tuttavia, se sai di aver terminato di utilizzare una connessione, un'istruzione o un set di risultati prima della fine dello script, chiudili manualmente chiamando JdbcConnection.close, JdbcStatement.close, o JdbcResultSet.close.

La visualizzazione di una finestra di dialogo di avviso o prompt termina anche le connessioni JDBC aperte. Tuttavia, altri elementi dell'interfaccia utente, come menu o finestre di dialogo personalizzati e barre laterali con contenuti personalizzati, non lo fanno.

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