הגדרת שרת MCP של People API

‫People API מציע שרת מרוחק של Model Context Protocol ‏ (MCP) שמאפשר לסוכני AI לקיים אינטראקציה מאובטחת עם נתונים של פרופילים ואנשי קשר ב-Google Workspace. כשמגדירים את שרת ה-MCP של People API, מאפשרים לאפליקציות מבוססות-AI כמו Gemini CLI,‏ Claude או סביבות פיתוח משולבות (IDE) לבצע פעולות באמצעות People API.

שרת ה-MCP של People API מספק דרך סטנדרטית לסוכני AI לבצע את הפעולות הבאות:

  • קריאת נתונים: אחזור פרופילי משתמשים וחיפוש אנשי קשר או אנשים בספרייה.
  • שמירה על אבטחה: יורשים את אותן הרשאות ואמצעי בקרה לניהול נתונים כמו המשתמש.

דרישות מוקדמות

הגדרת שרת MCP של People API

כדי להשתמש בשרת MCP של People API, צריך להפעיל אותו בפרויקט בענן של Google ואז להגדיר את לקוח ה-MCP כך שיתחבר אליו.

הפעלת ה-API ושירות ה-MCP

כדי להשתמש בשרת MCP של People API, צריך להפעיל את השירות הבא בפרויקט בענן של Google:

  • People API

CLI

gcloud services enable people.googleapis.com --project=PROJECT_ID

מחליפים את PROJECT_ID במזהה הפרויקט ב-Google Cloud.

המסוף

מפעילים את ממשקי ה-API במסוף Google Cloud:

הפעלת ממשקי ה-API

שרת ה-MCP של People API משתמש ב-OAuth 2.0 לאימות ולהרשאה. כדי ליצור מספר לקוח OAuth, צריך להגדיר את מסך ההסכמה ל-OAuth.

  1. במסוף Google Cloud, עוברים אל Google Auth Platform > Branding.

    מעבר לדף Branding

  2. אם כבר הגדרתם את פלטפורמת האימות של Google, אתם יכולים לקבוע את ההגדרות הבאות של מסך ההסכמה ל-OAuth בקטעים Branding,‏ Audience וData Access. אם מופיעה ההודעה Google Auth Platform not configured yet, לוחצים על Get Started:

    1. בקטע App Information (פרטי האפליקציה), בשדה App name (שם האפליקציה), מקלידים People API MCP Server.
    2. בקטע User support email, בוחרים את כתובת האימייל שלכם או קבוצת Google מתאימה.
    3. לוחצים על הבא.
    4. בקטע Audience, לוחצים על Internal. אם אי אפשר לבחור באפשרות פנימי, בוחרים באפשרות חיצוני.
    5. לוחצים על הבא.
    6. בקטע Contact Information, מזינים כתובת אימייל שאליה אפשר לשלוח התראות על שינויים בפרויקט.
    7. לוחצים על הבא.
    8. בקטע Finish, קוראים את המדיניות של Google בנושא נתוני משתמשים בשירותי API. אם אתם מסכימים, מסמנים את התיבה I agree to the Google API Services: User Data Policy.
    9. לוחצים על המשך.
    10. לוחצים על יצירה.
    11. אם בחרתם באפשרות חיצוני לסוג המשתמש, מוסיפים משתמשי בדיקה:
      1. לוחצים על קהל.
      2. בקטע משתמשי בדיקה, לוחצים על הוספת משתמשים.
      3. מזינים את כתובת האימייל שלכם ושל משתמשים מורשים אחרים לבדיקה, ואז לוחצים על שמירה.

  3. לוחצים על גישה לנתונים > הוספה או הסרה של היקפי הרשאה. יוצג לוח עם רשימה של היקפי הרשאות לכל API שהפעלתם בפרויקט שלכם ב-Google Cloud.

    1. בקטע Manually add scopes (הוספת היקפי גישה באופן ידני), מדביקים את היקפי הגישה של שרת ה-MCP של People API:

      • https://www.googleapis.com/auth/directory.readonly
      • https://www.googleapis.com/auth/userinfo.profile
      • https://www.googleapis.com/auth/contacts.readonly

    2. לוחצים על הוספה לטבלה.

    3. לוחצים על עדכון.

    4. אחרי שבוחרים את ההיקפים שנדרשים לאפליקציה, לוחצים על שמירה בדף גישה לנתונים.

הגדרת לקוח MCP

כדי להוסיף את שרת ה-MCP המרוחק של People API ללקוח ה-MCP, פועלים לפי ההוראות של הלקוח.

Gemini CLI

כדי להוסיף את שרת ה-MCP המרוחק של People API ל-Gemini CLI, מוסיפים את הגדרות השרת לקובץ settings.json.

  1. יצירת מזהה לקוח וסוד לקוח ב-OAuth 2.0:

    1. במסוף Google Cloud, עוברים אל Google Auth Platform > Clients > Create Client.

      מעבר אל Create Client

    2. בוחרים באפשרות אפליקציה למחשב כסוג האפליקציה.

    3. הזן שם.

    4. לוחצים על Create ומעתיקים את מזהה הלקוח ואת סוד הלקוח.

  2. פותחים או יוצרים את קובץ התצורה ~/.gemini/settings.json.

  3. מוסיפים את ההגדרה mcpServers אל settings.json:

    {
  "mcpServers": {
    "people": {
      "httpUrl": "https://people.googleapis.com/mcp/v1",
      "oauth": {
        "enabled": true,
        "clientId": "OAUTH_CLIENT_ID",
        "clientSecret": "OAUTH_CLIENT_SECRET",
        "scopes": [
          "https://www.googleapis.com/auth/directory.readonly",
          "https://www.googleapis.com/auth/userinfo.profile",
          "https://www.googleapis.com/auth/contacts.readonly"
        ]
      }
    }
  }
}

    מחליפים את מה שכתוב בשדות הבאים:

    • ‫OAUTH_CLIENT_ID: מזהה הלקוח שיצרתם.
    • ‫OAUTH_CLIENT_SECRET: סוד הלקוח שיצרתם.

  4. חיסכון של settings.json.

  5. מפעילים את Gemini CLI:

    gemini

  6. ב-Gemini CLI, מריצים את הפקודה הבאה כדי לבצע אימות בשרת ה-MCP:

    /mcp auth people
    1. כשמופיעה הנחיה, מקישים על 1 כדי לפתוח דף אימות בדפדפן. אם אתם עובדים דרך SSH, פועלים לפי ההוראות ב-CLI.
    2. נכנסים לחשבון Google.
    3. בודקים את היקף ההרשאות ל-OAuth שנדרש ולוחצים על אישור.
    4. תוצג הודעה שמאשרת שהאימות בוצע בהצלחה.

  7. ב-Gemini CLI, מריצים את הפקודה /mcp list כדי לראות את שרתי ה-MCP שהוגדרו ואת הכלים שלהם.

    התגובה אמורה להיראות כך:

    🟢 people - Ready (3 tools)
  Tools:
  - get_user_profile
  - search_contacts
  - search_directory_people

שרת ה-MCP המרוחק מוכן לשימוש ב-Gemini CLI.

Claude

כדי להשתמש בשרת MCP מרוחק של People API עם Claude.ai או Claude Desktop, אתם צריכים מינוי לתוכנית Claude Enterprise,‏ Pro,‏ Max או Team.

כדי להוסיף את שרת ה-MCP המרוחק של People API ל-Claude, צריך להגדיר מחבר מותאם אישית עם מזהה לקוח וסוד לקוח ב-OAuth.

  1. יצירת מזהה לקוח וסוד לקוח ב-OAuth 2.0:

    1. במסוף Google Cloud, עוברים אל Google Auth Platform > Clients > Create Client.

      מעבר אל Create Client

    2. בוחרים באפשרות Web application (אפליקציית אינטרנט) כסוג האפליקציה.

    3. הזן שם.

    4. בקטע Authorized redirect URIs (כתובות URI מורשות להפניה אוטומטית), לוחצים על + Add URI (הוספת כתובת URI), ואז מוסיפים את https://claude.ai/api/mcp/auth_callback בשדה URIs (כתובות URI).

    5. לוחצים על Create ומעתיקים את מזהה הלקוח ואת סוד הלקוח.

  2. מגדירים את שרת ה-MCP ב-Claude:

    1. ב-Claude.ai או ב-Claude Desktop, עוברים אל Settings (הגדרות) (או אל Admin settings (הגדרות אדמין)) > Connectors (מחברים).
    2. לוחצים על הוספת מחבר בהתאמה אישית.
    3. מזינים את פרטי החיבור למוצר People API:
      • שם השרת: people.
      • כתובת URL של שרת MCP מרוחק: https://people.googleapis.com/mcp/v1
    4. בהגדרות מתקדמות, מזינים את מזהה הלקוח ב-OAuth ואת סוד הלקוח ב-OAuth.
    5. לוחצים על הוספה.

אחרים

להרבה אפליקציות AI יש דרכים להתחבר לשרת MCP מרוחק. בדרך כלל צריך להזין פרטים על השרת, כמו השם שלו, נקודות הקצה, פרוטוקול התעבורה ושיטת האימות. עבור שרת ה-MCP המרוחק של People API, מזינים את הפרטים הבאים:

  • שם השרת: people

  • כתובת ה-URL של השרת: https://people.googleapis.com/mcp/v1

  • Transport: HTTP

  • אימות: שרת ה-MCP המרוחק של People API משתמש ב-OAuth 2.0. פרטים נוספים זמינים במאמר מידע על אימות והרשאה.

לפרטים נוספים על חיבור סוגים שונים של לקוחות, אפשר לעיין במאמר בנושא הגדרת MCP באפליקציית AI.

בדיקה של שרת ה-MCP של People API

אחרי שמגדירים את לקוח ה-MCP, אפשר לוודא שהחיבור תקין על ידי הרצת כמה הנחיות לבדיקה.

כדאי לשאול את לקוח ה-MCP את השאלות הבאות:

  • "מה השם שלי לפי הפרופיל שלי ב-Google?"

    הלקוח משתמש ב-people.get_user_profile כדי לאחזר את פרטי פרופיל המשתמש שלכם ב-Google Workspace.

אם הכלים פועלים בהצלחה ואתם מקבלים תשובות רלוונטיות, שרת ה-MCP של People API מוגדר בצורה נכונה.

פתרון בעיות

אם נתקלתם בבעיות בהתחברות לשרת ה-MCP, תוכלו לבדוק אם יש שגיאות ביומני OAuth. תצטרכו לבקש מהאדמין לבדוק את האירועים ביומן של OAuth בכלי לחקירת אבטחה.

מאמרי עזרה על הכלי

הכלים הבאים זמינים לשרת ה-MCP של People API:

  • get_user_profile
  • search_contacts
  • search_directory_people

שיקול אבטחה חשוב: החדרת הנחיות עקיפה

כשחושפים מודל שפה לנתונים לא מהימנים, יש סיכון למתקפת החדרת הנחיות עקיפה. ללקוחות MCP כמו Gemini CLI יש גישה לכלים ולממשקי API רבי-עוצמה דרך שרת ה-MCP של People API, ולכן הם יכולים לקרוא נתונים בחשבון Google שלכם.

כדי לצמצם את הסיכונים האלה, כדאי לפעול לפי השיטות המומלצות הבאות:

  • השתמשו רק בכלים מהימנים. אל תחברו אף פעם את שרת ה-MCP של People API לאפליקציות לא מהימנות או לא מאומתות.
  • צריך להיזהר מקלט לא מהימן. אל תבקשו מלקוח ה-MCP שלכם לעבד משאבים ממקורות לא מאומתים. הקלט הזה עשוי להכיל הוראות נסתרות שיכולות לחטוף את הסשן שלכם, ולאפשר לתוקף לשנות, לגנוב או למחוק את הנתונים שלכם.
  • בדיקת כל הפעולות. חשוב תמיד לבדוק בקפידה את הפעולות שמבצע לקוח ה-AI בשמכם כדי לוודא שהן נכונות ותואמות לכוונות שלכם.