จัดลําดับความสําคัญของการเข้าชมใกล้เคียงด้วยแอตทริบิวต์การเปลี่ยน

ตัวอย่างนี้แสดงวิธีใช้แอตทริบิวต์การเปลี่ยนผ่านเพื่อจัดลําดับความสําคัญของเส้นทางที่ยานพาหนะคันเดียวกันจะรับและส่งสินค้าที่อยู่ใกล้เคียงกันในบล็อกเวลาเดียว ดูข้อมูลเพิ่มเติมเกี่ยวกับแอตทริบิวต์การเปลี่ยนผ่านได้ที่ Model Business Logic with Transition Attributes

ในตัวอย่างนี้

  • การจัดส่งพัสดุ A, B และ C อยู่ใกล้กันบนถนนเส้นเดียวกัน
  • การจัดส่งเพิ่มเติมอยู่ไกลออกไป
  • การจัดส่งไม่มีเวลานำส่งที่ระบุ
  • ยานพาหนะต้องขับรถบนถนนเส้นนี้ 2 ครั้ง ไม่ว่ากำหนดการเดินทางจะเป็นอย่างไร โดยครั้งแรกคือตอนเช้าจากคลังสินค้า และครั้งที่ 2 คือตอนเย็นระหว่างทางกลับ
  • ระยะทางและระยะเวลาการเดินทางโดยรวมของเส้นทางจะเท่ากันเสมอ ไม่ว่าการจัดส่ง A, B และ C จะเกิดขึ้นเมื่อใด

ตัวอย่างการนำส่งพัสดุบนถนนเส้นเดียวกัน มีการจัดส่ง 3 รายการ ได้แก่ A, B และ C บนถนนจากคลังสินค้าไปยังการจัดส่งอื่นๆ A อยู่ห่างจากคลังสินค้า 1,000 เมตร B อยู่ห่างจากคลังสินค้าออกไปอีก 50 เมตร และ C อยู่ห่างออกไปอีก 30 เมตรในทิศทางเดียวกัน มีการจัดส่งอื่นๆ ที่อยู่ห่างจาก C เป็นระยะทาง 1,000 ม.

ในสถานการณ์นี้ และสําหรับคําขอที่ใช้เฉพาะต้นทุนต่อชั่วโมงและต้นทุนต่อกิโลเมตร เส้นทางที่เพิ่มประสิทธิภาพอาจมีการจัดการการจัดส่ง A และ B ในตอนเช้า และการจัดส่ง C ในตอนเย็น และต้นทุนของโซลูชันจะเท่ากับกรณีที่มีการจัดการการจัดส่งทั้ง 3 รายการพร้อมกัน

ต้นทุนต่อกิโลเมตรที่มีเกณฑ์

หากต้องการจัดกลุ่มการเดินทางที่อยู่ใกล้เคียงกัน คุณต้องเลือกระยะทางเกณฑ์ก่อน ซึ่งเป็นระยะทางสูงสุดระหว่างการเดินทาง 2 ครั้งที่คุณพิจารณาว่าอยู่ใกล้เคียงกัน ตัวอย่างนี้ใช้เกณฑ์ 100 เมตร ซึ่งสอดคล้องกับ 1 ช่วงตึกในเขตเมืองโดยประมาณ คุณสามารถเพิ่มหรือลดเกณฑ์ให้ตรงกับความต้องการของธุรกิจและความชอบของคนขับได้

หากต้องการจัดกลุ่มการเดินทางที่อยู่ใกล้เคียงกันภายในระยะ 100 เมตร คุณต้องตั้งต้นทุนสูงสําหรับ 100 เมตรแรกของการเปลี่ยนผ่านแต่ละครั้ง และต้นทุนต่ำกว่าสําหรับระยะทางเพิ่มเติมของการเปลี่ยนผ่าน เนื่องจาก 100 เมตรแรกมีราคาแพงที่สุด ตัวเพิ่มประสิทธิภาพจึงประหยัดได้มากที่สุดโดยใช้การเปลี่ยนผ่านที่สั้นกว่าเกณฑ์ 100 เมตร แม้ว่าจะหมายถึงการขยายความยาวโดยรวมของเส้นทางก็ตาม

หากต้องการตั้งค่าต้นทุน ให้เพิ่มรายการใหม่ลงใน ShipmentModel.transition_attributes ที่มีพร็อพเพอร์ตี้ต่อไปนี้

{
  "model": {
    "transitionAttributes": [
      {
        "excluded_dst_tag": "UNUSED_TAG",
        "excluded_src_tag": "UNUSED_TAG",
        "distanceLimit": {
          "softMaxMeters": 100,
          "costPerKilometerBelowSoftMax": 50,
          "costPerKilometerAboveSoftMax": 1,
        }
      }
    ]
  }
}

พัสดุหรือยานพาหนะต้องไม่ใช้แท็ก #unused_tag# เพื่อจับคู่การเปลี่ยนผ่านที่เป็นไปได้ทั้งหมด ดูข้อมูลเพิ่มเติมได้ที่วิธีจับคู่คําขอการเดินทางทั้งหมด requests

วิธีการทำงานของต้นทุนสูงที่ต่ำกว่าเกณฑ์

ส่วนนี้แสดงให้เห็นว่าต้นทุนที่ต่ำกว่าและสูงกว่าเกณฑ์ส่งผลต่อต้นทุนโดยรวมของโซลูชันต่างๆ ในสถานการณ์ตัวอย่างอย่างไร

โซลูชันที่ 1: จัดส่ง A และ B ระหว่างทางไป และ C ระหว่างทางกลับ

ในโซลูชันนี้ พัสดุจะแบ่งออกเป็นการเดินทาง 2 ครั้งบนถนนเส้นนี้ โดย 2 รายการจะจัดส่งในการเดินทางครั้งแรก และรายการที่เหลือจะจัดส่งในการเดินทางครั้งที่ 2 การเปลี่ยนผ่านมี 5 รายการ ดังนี้

การเปลี่ยนผ่าน ระยะทาง ต่ำกว่าเกณฑ์ สูงกว่าเกณฑ์
ระยะทาง ต้นทุน ระยะทาง ต้นทุน
คลังสินค้า → A 1,000 ม. 100 ม. 5 900 ม. 0.9
A→B 50 ม. 50 ม. 2.5 0 ม. 0
B → อื่นๆ 1,030 ม. 100 ม. 5 930 ม. 0.93
อื่นๆ → C 1,000 ม. 100 ม. 5 900 ม. 0.9
C → คลังสินค้า 1,080 ม. 100 ม. 5 980 ม. 0.98
รวม 450 ม. 22.5 3,710 ม. 3.71

ระบบจะคำนวณต้นทุนโดยรวมเป็นผลรวมของต้นทุนต่อกิโลเมตร 2 รายการ ดังนี้

  • ต้นทุนต่อกิโลเมตรที่ต่ำกว่าเกณฑ์ (50) คูณด้วยระยะทางทั้งหมดที่เดินทางต่ำกว่าเกณฑ์ (450 ม. = 0.45 กม.)
  • ต้นทุนต่อกิโลเมตรที่สูงกว่าเกณฑ์ (1) คูณด้วยระยะทางทั้งหมดที่เดินทางสูงกว่าเกณฑ์ (3,710 ม. = 3.71 กม.)

ดังนั้น ต้นทุนโดยรวมจึงเท่ากับ 0.45 * 50 + 3.71 * 1 = 22.5 + 3.71 = 26.21

โซลูชันที่ 2: จัดส่ง A, B และ C ระหว่างทางไป และไม่มีการจัดส่งระหว่างทางกลับ

ในโซลูชันนี้ พัสดุทั้ง 3 รายการจะจัดส่ง "เป็นกลุ่ม" ระหว่างการเดินทางครั้งเดียวบนถนนเส้นนี้ ซึ่งแตกต่างจากโซลูชันที่ 1 ส่วนการเดินทางอีกครั้ง ยานพาหนะจะไม่หยุดเลย การเปลี่ยนผ่านมี 5 รายการเช่นกัน แต่ความยาวและองค์ประกอบจะแตกต่างกัน ดังนี้

การเปลี่ยนผ่าน ระยะทาง ต่ำกว่าเกณฑ์ สูงกว่าเกณฑ์
ระยะทาง ต้นทุน ระยะทาง ต้นทุน
คลังสินค้า → A 1,000 ม. 100 ม. 5 900 ม. 0.9
A→B 50 ม. 50 ม. 2.5 0 ม. 0
B→C 30 ม. 30 ม. 1.5 0 ม. 0
C → อื่นๆ 1,000 ม. 100 ม. 5 900 ม. 0.9
อื่นๆ → คลังสินค้า 2,080 ม. 100 ม. 5 1,980 ม. 1.98
รวม 380 ม. 19 3,780 ม. 3.78

เมื่อใช้การคำนวณแบบเดียวกับในโซลูชันที่ 1 ต้นทุนโดยรวมจะเท่ากับ 0.38 * 50 + 3.78 * 1 = 19 + 3.78 = 22.78 และการเดินทางทั้งหมดในบล็อกเวลาเดียวจะมีต้นทุนต่ำกว่าการเดินทางเป็น 2 กลุ่ม คุณสามารถเพิ่มผลลัพธ์นี้ได้โดยการ เพิ่ม DistanceLimit.cost_per_kilometer_below_soft_max

เหตุผลที่ต้นทุนต่อกิโลเมตรต่ำกว่าเกณฑ์ไม่ได้ผล

เนื่องจากคุณต้องการให้การเปลี่ยนผ่านสั้นๆ มีความสำคัญมากกว่าการเปลี่ยนผ่านยาวๆ คุณจึงอาจต้องการตั้งต้นทุนต่อกิโลเมตรสูงสำหรับการเปลี่ยนผ่านยาวๆ และคงต้นทุนต่อกิโลเมตรต่ำสำหรับการเปลี่ยนผ่านสั้นๆ แต่ในความเป็นจริงแล้ววิธีนี้จะส่งผลตรงกันข้าม เนื่องจาก 100 เมตรแรกของการเปลี่ยนผ่านมีราคาถูกที่สุด ตัวเพิ่มประสิทธิภาพจึงใช้ระยะทาง "ราคาถูก" เหล่านี้ให้เกิดประโยชน์สูงสุดโดยให้ความสำคัญกับการเปลี่ยนผ่านที่มีระยะทางเกือบหรือมากกว่า 100 เมตร

คุณจะเห็นผลลัพธ์นี้ในโซลูชันตัวอย่าง 2 รายการ หากคุณสลับต้นทุนต่อกิโลเมตรที่ต่ำกว่าและสูงกว่าเกณฑ์ ต้นทุนเส้นทางจะเปลี่ยนแปลง ดังนี้

ต้นทุนสูงกว่าเกณฑ์ ต้นทุนสูงกว่าเกณฑ์
โซลูชันที่ 1 โซลูชันที่ 2 โซลูชันที่ 1 โซลูชันที่ 2
กม. ต่ำกว่าเกณฑ์ 0.45 0.38 0.45 0.38
ต้นทุนต่อกม. ต่ำกว่าเกณฑ์ 1.00 1.00 50.00 50.00
กม. สูงกว่าเกณฑ์ 3.71 3.78 3.71 3.78
ต้นทุนต่อกม. สูงกว่าเกณฑ์ 50.00 50.00 1.00 1.00
ต้นทุนทั้งหมด 185.95 189.38 26.21 22.78

สําหรับแต่ละเวอร์ชัน ระบบจะไฮไลต์ต้นทุนรวมที่ต่ำกว่าของโซลูชัน 2 รายการเป็นตัวหนา คุณจะเห็นว่าเมื่อใช้ต้นทุนสูงกว่าเกณฑ์ ต้นทุนรวมของเส้นทางจะสูงขึ้นสําหรับเส้นทางที่มีการจัดกลุ่มการเดินทาง ซึ่งตรงข้ามกับสิ่งที่คุณต้องการ