สถานการณ์นี้จะเพิ่มประสิทธิภาพลำดับของจุดแวะพักที่กำหนดให้กับยานพาหนะด้วยพารามิเตอร์ต้นทุนง่ายๆ วิธีนี้เป็นวิธีที่ง่ายที่สุดในการดำเนินการเพิ่มประสิทธิภาพเส้นทาง และทำให้มั่นใจได้ว่าจะมีการเข้าชมจุดแวะพักทั้งหมดภายในกรอบเวลาที่กำหนด
ตัวอย่างต่อไปนี้แสดงสถานการณ์พื้นฐานที่มียานพาหนะ 1 คันและการจัดส่ง 3 ลำ โดยทั้งหมดมาจากสถานที่ตั้งเดียวที่เรียกว่า depot
ดูตัวอย่างคำขอ
{
"populatePolylines": true,
"populateTransitionPolylines": true,
"model": {
"globalStartTime": "2023-01-13T16:00:00-08:00",
"globalEndTime": "2023-01-14T16:00:00-08:00",
"shipments": [
{
"deliveries": [
{
"arrivalLocation": {
"latitude": 37.789456,
"longitude": -122.390192
},
"duration": "250s"
}
],
"pickups": [
{
"arrivalLocation": {
"latitude": 37.794465,
"longitude": -122.394839
},
"duration": "150s"
}
]
},
{
"deliveries": [
{
"arrivalLocation": {
"latitude": 37.789116,
"longitude": -122.395080
},
"duration": "250s"
}
],
"pickups": [
{
"arrivalLocation": {
"latitude": 37.794465,
"longitude": -122.394839
},
"duration": "150s"
}
]
},
{
"deliveries": [
{
"arrivalLocation": {
"latitude": 37.795242,
"longitude": -122.399347
},
"duration": "250s"
}
],
"pickups": [
{
"arrivalLocation": {
"latitude": 37.794465,
"longitude": -122.394839
},
"duration": "150s"
}
]
}
],
"vehicles": [
{
"endLocation": {
"latitude": 37.794465,
"longitude": -122.394839
},
"startLocation": {
"latitude": 37.794465,
"longitude": -122.394839
},
"costPerKilometer": 10.0,
"costPerHour": 40.0
}
]
}
}
ช่องคำขอเพิ่มประสิทธิภาพเส้นทาง
ตามที่ได้กล่าวไว้ในภาพรวม พร็อพเพอร์ตี้คำขอเพิ่มประสิทธิภาพเส้นทางที่สำคัญที่สุดคือ vehicles และ shipments
นอกจากยานพาหนะและการจัดส่งแล้ว คำขอยังประกอบด้วยฟิลด์ต่อไปนี้
เส้นประกอบ
populatePolylines และ populateTransitionPolylines ระบุว่าการเพิ่มประสิทธิภาพเส้นทางควรแสดงผลโพลีไลน์หรือไม่
บริการเข้ารหัสโพลีไลน์โดยใช้ตัวแปลงรหัส Polyline ของ Maps JS ซึ่งแสดงข้อมูลโพลีไลน์ไบนารีโดยใช้อักขระ ASCII ที่พิมพ์ได้ คุณใช้ยูทิลิตีโปรแกรมเปลี่ยนไฟล์โพลีไลน์แบบอินเทอร์แอกทีฟเพื่อแสดงภาพเส้นทางที่คำนวณโดยการเพิ่มประสิทธิภาพเส้นทางได้ ตัวอย่างในคู่มือนี้ตั้งค่า populatePolylines และ populateTransitionPolylines เป็น "จริง" แต่คำแนะนำอื่นๆ ตั้งค่าเป็น "เท็จ" เพื่อลดขนาดการตอบกลับ
ดูคำอธิบายรูปแบบการเข้ารหัสในรูปแบบอัลกอริทึม Polyline ที่เข้ารหัส
ข้อจำกัดด้านเวลาทั่วโลก
model.globalStartTime และ model.globalEndTime มีการตั้งค่าเป็นช่วงเวลา 24 ชั่วโมงที่กำหนดเอง ซึ่งจะช่วยให้ตีความการประทับเวลาเอาต์พุตได้ง่ายขึ้น
เยี่ยมชมสถานที่
คำขอตัวอย่างจะใช้เพียง model.shipments[].pickups[].arrivalLocation และ model.shipments[].deliveries[].arrivalLocation นอกจากนี้ ยังมีพร็อพเพอร์ตี้ departureLocation สำหรับกรณีที่ยานพาหนะออกจากจุดอื่นที่เดินทางมาถึง เช่น ลานจอดรถที่มีทางเข้าด้านหนึ่งของอาคารและทางออกอีกด้านหนึ่ง ในคำแนะนำนี้และต่อๆ ไป ให้สันนิษฐานว่าจุดมาถึงและต้นทางเป็นจุดเดียวกัน
ทั้งขาเข้าและขาออก waypoint ยังมีอีกตัวเลือกหนึ่งสำหรับใช้แทน latLng
ฟิลด์ Waypoint รองรับการใช้รหัส Google Place แทน LatLng และยังระบุหัวเรื่องยานพาหนะได้ด้วย ดูรายละเอียดเพิ่มเติมในเอกสารประกอบอ้างอิง
(REST, gRPC)
ข้อจำกัดในตัวอย่าง
สถานการณ์นี้จะจำกัดเครื่องมือเพิ่มประสิทธิภาพในหลายๆ วิธี
- กิจกรรมทั้งหมดต้องเสร็จสิ้นระหว่างเวลาเริ่มต้นและเวลาสิ้นสุดทั่วโลก ในสถานการณ์นี้ เวลาเริ่มต้นและเวลาสิ้นสุดจะเป็นข้อจำกัดที่ผ่อนปรนอย่างมากเนื่องจากความใกล้กับเวลาจัดส่งและกรอบเวลาโลกกว้าง
- การจัดส่งทั้งหมดต้องเสร็จสิ้น นี่คือลักษณะการทำงานเริ่มต้นเมื่อไม่มีการระบุค่าปรับใน
shipments - มีการตั้งค่า
costPerKilometerและcostPerHourในรถ
ค่าใช้จ่ายจะระบุอยู่ในพารามิเตอร์รูปแบบต้นทุน
พร็อพเพอร์ตี้การตอบกลับการเพิ่มประสิทธิภาพเส้นทาง
ดูการตอบกลับคำขอตัวอย่าง
{
"routes": [
{
"vehicleStartTime": "2023-01-14T00:00:00Z",
"vehicleEndTime": "2023-01-14T00:36:41Z",
"visits": [
{
"shipmentIndex": 2,
"isPickup": true,
"startTime": "2023-01-14T00:00:00Z",
"detour": "0s"
},
{
"shipmentIndex": 1,
"isPickup": true,
"startTime": "2023-01-14T00:02:30Z",
"detour": "150s"
},
{
"isPickup": true,
"startTime": "2023-01-14T00:05:00Z",
"detour": "300s"
},
{
"startTime": "2023-01-14T00:11:25Z",
"detour": "0s"
},
{
"shipmentIndex": 1,
"startTime": "2023-01-14T00:19:29Z",
"detour": "503s"
},
{
"shipmentIndex": 2,
"startTime": "2023-01-14T00:29:02Z",
"detour": "1324s"
}
],
"transitions": [
{
"travelDuration": "0s",
"waitDuration": "0s",
"totalDuration": "0s",
"startTime": "2023-01-14T00:00:00Z",
"routePolyline": {}
},
{
"travelDuration": "0s",
"waitDuration": "0s",
"totalDuration": "0s",
"startTime": "2023-01-14T00:02:30Z",
"routePolyline": {}
},
{
"travelDuration": "0s",
"waitDuration": "0s",
"totalDuration": "0s",
"startTime": "2023-01-14T00:05:00Z",
"routePolyline": {}
},
{
"travelDuration": "235s",
"travelDistanceMeters": 795,
"waitDuration": "0s",
"totalDuration": "235s",
"startTime": "2023-01-14T00:07:30Z",
"routePolyline": {
"points": "kvteFtfjVAA?C?C@C?A?C@AFMj@s@JKb@k@Zc@LSjA}ARWDGdAxAdAvAXa@@k@AsA\\c@FKp@_A\\c@Ze@fA{ALSFGd@o@rAgBB{BZc@"
}
},
{
"travelDuration": "234s",
"travelDistanceMeters": 793,
"waitDuration": "0s",
"totalDuration": "234s",
"startTime": "2023-01-14T00:15:35Z",
"routePolyline": {
"points": "cwseFti_jVRWj@w@x@eAHLNRHJbApAHLX\\V^?@hA~AT\\PVFFDHDFJNp@~@NRLNNTFFUZIJY^Y^g@p@[`@KP{@fAEFSXe@l@c@h@WZY\\?BELk@v@MNa@l@"
}
},
{
"travelDuration": "323s",
"travelDistanceMeters": 1204,
"waitDuration": "0s",
"totalDuration": "323s",
"startTime": "2023-01-14T00:23:39Z",
"routePolyline": {
"points": "cuseFhjVSTY`@Yb@GHEDIJEF]f@IJi@r@oAbBeCfDKLaApAKNQVIPKPCDQJIBIBM@iAJeALqBVC@C?A?QBYDI@C?_@Dc@FO@a@FDp@HfAHvABVDl@Dj@PpCQDiALsALAQASKwAOgBEe@COCYEa@Es@Eg@"
}
},
{
"travelDuration": "209s",
"travelDistanceMeters": 665,
"waitDuration": "0s",
"totalDuration": "209s",
"startTime": "2023-01-14T00:33:12Z",
"routePolyline": {
"points": "{zteFxbajV?CAYEc@AMC_@AOAK?E?CCWAOAKCe@CY?WScDEm@d@EFA\\ENCB?XEVC^E`@EhBUVCNEB?@?\\Er@IMUe@k@k@w@AAMQa@i@SWQWMQi@u@AC?A"
}
}
],
"routePolyline": {
"points": "kvteFtfjVAA?C?C@C?A?C@AFMj@s@JKb@k@Zc@LSjA}ARWDGdAxAdAvAXa@@k@AsA\\c@FKp@_A\\c@Ze@fA{ALSFGd@o@rAgBB{BZc@RWj@w@x@eAHLNRHJbApAHLX\\V^?@hA~AT\\PVFFDHDFJNp@~@NRLNNTFFUZIJY^Y^g@p@[@KP{@fAEFSXe@l@c@h@WZY\\?BELk@v@MNa@l@STY@Yb@GHEDIJEF]f@IJi@r@oAbBeCfDKLaApAKNQVIPKPCDQJIBIBM@iAJeALqBVC@C?A?QBYDI@C?_@Dc@FO@a@FDp@HfAHvABVDl@Dj@PpCQDiALsALAQASKwAOgBEe@COCYEa@Es@Eg@?CAYEc@AMC_@AOAK?E?CCWAOAKCe@CY?WScDEm@d@EFA\\ENCB?XEVC^E`@EhBUVCNEB?@?\\Er@IMUe@k@k@w@AAMQa@i@SWQWMQi@u@AC?A"
},
"metrics": {
"performedShipmentCount": 3,
"travelDuration": "1001s",
"waitDuration": "0s",
"delayDuration": "0s",
"breakDuration": "0s",
"visitDuration": "1200s",
"totalDuration": "2201s",
"travelDistanceMeters": 3457
},
"travelSteps": [
{
"duration": "0s",
"routePolyline": {}
},
{
"duration": "0s",
"routePolyline": {}
},
{
"duration": "0s",
"routePolyline": {}
},
{
"duration": "227s",
"distanceMeters": 794,
"routePolyline": {
"points": "kvteFtfjVAA?C?C@C?A?C@AFMj@s@JKb@k@Zc@LSjA}ARWDGdAxAdAvAXa@@k@AsA\\c@FKp@_A\\c@Ze@fA{ALSFGd@o@rAgBB{BZc@"
}
},
{
"duration": "233s",
"distanceMeters": 791,
"routePolyline": {
"points": "cwseFti_jVRWj@w@x@eAHLNRHJbApAHLX\\V^?@hA~AT\\PVFFDHDFJNp@~@NRLNNTFFUZIJY^Y^g@p@[`@KP{@fAEFSXe@l@c@h@WZY\\?BELk@v@MNa@l@"
}
},
{
"duration": "322s",
"distanceMeters": 1205,
"routePolyline": {
"points": "cuseFhjVSTY`@Yb@GHEDIJEF]f@IJi@r@oAbBeCfDKLaApAKNQVIPKPCDQJIBIBM@iAJeALqBVC@C?A?QBYDI@C?_@Dc@FO@a@FDp@HfAHvABVDl@Dj@PpCQDiALsALAQASKwAOgBEe@COCYEa@Es@Eg@"
}
},
{
"duration": "208s",
"distanceMeters": 666,
"routePolyline": {
"points": "{zteFxbajV?CAYEc@AMC_@AOAK?E?CCWAOAKCe@CY?WScDEm@d@EFA\\ENCB?XEVC^E`@EhBUVCNEB?@?\\Er@IMUe@k@k@w@AAMQa@i@SWQWMQi@u@AC?A"
}
}
],
"vehicleDetour": "2201s",
"routeCosts": {
"model.vehicles.cost_per_hour": 24.455555555555556,
"model.vehicles.cost_per_kilometer": 34.57
},
"routeTotalCost": 59.025555555555556
}
],
"totalCost": 59.025555555555556,
"metrics": {
"aggregatedRouteMetrics": {
"performedShipmentCount": 3,
"travelDuration": "1001s",
"waitDuration": "0s",
"delayDuration": "0s",
"breakDuration": "0s",
"visitDuration": "1200s",
"totalDuration": "2201s",
"travelDistanceMeters": 3457
},
"usedVehicleCount": 1,
"earliestVehicleStartTime": "2023-01-14T00:00:00Z",
"latestVehicleEndTime": "2023-01-14T00:36:41Z",
"totalCost": 59.025555555555556,
"costs": {
"model.vehicles.cost_per_kilometer": 34.57,
"model.vehicles.cost_per_hour": 24.455555555555556
}
}
}
คำตอบของการเพิ่มประสิทธิภาพเส้นทางจะมีช่อง routes ระดับบนสุดซึ่งแสดงเส้นทางที่เสนอ โดยมี 1 เส้นทางต่อยานพาหนะ 1 คัน เนื่องจากคำขอตัวอย่างในคู่มือนี้ระบุยานพาหนะเพียง 1 คัน routes จึงมีข้อความ ShipmentRoute 1 รายการ
ที่พัก ShipmentRoute แห่ง
พร็อพเพอร์ตี้ 2 รายการที่สำคัญที่สุดสำหรับประเภทข้อความ ShipmentRoute คือ
visits และ transitions
Visit แต่ละรายการแสดงถึงการมารับสินค้าหรือการจัดส่งเสร็จสมบูรณ์จาก VisitRequest ของข้อความคำขอ จะมีการมอบหมายงานที่ต้องทำโดยยานพาหนะในสถานที่หรือเวลาหนึ่งๆ อย่างมีประสิทธิภาพ
Transition แต่ละรายการจะแสดงยานพาหนะที่เดินทางจากตำแหน่งหนึ่งไปยังตำแหน่งถัดไป การทรานซิชันอาจเกิดขึ้นระหว่างจุดเริ่มต้นของรถคู่หนึ่ง สถานที่ที่จะไปเยี่ยมชม และจุดสิ้นสุดของรถ
ต้องรวม visits และ transitions ของ ShipmentRoute เข้าด้วยกันเพื่อสร้างเส้นทางที่สมบูรณ์ของยานพาหนะใหม่ ช่องต่างๆ ที่รวมกันเป็นความคืบหน้าของกิจกรรมของยานพาหนะจะมีลักษณะดังนี้
request.vehicles[0].startLocation -> transitions[0] -> visits[0] ->
transitions[1] -> visits[1] -> transitions[2] -> ... -> visits[3] ->
transitions[4] -> request.vehicles[0].endLocation
ShipmentRoute มี transitions ที่มากกว่า visits 1 รายการเสมอ เนื่องจากยานพาหนะจะต้องเดินทางจากตำแหน่งเริ่มต้นไปยังการเข้าชมครั้งแรกที่จุดเริ่มต้นของเส้นทาง และจากการเข้าชมครั้งล่าสุดไปยังตำแหน่งสุดท้ายเมื่อเส้นทางที่สิ้นสุด หากรถไม่มีตำแหน่งเริ่มต้นหรือจุดหมาย จะมี transitions มากกว่า visits 1 รายการ เนื่องจากระบบใช้ตำแหน่งการเข้าชมครั้งแรกหรือครั้งล่าสุดเป็นตำแหน่งเริ่มต้นหรือตำแหน่งของรถตามลำดับ
ในตัวอย่างนี้ การเข้าชมการรับสินค้า 3 ครั้งแรกมีการเปลี่ยนผ่านระหว่างเส้นทางโดยมีระยะทางและระยะเวลาเป็น 0 เนื่องจากการรับสินค้าทั้ง 3 รายการมีสถานที่ตั้งเดียวกันในคำขอ
ดูรายละเอียดเพิ่มเติมได้ในเอกสารอ้างอิง ShipmentRoute (REST, gRPC)
การเพิ่มประสิทธิภาพคำสั่งซื้อจุดอ้างอิงอย่างง่าย
ในตัวอย่างนี้ โมเดลการเพิ่มประสิทธิภาพเส้นทางจะเข้าชมในฐานะคุณสมบัติของการจัดส่ง และไม่มีแนวคิดของจุดอ้างอิงหรือหยุดในแบบเอนทิตีอิสระ อย่างไรก็ตาม คุณอาจแสดงจุดแวะพักหรือจุดอ้างอิงเป็นการจัดส่งโดยใช้ VisitRequest เพียง 1 รายการเป็นการรับสินค้าหรือการจัดส่งได้ รถยังคงต้องกำหนด costPerHour หรือ costPerKilometer เพื่อให้เครื่องมือเพิ่มประสิทธิภาพค้นหาเส้นทางที่ดีที่สุด (แทนที่จะเป็นการค้นหาเส้นทางที่เป็นไปได้)