इस गाइड में loadDemands
और loadLimits
के बारे में बताया गया है. साथ ही, यह भी बताया गया है कि ये दोनों एक-दूसरे से कैसे जुड़े हैं
अन्य.
जैसा कि पिकअप और डिलीवरी में लगने वाले समय की विंडो की सीमाएं सेक्शन में बताया गया है,
OptimizeToursRequest
मैसेज (REST, gRPC) में कई
प्रॉपर्टी जो ऑप्टिमाइज़ की जा रही समस्या पर सीमाओं को तय करती हैं. कई
OptimizeToursRequest
प्रॉपर्टी, लोड कंस्ट्रेंट के बारे में बताती हैं.
वाहनों और शिपमेंट की कुछ खास प्रॉपर्टी होती हैं. रास्ता तय करते समय इनका ध्यान रखना ज़रूरी है.
- वाहन:
loadLimits
प्रॉपर्टी यह बताती है कि वाहन संभाल सकते हैं.Vehicle
मैसेज (REST, gRPC) का दस्तावेज़ देखें. - शिपमेंट:
loadDemands
प्रॉपर्टी से पता चलता है कि किसी दिए गए पैकेज में कितना लोड होगा शिपिंग में लगने वाला खर्च.Shipment
मैसेज का देखें (REST, gRPC) दस्तावेज़.
ये दोनों प्रतिबंध एक साथ मिलकर, ऑप्टिमाइज़र के लिए वाहनों को ऐसे तरीके से शिपमेंट असाइन करना जो सबसे ज़्यादा मिलते-जुलते हों आपके बेड़े की क्षमता और शिपमेंट से जुड़ी मांगों के बारे में बताया जा सकता है.
इस दस्तावेज़ के बाकी हिस्से में, loadLimits
और loadDemands
के बारे में ज़्यादा जानकारी दी गई है.
लोड की मांग और सीमाएं: टाइप
हर लोड डिमांड और सीमा की सीमा को एक टाइप के हिसाब से दिखाया जाता है.
अपने हिसाब से लोड का सेट दिया जा सकता है. इसके लिए, यहां कुछ उदाहरण दिए गए हैं:
- वज़न का डेटा
- आवाज़
- लीनियर मेज़रमेंट
- ले जाए जा रहे आइटम या उपकरणों के नाम
इस गाइड में, उदाहरण के तौर पर weightKg
का इस्तेमाल किया गया है.
Shipment.loadDemands
और Vehicle.loadLimits
, दोनों प्रोटोकॉल बफ़र
map
टाइप का इस्तेमाल करते हैं. साथ ही, string
बटन का इस्तेमाल करके लोड के टाइप दिखाए जाते हैं.
Shipment.loadDemands
वैल्यू, Load
मैसेज (REST, gRPC) का इस्तेमाल करती हैं.
Load
मैसेज में एक amount
प्रॉपर्टी होती है. इससे पता चलता है कि तय किए गए टाइप में शिपमेंट पूरा करने के लिए कितनी क्षमता की ज़रूरत है.
Vehicle.loadLimits
वैल्यू के लिए, LoadLimit
मैसेज (REST,
gRPC). LoadLimit
मैसेज में maxLoad
की कई प्रॉपर्टी मौजूद हैं
बताए गए टाइप के हिसाब से, वाहन में लोड करने की ज़्यादा से ज़्यादा क्षमता हो.
शिपमेंट का loadDemands
, तभी असाइन किए गए वाहन के loadLimits
का इस्तेमाल करता है, जब दोनों में लोड टाइप की बराबर कुंजियां हों. उदाहरण के लिए,
इसमें से loadDemands
:
"loadDemands": {
"weightKg": {
"amount": 50
}
}
शिपिंग के लिए, weightKg
टाइप में 50 लोड यूनिट की ज़रूरत होती है
पूरा हुआ. loadLimits
वाला वाहन:
"loadLimits": {
"weightKg": {
"maxLoad": 100
}
}
शिपिंग को पूरा किया जा सकता है, क्योंकि वाहन का maxLoad
weightKg
प्रकार, शिपमेंट के loadDemands
से ज़्यादा या उसके बराबर है
weightKg
टाइप. हालांकि, loadLimits
वाला एक वाहन:
"loadLimits": {
"equipmentRackStorage": {
"maxLoad": 10
}
}
weightKg
लोड की सीमा न होने की वजह से, वाहन में अनलिमिटेड weightKg
कार्गो लोड किया जा सकता है. इसलिए, वाहन में शिपमेंट के वज़न की कोई सीमा नहीं होती.
शिपमेंट और वाहनों के बीच ट्रांसफ़र लोड करें
शिपमेंट को वाहनों से पिक अप और डिलीवर किया जाता है. इसलिए, शिपमेंट का loadDemand
, शिपमेंट और वाहन के बीच ट्रांसफ़र होता है. किसी वाहन के लिए, OptimizeToursResponse
मैसेज (REST,
gRPC)routes.transitions
एंट्री में वाहन के लोड देखे जा सकते हैं. क्रम ऐसा है
अनुसरण करता है:
- शिपमेंट के लिए ज़रूरी लोड क्षमता को
loadDemand
के तौर पर बताया गया है. - शिपमेंट को उसके लिए असाइन किए गए वाहन से पिक अप किया जाता है. साथ ही, वाहन के
vehicleLoads
में शिपमेंट केloadDemand
की रकम जुड़ जाती है. यह ट्रांसफ़र के जवाब में, पॉज़िटिवvisits.loadDemands
दिखाया गया है दिखाई देगा. - वाहन, शिपमेंट को डिलीवर करता है और वाहन की
vehicleLoads
कम हो जाती है डिलीवर किए गए शिपमेंट केloadDemand
की रकम के हिसाब से. जवाब वाले मैसेज में, इस ट्रांसफ़र को नेगेटिवvisits.loadDemands
के तौर पर दिखाया जाता है.
वाहन का vehicleLoads
, किसी भी समय अपने बताए गए loadLimits
से ज़्यादा नहीं हो सकता
अपने रास्ते पर.
लोड करने की ज़रूरतों और सीमाओं के साथ एक बेहतर उदाहरण
लोड की मांग और सीमाओं के साथ अनुरोध का उदाहरण देखें
{ "populatePolylines": false, "populateTransitionPolylines": false, "model": { "globalStartTime": "2023-01-13T16:00:00Z", "globalEndTime": "2023-01-14T16:00:00Z", "shipments": [ { "deliveries": [ { "arrivalLocation": { "latitude": 37.789456, "longitude": -122.390192 }, "duration": "250s" } ], "pickups": [ { "arrivalLocation": { "latitude": 37.794465, "longitude": -122.394839 }, "duration": "150s" } ], "penaltyCost": 100.0, "loadDemands": { "weightKg": { "amount": 50 } } }, { "deliveries": [ { "arrivalLocation": { "latitude": 37.789116, "longitude": -122.395080 }, "duration": "250s" } ], "pickups": [ { "arrivalLocation": { "latitude": 37.794465, "longitude": -122.394839 }, "duration": "150s" } ], "penaltyCost": 15.0, "loadDemands": { "weightKg": { "amount": 10 } } }, { "deliveries": [ { "arrivalLocation": { "latitude": 37.795242, "longitude": -122.399347 }, "duration": "250s" } ], "pickups": [ { "arrivalLocation": { "latitude": 37.794465, "longitude": -122.394839 }, "duration": "150s" } ], "penaltyCost": 50.0, "loadDemands": { "weightKg": { "amount": 80 } } } ], "vehicles": [ { "endLocation": { "latitude": 37.794465, "longitude": -122.394839 }, "startLocation": { "latitude": 37.794465, "longitude": -122.394839 }, "costPerHour": 40.0, "costPerKilometer": 10.0, "loadLimits": { "weightKg": { "maxLoad": 100 } } } ] } }
उदाहरण अनुरोध में लोड से जुड़े कई पैरामीटर होते हैं:
shipments[0]
की लोड डिमांड 50weightKg
है.shipments[1]
की लोड डिमांड 10weightKg
है.shipments[2]
के लिए, 80weightKg
लोड की मांग है.vehicles[0]
की लोड सीमा 100weightKg
है.
लोड डिमांड के साथ अनुरोध का जवाब देखें और सीमाएं
{ "routes": [ { "vehicleStartTime": "2023-01-13T16:00:00Z", "vehicleEndTime": "2023-01-13T16:43:27Z", "visits": [ { "isPickup": true, "startTime": "2023-01-13T16:00:00Z", "detour": "0s", "loadDemands": { "weightKg": { "amount": "50" } } }, { "shipmentIndex": 1, "isPickup": true, "startTime": "2023-01-13T16:02:30Z", "detour": "150s", "loadDemands": { "weightKg": { "amount": "10" } } }, { "startTime": "2023-01-13T16:08:55Z", "detour": "150s", "loadDemands": { "weightKg": { "amount": "-50" } } }, { "shipmentIndex": 1, "startTime": "2023-01-13T16:16:37Z", "detour": "343s", "loadDemands": { "weightKg": { "amount": "-10" } } }, { "shipmentIndex": 2, "isPickup": true, "startTime": "2023-01-13T16:27:07Z", "detour": "1627s", "loadDemands": { "weightKg": { "amount": "80" } } }, { "shipmentIndex": 2, "startTime": "2023-01-13T16:36:26Z", "detour": "0s", "loadDemands": { "weightKg": { "amount": "-80" } } } ], "transitions": [ { "travelDuration": "0s", "waitDuration": "0s", "totalDuration": "0s", "startTime": "2023-01-13T16:00:00Z", "vehicleLoads": { "weightKg": {} } }, { "travelDuration": "0s", "waitDuration": "0s", "totalDuration": "0s", "startTime": "2023-01-13T16:02:30Z", "vehicleLoads": { "weightKg": { "amount": "50" } } }, { "travelDuration": "235s", "travelDistanceMeters": 795, "waitDuration": "0s", "totalDuration": "235s", "startTime": "2023-01-13T16:05:00Z", "vehicleLoads": { "weightKg": { "amount": "60" } } }, { "travelDuration": "212s", "travelDistanceMeters": 791, "waitDuration": "0s", "totalDuration": "212s", "startTime": "2023-01-13T16:13:05Z", "vehicleLoads": { "weightKg": { "amount": "10" } } }, { "travelDuration": "380s", "travelDistanceMeters": 1190, "waitDuration": "0s", "totalDuration": "380s", "startTime": "2023-01-13T16:20:47Z", "vehicleLoads": { "weightKg": {} } }, { "travelDuration": "409s", "travelDistanceMeters": 1371, "waitDuration": "0s", "totalDuration": "409s", "startTime": "2023-01-13T16:29:37Z", "vehicleLoads": { "weightKg": { "amount": "80" } } }, { "travelDuration": "171s", "travelDistanceMeters": 665, "waitDuration": "0s", "totalDuration": "171s", "startTime": "2023-01-13T16:40:36Z", "vehicleLoads": { "weightKg": {} } } ], "metrics": { "performedShipmentCount": 3, "travelDuration": "1407s", "waitDuration": "0s", "delayDuration": "0s", "breakDuration": "0s", "visitDuration": "1200s", "totalDuration": "2607s", "travelDistanceMeters": 4812, "maxLoads": { "weightKg": { "amount": "80" } } }, "routeCosts": { "model.vehicles.cost_per_kilometer": 48.12, "model.vehicles.cost_per_hour": 28.966666666666665 }, "routeTotalCost": 77.086666666666659 } ], "metrics": { "aggregatedRouteMetrics": { "performedShipmentCount": 3, "travelDuration": "1407s", "waitDuration": "0s", "delayDuration": "0s", "breakDuration": "0s", "visitDuration": "1200s", "totalDuration": "2607s", "travelDistanceMeters": 4812, "maxLoads": { "weightKg": { "amount": "80" } } }, "usedVehicleCount": 1, "earliestVehicleStartTime": "2023-01-13T16:00:00Z", "latestVehicleEndTime": "2023-01-13T16:43:27Z", "totalCost": 77.086666666666659, "costs": { "model.vehicles.cost_per_hour": 28.966666666666665, "model.vehicles.cost_per_kilometer": 48.12 } } }
जोड़ी गई लोड सीमाएं visits
के क्रम को प्रभावित करती हैं:
shipment[0]
को पिक अप कर लिया गया हैshipment[1]
को पिक अप कर लिया गया हैshipment[0]
डिलीवर हो गयाshipment[1]
डिलीवर हो गया हैshipment[2]
को पिक अप कर लिया गया हैshipment[2]
डिलीवर हो गया
इस ऑर्डर से पता चलता है कि एक ही समय पर तीन शिपमेंट पूरे नहीं किए जा सकते, क्योंकि उनका कुल loadDemands
, वाहन के loadLimits
से ज़्यादा है.
हर visits
एंट्री में, वाहन के लोड में होने वाला वह बदलाव शामिल होता है जो
Visit
को पूरा कर लिया है. पॉज़िटिव लोड वैल्यू, शिपमेंट लोड होने के समय को दिखाती हैं
नेगेटिव वैल्यू, शिपमेंट को अनलोड करने के बारे में बताती हैं.
हर transitions
एंट्री में, Transition
के दौरान वाहन का कुल लोड शामिल होता है. उदाहरण के लिए, transitions[2]
का weightKg
लोड 60 है, जो shipment[0]
और shipment[1]
के कुल लोड को दिखाता है.
मेट्रिक ऑब्जेक्ट routes[0].metrics
और metrics.aggregatedRouteMetrics
में एक maxLoads
प्रॉपर्टी शामिल है. टाइप weightKg
की वैल्यू 80 है. यह वैल्यू, वाहन के उस रास्ते के हिस्से को दिखाती है जिसने shipments[2]
को डिलीवरी की जगह पर पहुंचाया.
सॉफ़्ट लोड की सीमा की सीमाएं
पिकअप और डिलीवरी के लिए तय की गई समयसीमा से जुड़ी पाबंदियां में बताई गई समयसीमा की तरह ही, लोड की सीमा से जुड़ी पाबंदियों के सख्त और नरम वैरिएंट होते हैं. कॉन्टेंट बनाने
LoadLimit
मैसेज की maxLoad
प्रॉपर्टी मुश्किल कंस्ट्रेंट दिखाती है:
वाहन में कभी भी, बताए गए समय में तय की गई maxLoad
वैल्यू से ज़्यादा लोड नहीं होना चाहिए
टाइप करें. प्रॉपर्टी softMaxLoad
और costPerUnitAboveSoftMax
धीमी रफ़्तार से जवाब देते हैं
कंस्ट्रेंट, जहां हर यूनिट softMaxLoad
से
costPerUnitAboveSoftMax
लागत.
सॉफ़्ट लोड की सीमा से जुड़ी पाबंदियों के कई फ़ायदे हैं. जैसे:
- जब लागत कम हो, तो शिपमेंट को कम से कम ज़रूरी संख्या से ज़्यादा वाहनों में बांटना
- ड्राइवर की पसंद के हिसाब से, किसी रास्ते पर आराम से कितने आइटम पिकअप और डिलीवर किए जा सकते हैं
- पहनने की क्षमता को सीमित करने के लिए, ऐसे वाहनों को लोड करना जो अपनी तय क्षमता से कम हैं रखरखाव का खर्च कम करता है
हार्ड और सॉफ़्ट लोड लिमिट को एक साथ इस्तेमाल किया जा सकता है. उदाहरण के लिए, हार्ड लोड सीमा से यह पता चलता है कि वाहन में एक बार में ज़्यादा से ज़्यादा कितने आइटम या कितना कार्गो सुरक्षित तरीके से ले जाया जा सकता है. वहीं, सॉफ्ट लोड सीमा से यह पता चलता है कि वाहन में एक बार में ज़्यादा से ज़्यादा कितने आइटम या कितना कार्गो ले जाया जा सकता है.