В этом примере показано, как использовать параметры стоимости, чтобы получить экономически эффективный маршрут.
Полный обзор концепции см. в документе Ключевые понятия модели затрат.
Пример запроса
В следующем примере показан сценарий, в котором одно транспортное средство должно доставить три груза. С транспортным средством связаны расходы на время и расстояние, а с каждой отправкой – penaltyCost, которая взимается, если отправка пропущена.
В этом примере запроса содержатся следующие параметры, связанные с расходами:
shipments[0]сpenaltyCost100.0.shipments[1]сpenaltyCost5.0.shipments[2]сpenaltyCost50,0.vehicles[0]сcostPerHour40.0 иcostPerKilometer10.0.
Пример запроса с расходами
{ "model": { "globalStartTime": "2023-01-13T16:00:00-08:00", "globalEndTime": "2023-01-14T16:00:00-08:00", "shipments": [ { "deliveries": [ { "arrivalLocation": { "latitude": 37.789456, "longitude": -122.390192 }, "duration": "250s" } ], "pickups": [ { "arrivalLocation": { "latitude": 37.794465, "longitude": -122.394839 }, "duration": "150s" } ], "penaltyCost": 100.0 }, { "deliveries": [ { "arrivalLocation": { "latitude": 37.789116, "longitude": -122.395080 }, "duration": "250s" } ], "pickups": [ { "arrivalLocation": { "latitude": 37.794465, "longitude": -122.394839 }, "duration": "150s" } ], "penaltyCost": 5.0 }, { "deliveries": [ { "arrivalLocation": { "latitude": 37.795242, "longitude": -122.399347 }, "duration": "250s" } ], "pickups": [ { "arrivalLocation": { "latitude": 37.794465, "longitude": -122.394839 }, "duration": "150s" } ], "penaltyCost": 50.0 } ], "vehicles": [ { "endLocation": { "latitude": 37.794465, "longitude": -122.394839 }, "startLocation": { "latitude": 37.794465, "longitude": -122.394839 }, "costPerHour": 40.0, "costPerKilometer": 10.0 } ] } }
Пример ответа
Ответ показывает, что оптимизатор создает маршрут, который выполняет две из трех поставок. Третья отправка пропускается, поскольку ее penaltyCost ниже рассчитанных расходов на транспорт для получения и доставки.
Посмотреть ответ на пример запроса с расходами
{ "routes": [ { "vehicleStartTime": "2023-01-14T00:00:00Z", "vehicleEndTime": "2023-01-14T00:28:22Z", "visits": [ { "isPickup": true, "startTime": "2023-01-14T00:00:00Z", "detour": "0s" }, { "shipmentIndex": 2, "isPickup": true, "startTime": "2023-01-14T00:02:30Z", "detour": "150s" }, { "startTime": "2023-01-14T00:08:55Z", "detour": "150s" }, { "shipmentIndex": 2, "startTime": "2023-01-14T00:21:21Z", "detour": "572s" } ], "transitions": [ { "travelDuration": "0s", "waitDuration": "0s", "totalDuration": "0s", "startTime": "2023-01-14T00:00:00Z" }, { "travelDuration": "0s", "waitDuration": "0s", "totalDuration": "0s", "startTime": "2023-01-14T00:02:30Z" }, { "travelDuration": "235s", "travelDistanceMeters": 795, "waitDuration": "0s", "totalDuration": "235s", "startTime": "2023-01-14T00:05:00Z" }, { "travelDuration": "496s", "travelDistanceMeters": 1893, "waitDuration": "0s", "totalDuration": "496s", "startTime": "2023-01-14T00:13:05Z" }, { "travelDuration": "171s", "travelDistanceMeters": 665, "waitDuration": "0s", "totalDuration": "171s", "startTime": "2023-01-14T00:25:31Z" } ], "metrics": { "performedShipmentCount": 2, "travelDuration": "902s", "waitDuration": "0s", "delayDuration": "0s", "breakDuration": "0s", "visitDuration": "800s", "totalDuration": "1702s", "travelDistanceMeters": 3353 }, "routeCosts": { "model.vehicles.cost_per_kilometer": 33.53, "model.vehicles.cost_per_hour": 18.911111111111111 }, "routeTotalCost": 52.441111111111113 } ], "skippedShipments": [ { "index": 1 } ], "metrics": { "aggregatedRouteMetrics": { "performedShipmentCount": 2, "travelDuration": "902s", "waitDuration": "0s", "delayDuration": "0s", "breakDuration": "0s", "visitDuration": "800s", "totalDuration": "1702s", "travelDistanceMeters": 3353 }, "usedVehicleCount": 1, "earliestVehicleStartTime": "2023-01-14T00:00:00Z", "latestVehicleEndTime": "2023-01-14T00:28:22Z", "totalCost": 57.441111111111113, "costs": { "model.vehicles.cost_per_kilometer": 33.53, "model.vehicles.cost_per_hour": 18.911111111111111, "model.shipments.penalty_cost": 5 } } }
В ответе есть следующие поля, в которых указано, как рассчитываются расходы:
routeCostsсодержит разбивку операционных расходов для определенного маршрута, в данном случае:model.vehicles.cost_per_kilometer: 33,53.model.vehicles.cost_per_hour: 18,91.
- Значение
routeTotalCost(52,44) – это сумма расходов, указанных вrouteCosts. - На верхнем уровне ответа объект
costsсодержит сводку всех расходов, связанных с решением. Сюда входят операционные расходы на все маршруты, а также штрафы, напримерmodel.shipments.penalty_cost(5.0) за пропущенную доставку. - Итоговое значение
totalCost(57,44) представляет собой общую сумму для решения, которая является суммойrouteTotalCostдля всех транспортных средств и всех штрафов. В данном случае это 52,44 + 5,0.