OptimizeToursRequest 消息（REST、gRPC）包含许多与 costs 相关的属性。这些费用参数共同代表请求的费用模型。费用模型涵盖了请求的许多高级优化目标，例如：
- 优先考虑较快的
Vehicle路线，而不是较短的路线，反之亦然 - 确定传送
Shipment的费用是否值得Shipment完成操作的价值 - 仅在具有成本效益的时间范围内执行自提和配送
查看包含费用的请求示例
{
"model": {
"globalStartTime": "2023-01-13T16:00:00-08:00",
"globalEndTime": "2023-01-14T16:00:00-08:00",
"shipments": [
{
"deliveries": [
{
"arrivalLocation": {
"latitude": 37.789456,
"longitude": -122.390192
},
"duration": "250s"
}
],
"pickups": [
{
"arrivalLocation": {
"latitude": 37.794465,
"longitude": -122.394839
},
"duration": "150s"
}
],
"penaltyCost": 100.0
},
{
"deliveries": [
{
"arrivalLocation": {
"latitude": 37.789116,
"longitude": -122.395080
},
"duration": "250s"
}
],
"pickups": [
{
"arrivalLocation": {
"latitude": 37.794465,
"longitude": -122.394839
},
"duration": "150s"
}
],
"penaltyCost": 5.0
},
{
"deliveries": [
{
"arrivalLocation": {
"latitude": 37.795242,
"longitude": -122.399347
},
"duration": "250s"
}
],
"pickups": [
{
"arrivalLocation": {
"latitude": 37.794465,
"longitude": -122.394839
},
"duration": "150s"
}
],
"penaltyCost": 50.0
}
],
"vehicles": [
{
"endLocation": {
"latitude": 37.794465,
"longitude": -122.394839
},
"startLocation": {
"latitude": 37.794465,
"longitude": -122.394839
},
"costPerHour": 40.0,
"costPerKilometer": 10.0
}
]
}
}
Vehicle 个费用属性
Vehicle.cost_per_hour：表示车辆每小时的运营费用（含公交、等待、造访和休息时间）。Vehicle.cost_per_kilometer：表示车辆每公里移动的费用。Vehicle.cost_per_traveled_hour：表示仅在运输途中操作车辆的费用（不包括等待时间、访问时间和休息时间）。
这些费用参数让优化器可以在时间与行程距离之间进行权衡。优化路由所产生的费用在响应消息中显示为 metrics.costs：
随着 costPerHour 的增加，优化器会尝试查找更快的路由，这些路由可能不是最短路由。在此示例中，最快路线恰好是最短路线，因此更改费用参数几乎没有影响。
Shipment 个费用属性
Shipment 消息（REST、gRPC）也有几个费用参数：
Shipment.penalty_cost表示因跳过配送而产生的费用。Shipment.VisitRequest.cost表示特定自提或送货的费用，主要用于在单件货品的多个自提或送货选项之间进行费用权衡。
Shipment 费用参数使用的无维度单位与 Vehicle 费用参数相同。完成 Shipment 所产生的费用超过了其处罚费用，因此 Shipment 不会包含在任何 Vehicle 的路由中，而是显示在响应消息的 skipped_shipments 列表中。
ShipmentModel 个费用属性
ShipmentModel 消息（REST、gRPC）包含单个费用属性 globalDurationCostPerHour。此费用取决于所有车辆完成 ShipmentRoute 所需的总时间。提高 globalDurationCostPerHour 会优先完成所有配送。
路由优化响应费用属性
OptimizeToursResponse 消息（REST、gRPC）具有费用属性，表示完成 ShipmentRoute 的过程中产生的费用。metrics.costs 和 metrics.totalCost 属性表示响应中所有路线产生的费用单位数。每个 routes 条目都有 routeCosts 和 routeTotalCosts 属性，分别表示该特定路线的费用。
查看包含费用的示例请求的响应
{
"routes": [
{
"vehicleStartTime": "2023-01-14T00:00:00Z",
"vehicleEndTime": "2023-01-14T00:28:22Z",
"visits": [
{
"isPickup": true,
"startTime": "2023-01-14T00:00:00Z",
"detour": "0s"
},
{
"shipmentIndex": 2,
"isPickup": true,
"startTime": "2023-01-14T00:02:30Z",
"detour": "150s"
},
{
"startTime": "2023-01-14T00:08:55Z",
"detour": "150s"
},
{
"shipmentIndex": 2,
"startTime": "2023-01-14T00:21:21Z",
"detour": "572s"
}
],
"transitions": [
{
"travelDuration": "0s",
"waitDuration": "0s",
"totalDuration": "0s",
"startTime": "2023-01-14T00:00:00Z"
},
{
"travelDuration": "0s",
"waitDuration": "0s",
"totalDuration": "0s",
"startTime": "2023-01-14T00:02:30Z"
},
{
"travelDuration": "235s",
"travelDistanceMeters": 795,
"waitDuration": "0s",
"totalDuration": "235s",
"startTime": "2023-01-14T00:05:00Z"
},
{
"travelDuration": "496s",
"travelDistanceMeters": 1893,
"waitDuration": "0s",
"totalDuration": "496s",
"startTime": "2023-01-14T00:13:05Z"
},
{
"travelDuration": "171s",
"travelDistanceMeters": 665,
"waitDuration": "0s",
"totalDuration": "171s",
"startTime": "2023-01-14T00:25:31Z"
}
],
"metrics": {
"performedShipmentCount": 2,
"travelDuration": "902s",
"waitDuration": "0s",
"delayDuration": "0s",
"breakDuration": "0s",
"visitDuration": "800s",
"totalDuration": "1702s",
"travelDistanceMeters": 3353
},
"routeCosts": {
"model.vehicles.cost_per_kilometer": 33.53,
"model.vehicles.cost_per_hour": 18.911111111111111
},
"routeTotalCost": 52.441111111111113
}
],
"skippedShipments": [
{
"index": 1
}
],
"metrics": {
"aggregatedRouteMetrics": {
"performedShipmentCount": 2,
"travelDuration": "902s",
"waitDuration": "0s",
"delayDuration": "0s",
"breakDuration": "0s",
"visitDuration": "800s",
"totalDuration": "1702s",
"travelDistanceMeters": 3353
},
"usedVehicleCount": 1,
"earliestVehicleStartTime": "2023-01-14T00:00:00Z",
"latestVehicleEndTime": "2023-01-14T00:28:22Z",
"totalCost": 57.441111111111113,
"costs": {
"model.vehicles.cost_per_kilometer": 33.53,
"model.vehicles.cost_per_hour": 18.911111111111111,
"model.shipments.penalty_cost": 5
}
}
}
在示例响应中，顶级 metrics.costs 如下：
{
"metrics": {
...
"costs": {
"model.vehicles.cost_per_hour": 18.911111111111111,
"model.vehicles.cost_per_kilometer": 33.53,
"model.shipments.penalty_cost": 5
}
}
}
model.shipments.penalty_cost 值表示由于跳过的运单而产生的费用。skippedShipments 属性列出跳过了哪些运单。
在此示例中，仅跳过示例请求中的 model.shipments[1]。model.shipments[1] 的处罚时间为 5 个单位，这与示例响应中的总 model.shipments.penalty_cost 键一致。与 Vehicle 的 40.0 costPerHour 和 10.0 costPerKilometer 相比，运单的 penaltyCost 较低，这使得跳过装运比完成装运更具成本效益。
高级主题：费用和软限制条件
多个 OptimizeToursRequest 消息（REST、gRPC）属性表示软性约束，即在无法满足时会产生费用的约束条件。
例如，车辆 LoadLimit（REST、gRPC）约束条件具有 softMaxLoad 和 costPerUnitAboveSoftMax 属性。总的来说，这些进程产生的费用与超过 softMaxLoad 的加载单元成正比，这样，只有在从费用的角度来看，这样才能超出限制。
同样，TimeWindow 约束条件（REST、gRPC）具有 soft_start_time 和 soft_end_time 属性，以及相应的 cost_per_hour_before_soft_start_time 和 cost_per_hour_after_soft_end_time，其发生时间取决于受限制事件的发生时间与 TimeWindow 相关。
与所有费用模型参数一样，软约束费用以与其他费用参数相同的无维度单位表示。
负载需求和限制中详细介绍了 LoadLimit 约束。提货和送货时间范围限制中详细介绍了 TimeWindow 限制条件。