OptimizeToursRequest
मैसेज (REST, gRPC) में, लागत से जुड़ी कई प्रॉपर्टी होती हैं. ये लागत पैरामीटर एक साथ अनुरोध की
लागत मॉडल. लागत मॉडल, अनुरोध के कई हाई-लेवल ऑप्टिमाइज़ेशन लक्ष्यों को कैप्चर करता है. जैसे:
- छोटे रास्तों या दूसरे रास्तों के बजाय, ज़्यादा तेज़
Vehicle
रास्तों को प्राथमिकता दी जा रही है आस-पास - यह तय करना कि
Shipment
डिलीवर करने में आने वाली लागतShipment
पूरा हुआ - समयसीमा के अंदर पिकअप और डिलीवरी करना, सिर्फ़ तब जब ऐसा करना लागत के हिसाब से सही हो
लागत के साथ एक उदाहरण अनुरोध देखें
{ "model": { "globalStartTime": "2023-01-13T16:00:00-08:00", "globalEndTime": "2023-01-14T16:00:00-08:00", "shipments": [ { "deliveries": [ { "arrivalLocation": { "latitude": 37.789456, "longitude": -122.390192 }, "duration": "250s" } ], "pickups": [ { "arrivalLocation": { "latitude": 37.794465, "longitude": -122.394839 }, "duration": "150s" } ], "penaltyCost": 100.0 }, { "deliveries": [ { "arrivalLocation": { "latitude": 37.789116, "longitude": -122.395080 }, "duration": "250s" } ], "pickups": [ { "arrivalLocation": { "latitude": 37.794465, "longitude": -122.394839 }, "duration": "150s" } ], "penaltyCost": 5.0 }, { "deliveries": [ { "arrivalLocation": { "latitude": 37.795242, "longitude": -122.399347 }, "duration": "250s" } ], "pickups": [ { "arrivalLocation": { "latitude": 37.794465, "longitude": -122.394839 }, "duration": "150s" } ], "penaltyCost": 50.0 } ], "vehicles": [ { "endLocation": { "latitude": 37.794465, "longitude": -122.394839 }, "startLocation": { "latitude": 37.794465, "longitude": -122.394839 }, "costPerHour": 40.0, "costPerKilometer": 10.0 } ] } }
Vehicle
लागत प्रॉपर्टी
Vehicle
मैसेज (REST, gRPC) में कई लागत प्रॉपर्टी होती हैं:
Vehicle.cost_per_hour
: इससे हर घंटे वाहन चलाने की लागत का पता चलता है. इसमें, यात्रा, इंतज़ार, विज़िट, और ब्रेक का समय भी शामिल होता है.Vehicle.cost_per_kilometer
: प्रति किलोमीटर तय किए गए खर्च का पता लगाता है जाने की ज़रूरत नहीं.Vehicle.cost_per_traveled_hour
: वाहन चलाने में लगने वाले खर्च की जानकारी देता है सिर्फ़ ट्रांज़िट के दौरान. इंतज़ार, विज़िट, और ब्रेक के समय पर लागू नहीं.
ये लागत पैरामीटर, ऑप्टिमाइज़र को time-versus-traveled-distance बनाने की अनुमति देते हैं
ट्रेडऑफ़. जवाब में, ऑप्टिमाइज़ किए गए रास्ते की लागत के बारे में बताया जाता है
metrics.costs
के रूप में संदेश:
जैसे-जैसे costPerHour
बढ़ता है, ऑप्टिमाइज़र ज़्यादा तेज़ रास्ते खोजने की कोशिश करता है
जो सबसे छोटा रास्ता न हो. इस उदाहरण में सबसे तेज़ रास्ता
विज्ञापन सबसे कम दिखते हैं. इसलिए, लागत के पैरामीटर में किए गए बदलावों का ज़्यादा असर नहीं पड़ता.
Shipment
लागत प्रॉपर्टी
Shipment
मैसेज (REST, gRPC) में भी कुछ लागत होती है
पैरामीटर:
Shipment.penalty_cost
को स्किप करने पर लगने वाली लागत का पता चलता है शिपमेंट.Shipment.VisitRequest.cost
किसी खास पिकअप की कीमत दिखाता है या डिलीवरी का विकल्प चुनने पर, मुख्य रूप से इसका इस्तेमाल एक से ज़्यादा पिकअप या किसी किसी एक शिपमेंट के लिए डिलीवरी के विकल्प.
Shipment
लागत पैरामीटर, बिना डाइमेंशन वाली उन इकाइयों का इस्तेमाल करते हैं जिनकी Vehicle
लागत होती है
पैरामीटर का इस्तेमाल करें. अगर Shipment
को पूरा करने में हुई लागत, उसके लिए तय की गई जुर्माना की रकम से ज़्यादा है, तो Shipment
को किसी भी Vehicle
के रूट में शामिल नहीं किया जाता. इसके बजाय, वह जवाब वाले मैसेज में skipped_shipments
सूची में दिखता है.
ShipmentModel
लागत प्रॉपर्टी
ShipmentModel
मैसेज (REST, gRPC) में एक ही लागत वाली प्रॉपर्टी, globalDurationCostPerHour
शामिल होती है. यह शुल्क, सभी वाहनों के ShipmentRoute
पूरे करने में लगने वाले कुल समय के आधार पर तय किया जाता है. बढ़ रहा है
globalDurationCostPerHour
सभी शिपिंग को जल्दी पूरा करने को प्राथमिकता देता है.
रास्ते के ऑप्टिमाइज़ेशन के जवाब में लागत की प्रॉपर्टी
OptimizeToursResponse
मैसेज (REST, gRPC) में लागत प्रॉपर्टी हैं
जो ShipmentRoute
को पूरा करने की प्रोसेस में आने वाली लागत को दिखाती हैं.
metrics.costs
और metrics.totalCost
प्रॉपर्टी, रिस्पॉन्स में सभी रास्तों पर हुई लागत इकाइयों की संख्या दिखाती हैं. हर routes
एंट्री में
routeCosts
और routeTotalCosts
प्रॉपर्टी, जो उस प्रॉपर्टी की लागत दिखाती हैं
किसी खास रास्ते पर क्लिक करें.
उदाहरण के लिए लागत के साथ का जवाब देखें
{ "routes": [ { "vehicleStartTime": "2023-01-14T00:00:00Z", "vehicleEndTime": "2023-01-14T00:28:22Z", "visits": [ { "isPickup": true, "startTime": "2023-01-14T00:00:00Z", "detour": "0s" }, { "shipmentIndex": 2, "isPickup": true, "startTime": "2023-01-14T00:02:30Z", "detour": "150s" }, { "startTime": "2023-01-14T00:08:55Z", "detour": "150s" }, { "shipmentIndex": 2, "startTime": "2023-01-14T00:21:21Z", "detour": "572s" } ], "transitions": [ { "travelDuration": "0s", "waitDuration": "0s", "totalDuration": "0s", "startTime": "2023-01-14T00:00:00Z" }, { "travelDuration": "0s", "waitDuration": "0s", "totalDuration": "0s", "startTime": "2023-01-14T00:02:30Z" }, { "travelDuration": "235s", "travelDistanceMeters": 795, "waitDuration": "0s", "totalDuration": "235s", "startTime": "2023-01-14T00:05:00Z" }, { "travelDuration": "496s", "travelDistanceMeters": 1893, "waitDuration": "0s", "totalDuration": "496s", "startTime": "2023-01-14T00:13:05Z" }, { "travelDuration": "171s", "travelDistanceMeters": 665, "waitDuration": "0s", "totalDuration": "171s", "startTime": "2023-01-14T00:25:31Z" } ], "metrics": { "performedShipmentCount": 2, "travelDuration": "902s", "waitDuration": "0s", "delayDuration": "0s", "breakDuration": "0s", "visitDuration": "800s", "totalDuration": "1702s", "travelDistanceMeters": 3353 }, "routeCosts": { "model.vehicles.cost_per_kilometer": 33.53, "model.vehicles.cost_per_hour": 18.911111111111111 }, "routeTotalCost": 52.441111111111113 } ], "skippedShipments": [ { "index": 1 } ], "metrics": { "aggregatedRouteMetrics": { "performedShipmentCount": 2, "travelDuration": "902s", "waitDuration": "0s", "delayDuration": "0s", "breakDuration": "0s", "visitDuration": "800s", "totalDuration": "1702s", "travelDistanceMeters": 3353 }, "usedVehicleCount": 1, "earliestVehicleStartTime": "2023-01-14T00:00:00Z", "latestVehicleEndTime": "2023-01-14T00:28:22Z", "totalCost": 57.441111111111113, "costs": { "model.vehicles.cost_per_kilometer": 33.53, "model.vehicles.cost_per_hour": 18.911111111111111, "model.shipments.penalty_cost": 5 } } }
उदाहरण के तौर पर दिए गए जवाब में, टॉप-लेवल metrics.costs
ये हैं:
{
"metrics": {
...
"costs": {
"model.vehicles.cost_per_hour": 18.911111111111111,
"model.vehicles.cost_per_kilometer": 33.53,
"model.shipments.penalty_cost": 5
}
}
}
model.shipments.penalty_cost
वैल्यू, इस वजह से हुई लागत को दिखाती है
स्किप किए गए शिपमेंट. skippedShipments
प्रॉपर्टी में यह बताया गया है कि कौनसे शिपमेंट
छोड़ा गया.
इस उदाहरण में, उदाहरण के तौर पर दिए गए अनुरोध में सिर्फ़ model.shipments[1]
को छोड़ा गया.
model.shipments[1]
के लिए, पेनल्टी में 5 यूनिट का शुल्क लिया गया है. यह कुल कीमत से मेल खाता है
उदाहरण के तौर पर दिए गए जवाब में model.shipments.penalty_cost
बटन. शिपमेंट में शिपिंग के लिए प्रॉडक्ट की कम क़ीमत चाहिए
Vehicle
के 40.0 costPerHour
और 10.0 की तुलना में penaltyCost
costPerKilometer
के बजाय शिपिंग को स्किप करना, दोनों के लिए ज़्यादा किफ़ायती है
उसे पूरा करें.
बेहतर विषय: कीमतें और कम पाबंदियां
कई OptimizeToursRequest
मैसेज (REST, gRPC) प्रॉपर्टी
सॉफ़्ट कंस्ट्रेंट की जानकारी देता है. ये ऐसी कंस्ट्रेंट हैं जिनकी कीमत खर्च होती है
संतुष्ट नहीं हो सकता.
उदाहरण के लिए, वाहन LoadLimit
(REST, gRPC) कंस्ट्रेंट में
softMaxLoad
और costPerUnitAboveSoftMax
प्रॉपर्टी. ये दोनों चीज़ें साथ मिलकर,
लोड यूनिट की लागत, softMaxLoad
से ज़्यादा होनी चाहिए. इससे
सीमा को पार करना होगा, अगर एक लागत के लिहाज़ से यह सही हो.
इसी तरह, TimeWindow
कंस्ट्रेंट (REST, gRPC) में
soft_start_time
और soft_end_time
प्रॉपर्टी. इनके साथ
cost_per_hour_before_soft_start_time
और cost_per_hour_after_soft_end_time
जो इस बात पर आधारित होते हैं कि बाधित इवेंट कितनी जल्दी या देर से होता है
TimeWindow
के मुताबिक.
लागत मॉडल के सभी पैरामीटर की तरह, सॉफ़्ट कंस्ट्रेंट की लागत लागत पैरामीटर की तरह ही बिना डाइमेंशन वाली इकाइयां.
LoadLimit
पाबंदियों के बारे में यहां विस्तार में बताया गया है
लोड करने की मांग और सीमाएं. TimeWindow
पाबंदियों के बारे में विस्तार से बताया गया है
पिकअप और डिलीवरी में लगने वाले समय की विंडो की पाबंदियों में बताया गया है.