Insight Dinamika Populasi (PDI) memberikan ringkasan yang kaya dan spesifik per lokasi tentang cara populasi berinteraksi dengan lingkungan sekitar. Model ini menangkap hubungan yang kompleks ini dalam set data embedding yang dapat diintegrasikan ke dalam model geospasial dan prediktif yang ada.
Sematan PDI dihasilkan oleh model eksklusif Google yang dilatih pada set data berindeks geografis berisi informasi gabungan yang kaya dari tren Google Penelusuran, dan pola kunjungan keramaian Google Maps, tempat menarik, data cuaca, dan kualitas udara. Disajikan sebagai set data embedding 330 dimensi di BigQuery, PDI memungkinkan organisasi memahami "DNA" lokasi mana pun, mengisi kesenjangan data penting, dan memodelkan interaksi manusia-lingkungan secara global dengan presisi yang belum pernah ada sebelumnya dan tanpa rekayasa fitur manual. Penyematan ini memastikan privasi sekaligus memungkinkan analisis dan prediksi spasial yang rumit untuk aplikasi mulai dari kesehatan masyarakat hingga pemodelan sosial ekonomi.
Tentang embedding PDI
Embedding dinamika populasi dihasilkan menggunakan model machine learning yang dibuat khusus, dilatih dengan serangkaian fitur yang lengkap, dan dikonversi menjadi representasi vektor yang ringkas. Embedding ini dilatih pada:
- Tren Penelusuran Gabungan: Mencatat pola penelusuran yang paling populer dan representatif untuk suatu lokasi guna menginformasikan perilaku dan minat manusia.
- Lokasi Menarik Maps Gabungan: Menangkap jenis bisnis, tempat usaha, dan tempat terkenal yang ada.
- Tingkat Kesibukan Agregat: Menangkap pola kunjungan langsung untuk menunjukkan kepadatan dan frekuensi kehadiran manusia.
- Cuaca dan Kualitas Udara Gabungan: Mencatat statistik dan pola cuaca dan kualitas udara.
Fitur ini digabungkan di tingkat sel S2 12 untuk membuat sematan yang dilokalkan dan kontekstual yang menjaga privasi.