Daten zur Bevölkerungsdynamik – Übersicht

Population Dynamics Insights (PDI) bietet eine detaillierte, standortspezifische Momentaufnahme der Interaktionen von Bevölkerungsgruppen mit ihrer Umgebung. Diese komplexen Beziehungen werden in einem Einbettungs-Dataset erfasst, das in Ihre vorhandenen räumlichen und Vorhersagemodelle integriert werden kann.

PDI-Einbettungen werden von einem proprietären Modell von Google generiert, das mit einem geografisch indexierten Dataset mit umfassenden aggregierten Informationen aus Google-Suchtrends und Google Maps-Daten zu Besucheraufkommen, Points of Interest, Wetter und Luftqualität trainiert wurde. PDI wird als 330-dimensionales Einbettungs-Dataset in BigQuery bereitgestellt und ermöglicht Unternehmen, die „DNA“ eines beliebigen Standorts zu verstehen, kritische Datenlücken zu schließen und Interaktionen zwischen Mensch und Umwelt weltweit mit beispielloser Präzision und ohne manuelle Feature-Entwicklung zu modellieren. Diese Einbettungen gewährleisten den Datenschutz und ermöglichen gleichzeitig eine differenzierte räumliche Analyse und Vorhersage für Anwendungen in verschiedenen Bereichen, von der öffentlichen Gesundheit bis hin zur sozioökonomischen Modellierung.

PDI-Einbettungen

Einbettungen für die Bevölkerungsdynamik werden mit einem speziell entwickelten Machine-Learning-Modell generiert, das mit einer Vielzahl von Features trainiert und in eine komprimierte Vektordarstellung umgewandelt wird. Diese Einbettungen werden mit folgenden Daten trainiert:

  • Aggregierte Suchtrends: Erfasst die beliebtesten und repräsentativsten Suchmuster für einen Standort, um Informationen zum menschlichen Verhalten und zu Interessen zu liefern.
  • Aggregierte Maps-Points of Interest: Erfasst die Arten von Unternehmen, Einrichtungen und Sehenswürdigkeiten.
  • Aggregiertes Besucheraufkommen: Erfasst Besuchermuster, um die Dichte und Häufigkeit der menschlichen Präsenz anzugeben.
  • Aggregierte Wetter- und Luftqualitätsdaten: Erfasst Statistiken und Muster zu Wetter und Luftqualität.

Diese Features werden auf S2 Zell Ebene 12 aggregiert, um lokalisierte, kontextbezogene Einbettungen zu generieren, die den Datenschutz wahren.