تقدّم "إحصاءات حول ديناميات السكان" (PDI) نبذة غنية ومحدّدة الموقع الجغرافي عن كيفية تفاعل السكان مع محيطهم. ويتم تسجيل هذه العلاقة المعقّدة في مجموعة بيانات تضمينات يمكن دمجها في نماذجك الجغرافية المكانية والتنبؤية الحالية.
يتم إنشاء تضمينات PDI من خلال نموذج Google الخاص الذي تم تدريبه على مجموعة بيانات مفهرَسة جغرافيًا تحتوي على معلومات مجمّعة غنية من مؤشرات "بحث Google" وأنماط الزيارات في أوقات الذروة في "خرائط Google" ونقاط الاهتمام وبيانات الطقس وجودة الهواء. يتم تقديم PDI كمجموعة بيانات تضمين ذات 330 بُعدًا في BigQuery، وهي تتيح للمؤسسات فهم "الحمض النووي" لأي موقع جغرافي، وسد الثغرات الحرجة في البيانات، ووضع نماذج للتفاعلات بين الإنسان والبيئة على مستوى العالم بدقة غير مسبوقة وبدون الحاجة إلى هندسة الخصائص يدويًا. تضمن هذه التضمينات الخصوصية مع تمكين التحليل المكاني الدقيق والتنبؤ للتطبيقات التي تتراوح من الصحة العامة إلى النمذجة الاجتماعية والاقتصادية.
لمحة عن تضمينات PDI
يتم إنشاء تضمينات ديناميكيات السكان باستخدام نموذج تعلُّم آلة مخصّص، يتم تدريبه على مجموعة غنية من الميزات وتحويله إلى تمثيل متجه مكثف. يتم تدريب هذه التضمينات على:
- مؤشرات البحث المجمّعة: ترصد أنماط البحث الأكثر رواجًا وتمثيلاً لموقع جغرافي معيّن من أجل فهم السلوك البشري والاهتمامات.
- نقطة الاهتمام المجمّعة في "خرائط Google": تسجّل أنواع الأنشطة التجارية والمؤسسات والمعالم المتاحة.
- مستوى الازدحام المجمّع: يسجّل أنماط عدد الزيارات إلى المتجر للإشارة إلى كثافة الوجود البشري ومعدّل تكراره.
- الطقس المجمّع وجودة الهواء: يتم تسجيل إحصاءات وأنماط الطقس وجودة الهواء.
يتم تجميع هذه الميزات على مستوى خلية S2 من المستوى 12 لإنشاء تضمينات محلية تراعي السياق وتحافظ على الخصوصية.
الدمج مع مجموعات بيانات الإحصاءات ذات الصلة في "منصة خرائط Google"
على الرغم من أنّ مؤشر PDI يوفّر تضمينات تعلُّم الآلة التي ترصد مؤشرات "بحث Google" وأنماط البيئة الحضرية والنشاط البشري والسياق البيئي (مثل الطقس وجودة الهواء)، قد تحتاج أيضًا إلى أعداد دقيقة لنقاط الاهتمام (POI) أو المواقع الجغرافية للمنافسين أو كثافة العلامة التجارية. لإنشاء نماذج للعلاقات بين التواجد التجاري والمحيط المحلي في BigQuery، يمكنك إقران PDI مع إحصاءات الأماكن.