Population Dynamics Insights (PDI) предоставляет подробные данные о том, как люди взаимодействуют с окружающей средой в определенном месте. Эти сложные взаимосвязи фиксируются в наборе данных эмбеддингов, который можно интегрировать в существующие геопространственные и предиктивные модели.
Векторные представления PDI генерируются собственной моделью Google, обученной на наборе данных с геоиндексацией, который содержит агрегированную информацию о поисковых тенденциях Google Поиска, а также данные Google Карт о загруженности, посещаемости, интересных местах, погоде и качестве воздуха. PDI представляет собой набор данных со 330-мерными встраиваниями в BigQuery. Он позволяет организациям понять "ДНК" любого местоположения, заполнить критические пробелы в данных и моделировать взаимодействие человека и окружающей среды в глобальном масштабе с беспрецедентной точностью и без ручной разработки функций. Такие встраивания обеспечивают конфиденциальность, позволяя при этом проводить детальный пространственный анализ и делать прогнозы для приложений, связанных с общественным здравоохранением, социально-экономическим моделированием и другими областями.
О встраиваниях PDI
Встраивания динамики населения создаются с помощью специальной модели машинного обучения, обученной на большом наборе функций и преобразованной в сжатое векторное представление. Эти эмбеддинги обучаются на следующих данных:
- Агрегированные поисковые тенденции. Показывают самые популярные и типичные модели поиска для определенного местоположения, чтобы понять поведение и интересы людей.
- Агрегированные точки интереса на Картах. Позволяют определить типы компаний, учреждений и достопримечательностей.
- Агрегированная загруженность. Показывает закономерности посещения места посетителями, чтобы определить плотность и частоту их присутствия.
- Агрегированные данные о погоде и качестве воздуха.
Эти признаки агрегируются на уровне 12 ячейки S2, чтобы генерировать локализованные контекстно-зависимые эмбеддинги, которые обеспечивают конфиденциальность.