ข้อมูลเชิงลึกเกี่ยวกับพลวัตของประชากร (PDI) ให้ข้อมูลสรุปที่ละเอียดและเฉพาะเจาะจงตามสถานที่เกี่ยวกับวิธีที่ประชากรมีส่วนร่วมกับสภาพแวดล้อม โดยจะบันทึกความสัมพันธ์ที่ซับซ้อนนี้ไว้ในชุดข้อมูลการฝังที่ผสานรวมเข้ากับโมเดลการคาดการณ์และโมเดลเชิงพื้นที่ที่มีอยู่ได้
ระบบจะสร้างการฝัง PDI โดยโมเดลที่เป็นกรรมสิทธิ์ของ Google ซึ่งได้รับการฝึกด้วยชุดข้อมูลที่จัดทำดัชนีทางภูมิศาสตร์ของข้อมูลแบบรวมอย่างละเอียดจากเทรนด์การค้นหาของ Google Search รวมถึงรูปแบบการเข้าชมปริมาณผู้เข้าใช้บริการ จุดที่น่าสนใจ ข้อมูลสภาพอากาศและคุณภาพอากาศของ Google Maps PDI ซึ่งแสดงเป็นชุดข้อมูลการฝัง 300 มิติใน BigQuery ช่วยให้องค์กรเข้าใจ "DNA" ของสถานที่ต่างๆ เติมเต็มช่องว่างของข้อมูลที่สำคัญ และจำลองการโต้ตอบระหว่างมนุษย์กับสิ่งแวดล้อมทั่วโลกด้วยความแม่นยำที่ไม่เคยมีมาก่อนและไม่ต้องใช้ Feature Engineering ด้วยตนเอง การฝังเหล่านี้ช่วยให้มั่นใจได้ถึงความเป็นส่วนตัว ขณะเดียวกันก็ช่วยให้การวิเคราะห์เชิงพื้นที่และการคาดการณ์มีความละเอียดมากขึ้นสำหรับแอปพลิเคชันต่างๆ ตั้งแต่สาธารณสุขไปจนถึงการสร้างแบบจำลองทางเศรษฐสังคม
เกี่ยวกับการฝัง PDI
ระบบจะสร้างการฝังพลวัตของประชากรโดยใช้โมเดลแมชชีนเลิร์นนิงที่สร้างขึ้นเพื่อวัตถุประสงค์นี้ ซึ่งได้รับการฝึกด้วยฟีเจอร์ที่หลากหลายและแปลงเป็นเวกเตอร์แบบย่อ การฝังเหล่านี้ได้รับการฝึกด้วยข้อมูลต่อไปนี้
- เทรนด์การค้นหาที่รวมกัน: บันทึกรูปแบบการค้นหาที่ได้รับความนิยมและเป็นตัวแทนมากที่สุดสำหรับสถานที่หนึ่งๆ เพื่อแจ้งให้ทราบถึงพฤติกรรมและความสนใจของมนุษย์
- จุดสนใจที่รวมกันของ Maps: บันทึกประเภทธุรกิจ สถานประกอบการ และสถานที่สำคัญที่มีอยู่
- ปริมาณผู้เข้าใช้บริการโดยรวม: บันทึกรูปแบบการเข้าชมหน้าร้านจริงเพื่อระบุความหนาแน่นและความถี่ของการมีอยู่ของมนุษย์
- สภาพอากาศและคุณภาพอากาศที่รวมกัน: บันทึกสถิติและรูปแบบสภาพอากาศและคุณภาพอากาศ
ระบบจะรวมฟีเจอร์เหล่านี้ที่ เซลล์ S2 ระดับ 12 เพื่อ สร้างการฝังที่คำนึงถึงบริบทและแปลเป็นภาษาท้องถิ่นซึ่งรักษาความเป็นส่วนตัว