Population Dynamics Insights (PDI) предоставляет подробные данные о том, как люди взаимодействуют с окружающей средой в определенном месте. Эти сложные взаимосвязи фиксируются в наборе данных эмбеддингов, который можно интегрировать в существующие геопространственные и предиктивные модели.
Векторные представления PDI генерируются собственной моделью Google, обученной на наборе данных с геоиндексацией, который содержит агрегированную информацию о поисковых тенденциях Google Поиска, а также данные Google Карт о загруженности, посещаемости, интересных местах, погоде и качестве воздуха. PDI поставляется в виде набора данных с 330-мерными эмбеддингами в BigQuery и позволяет организациям понять "ДНК" любого местоположения, заполнить критические пробелы в данных и моделировать взаимодействие человека с окружающей средой в глобальном масштабе с беспрецедентной точностью и без ручного проектирования функций. Эти эмбеддинги обеспечивают конфиденциальность, позволяя при этом проводить детальный пространственный анализ и прогнозирование для различных приложений, от здравоохранения до социально-экономического моделирования.
Об эмбеддингах PDI
Эмбеддинги динамики населения генерируются с помощью специально разработанной модели машинного обучения, обученной на большом наборе признаков и преобразованной в сжатое векторное представление. Эти эмбеддинги обучаются на следующих данных:
- Агрегированные поисковые тенденции. Позволяют выявить наиболее популярные и репрезентативные поисковые запросы для определенного местоположения, чтобы получить представление о поведении и интересах людей.
- Агрегированные точки интереса на Картах. Позволяют определить типы компаний, учреждений и достопримечательностей.
- Агрегированная загруженность. Показывает, сколько людей посещает место и как часто.
- Агрегированные данные о погоде и качестве воздуха.
Эти признаки агрегируются на уровне 12 ячейки S2, чтобы генерировать локализованные контекстно-зависимые эмбеддинги, которые обеспечивают конфиденциальность.
Объединение с наборами данных аналитики платформы Google Карт
PDI предоставляет эмбеддинги машинного обучения, которые отражают поисковые тенденции Google Поиска, антропогенную среду, модели человеческой деятельности и контекст окружающей среды (например, погоду и качество воздуха). Однако вам также могут потребоваться точные данные о количестве объектов инфраструктуры (POI), местоположении конкурентов или плотности брендов. Чтобы смоделировать в BigQuery взаимосвязи между коммерческим присутствием и местным окружением, объедините PDI с Places Insights.