Statystyki dotyczące dynamiki populacji (PDI) to bogaty, specyficzny dla lokalizacji obraz tego, jak populacje wchodzą w interakcje z otoczeniem. Uchwyciliśmy tę złożoną zależność w zbiorze danych wektorów dystrybucyjnych, który można zintegrować z dotychczasowymi modelami geoprzestrzennymi i predykcyjnymi.
Wektory dystrybucyjne PDI są generowane przez zastrzeżony model Google wytrenowany na zbiorze danych z indeksem geograficznym zawierającym bogate, zagregowane informacje z trendów wyszukiwania w Google oraz wzorców odwiedzin w Mapach Google, punktów zainteresowania, danych o pogodzie i jakości powietrza. Dostarczane jako 330-wymiarowy zbiór danych wektorów dystrybucyjnych w BigQuery, PDI umożliwia organizacjom zrozumienie „DNA” dowolnej lokalizacji, uzupełnienie krytycznych luk w danych i modelowanie interakcji między człowiekiem a środowiskiem na całym świecie z niespotykaną dotąd precyzją i bez ręcznej inżynierii cech. Te wektory dystrybucyjne zapewniają prywatność, a jednocześnie umożliwiają szczegółową analizę przestrzenną i prognozowanie w przypadku aplikacji obejmujących różne dziedziny, od zdrowia publicznego po modelowanie społeczno-ekonomiczne.
Informacje o wektorach dystrybucyjnych PDI
Wektory dystrybucyjne dynamiki populacji są generowane za pomocą specjalnie opracowanego modelu uczenia maszynowego, który jest trenowany na bogatym zestawie funkcji i przekształcany w skondensowaną reprezentację wektorową. Te wektory dystrybucyjne są trenowane na podstawie:
- Zagregowanych trendów wyszukiwania: rejestruje najpopularniejsze i najbardziej reprezentatywne wzorce wyszukiwania w danej lokalizacji, aby informować o zachowaniach i zainteresowaniach ludzi.
- Zagregowanych punktów zainteresowania w Mapach: rejestruje rodzaje firm, placówek i punktów orientacyjnych.
- Zagregowanego ruchu: rejestruje wzorce odwiedzin, aby wskazać gęstość i częstotliwość obecności ludzi.
- Zagregowanych danych o pogodzie i jakości powietrza: rejestruje statystyki i wzorce dotyczące pogody i jakości powietrza.
Te funkcje są agregowane na poziomie komórki S2 cell 12, aby generować zlokalizowane, uwzględniające kontekst wektory dystrybucyjne, które chronią prywatność.