תובנות בקשר לדינמיקה של האוכלוסייה (PDI) מספקות תמונת מצב עשירה וספציפית למיקום של האופן שבו אוכלוסיות מקיימות אינטראקציה עם הסביבה שלהן. הוא מתעד את הקשר המורכב הזה במערך נתונים של הטמעות שאפשר לשלב במודלים הגיאו-מרחביים ובמודלים החזויים הקיימים.
ההטמעות של PDI נוצרות על ידי המודל הקנייני של Google, שאומן על קבוצת נתונים עם אינדקס גיאוגרפי של נתונים נצברים עשירים ממגמות בחיפוש Google, ומדפוסי ביקורים בשעות העומס, נקודות עניין, נתוני מזג אוויר ואיכות האוויר במפות Google. הוא מסופק כמערך נתונים של הטמעות ב-330 ממדים ב-BigQuery, ומאפשר לארגונים להבין את ה"דנ"א" של כל מיקום, למלא פערים קריטיים בנתונים וליצור מודלים של אינטראקציות בין בני אדם לסביבה ברחבי העולם, ברמת דיוק חסרת תקדים ובלי הנדסת פיצ'רים (feature engineering) ידנית. ההטמעות האלה שומרות על הפרטיות ומאפשרות ניתוח מרחבי מפורט וחיזוי לאפליקציות בתחומים שונים, החל מבריאות הציבור ועד למודלים סוציו-אקונומיים.
מידע על הטמעות של PDI
ההטמעות של דינמיקת האוכלוסייה נוצרות באמצעות מודל למידת מכונה ייעודי, שעבר אימון על קבוצה עשירה של תכונות והומר לייצוג וקטורי דחוס. ההטמעות האלה מאומנות על:
- מגמות חיפוש מצטברות: נתונים שמציגים את דפוסי החיפוש הפופולריים והמייצגים ביותר במיקום מסוים, כדי לספק מידע על התנהגות ותחומי עניין של אנשים.
- נקודות עניין נצברות במפות Google: מתעדות את סוגי העסקים, המוסדות וציוני הדרך שקיימים.
- עומס מצטבר: מתעד דפוסי תנועה של הולכי רגל כדי לציין את הצפיפות ואת תדירות הנוכחות של אנשים.
- מזג אוויר ואיכות אוויר מצטברים: תיעוד של דפוסים ונתונים סטטיסטיים של מזג האוויר ואיכות האוויר.
התכונות האלה נצברות ברמה 12 של תא S2 כדי ליצור הטמעות מקומיות, תלויות הקשר, ששומרות על הפרטיות.