تتوفّر بيانات إحصاءات الأماكن الشهرية السابقة اعتبارًا من يناير 2024. تكون هذه البيانات مفيدة لإجراء تحليل المؤشرات لفهم كيفية تغيُّر الأماكن في منطقة معيّنة من شهر إلى آخر. من خلال تتبُّع كيفية تغيُّر المؤسسات التجارية والأماكن المثيرة للاهتمام بمرور الوقت، يمكن للمستخدمين تحديد المجموعات الاقتصادية الناشئة والتغييرات في ديناميكيات السوق المحلية.
الإعداد
تتوفّر بيانات إحصاءات الأماكن السابقة كجزء من إحصاءات الأماكن. للحصول على تعليمات حول كيفية الاشتراك في إحصاءات الأماكن وإعدادها، اطّلِع على مقالة إعداد إحصاءات الأماكن.
المخطط
يكون مخطط بيانات إحصاءات الأماكن السابقة هو نفسه مخطط أحدث البيانات (اطّلِع على مرجع إحصاءات الأماكن)، باستثناء ما يلي.
الحقول المستبعَدة
لا يتضمّن مخطط بيانات إحصاءات الأماكن السابقة الحقلَين لا يتضمّن rating أو
user_rating_count.
حقول إضافية
يتضمّن مخطط بيانات إحصاءات الأماكن السابقة الحقل التالي بالإضافة إلى المخطط الأساسي.
| Field Name | Type | Mode | Description | Example |
|---|---|---|---|---|
snapshot_date |
DATE |
NULLABLE |
The snapshot date for the place. | 2024-01-01 |
أمثلة على طلبات البحث
كما هو الحال مع أحدث البيانات، يجب أن يتضمّن بيان SELECT عند طلب البيانات السابقة العبارة WITH AGGREGATION_THRESHOLD. (اطّلِع على مقالة كتابة طلب بحث في إحصاءات الأماكن
). بالإضافة إلى ذلك، من المرجّح أن تريد استخدام GROUP BY مع snapshot_date. يوضّح المثال التالي كيفية طلب عدد المطاعم التي تعمل حسب الشهر.
SELECT WITH AGGREGATION_THRESHOLD snapshot_date, COUNT(*) AS count FROM `PROJECT_NAME.places_insights___us.places_historical` WHERE 'restaurant' IN UNNEST(types) AND business_status = "OPERATIONAL" GROUP BY snapshot_date ORDER BY snapshot_date ASC;
البيانات المتوفّرة
يتوفّر جدول إحصاءات الأماكن السابقة في بيانات إحصاءات الأماكن المقابلة في BigQuery حسب البلد.
لتصفُّح عمليات تبادل البيانات في منطقتك والاشتراك فيها، اطّلِع على تعليمات الإعداد في مقالة إعداد إحصاءات الأماكن.