ঐতিহাসিক তথ্য ওভারভিউ

২০২৪ সালের জানুয়ারি মাস থেকে মাসিক ঐতিহাসিক প্লেসেস ইনসাইটস ডেটা পাওয়া যাচ্ছে। কোনো এলাকার স্থানগুলো মাস থেকে মাসে কীভাবে পরিবর্তিত হয়েছে তা বোঝার জন্য ট্রেন্ড বিশ্লেষণ করতে এই ডেটা সহায়ক। সময়ের সাথে সাথে ব্যবসা এবং দর্শনীয় স্থানগুলোর পরিবর্তন পর্যবেক্ষণ করে, ব্যবহারকারীরা উদীয়মান অর্থনৈতিক ক্লাস্টার এবং স্থানীয় বাজারের গতিশীলতার পরিবর্তন শনাক্ত করতে পারেন।

সেটআপ

হিস্টোরিক্যাল প্লেসেস ইনসাইটস ডেটা, প্লেসেস ইনসাইটস-এর অংশ হিসেবে উপলব্ধ। প্লেসেস ইনসাইটস-এ কীভাবে সাবস্ক্রাইব এবং সেট আপ করতে হয়, তার নির্দেশাবলীর জন্য ‘সেট আপ প্লেসেস ইনসাইটস’ দেখুন।

স্কিমা

ঐতিহাসিক প্লেসেস ইনসাইটস ডেটার স্কিমাটি সর্বশেষ ডেটার স্কিমার মতোই ( প্লেসেস ইনসাইটস রেফারেন্স দেখুন), তবে নিম্নলিখিত ব্যতিক্রমগুলো রয়েছে।

বাদ দেওয়া ক্ষেত্রগুলি

ঐতিহাসিক প্লেসেস ইনসাইটস ডেটার স্কিমাতে rating বা user_rating_count অন্তর্ভুক্ত নেই ।

অতিরিক্ত ক্ষেত্র

ঐতিহাসিক প্লেসেস ইনসাইটস ডেটার স্কিমাতে মূল স্কিমা ছাড়াও নিম্নলিখিত ফিল্ডটি অন্তর্ভুক্ত রয়েছে।

উদাহরণ কোয়েরি

সর্বশেষ ডেটার মতোই, ঐতিহাসিক ডেটা কোয়েরি করার সময় SELECT স্টেটমেন্টে অবশ্যই WITH AGGREGATION_THRESHOLD অন্তর্ভুক্ত করতে হবে। (দেখুন Write a Places Insights query )। এছাড়াও, আপনি সম্ভবত snapshot_date GROUP BY ব্যবহার করতে চাইবেন। নিচের উদাহরণটিতে দেখানো হয়েছে কীভাবে মাস অনুযায়ী চালু থাকা রেস্তোরাঁর সংখ্যা কোয়েরি করতে হয়।

SELECT WITH AGGREGATION_THRESHOLD
  snapshot_date,
  COUNT(*) AS count
FROM
  `PROJECT_NAME.places_insights___us.places_historical`
WHERE
  'restaurant' IN UNNEST(types)
AND
  business_status = "OPERATIONAL"
GROUP BY snapshot_date
ORDER BY snapshot_date ASC;

উপলব্ধ তালিকা

ঐতিহাসিক প্লেসেস ইনসাইটস টেবিলটি দেশ অনুযায়ী সংশ্লিষ্ট প্লেসেস ইনসাইটস বিগকোয়েরি লিস্টিং-এ পাওয়া যায়।

আপনার অঞ্চলের ডেটা এক্সচেঞ্জগুলি ব্রাউজ করতে এবং সাবস্ক্রাইব করতে, 'সেট আপ প্লেসেস ইনসাইটস' -এ দেওয়া সেটআপ নির্দেশাবলী দেখুন।