自 2024 年 1 月起,系统会提供按月汇总的历史 Places Insights 数据。 此数据有助于进行趋势分析,了解某个区域内的地点如何逐月变化。通过跟踪商家和兴趣点随时间的变化情况,用户可以识别新兴的经济集群以及当地市场动态的变化。
设置
历史 Places Insights 数据是 Places Insights 的一部分。如需了解如何订阅和设置 Places Insights,请参阅设置 Places Insights。
架构
历史 Places Insights 数据的架构与最新 数据的架构相同(请参阅 Places Insights 参考文档),但有以下 例外情况。
排除的字段
历史 Places Insights 数据的架构 不 包含 rating 或
user_rating_count。
其他字段
除了核心架构之外,历史 Places Insights 数据的架构还包含以下字段。
| 字段名称 | 类型 | Mode | 说明 | 示例 |
|---|---|---|---|---|
snapshot_date |
DATE |
NULLABLE |
相应地点的快照日期。 | 2024-01-01 |
示例查询
与最新数据一样,查询历史数据时,SELECT 语句必须包含 WITH AGGREGATION_THRESHOLD。(请参阅编写 Places Insights
查询)。此外,您可能还需要按 snapshot_date 进行 GROUP BY。以下示例展示了如何按月查询正常营业的餐厅数量。
SELECT WITH AGGREGATION_THRESHOLD snapshot_date, COUNT(*) AS count FROM `PROJECT_NAME.places_insights___us.places_historical` WHERE 'restaurant' IN UNNEST(types) AND business_status = "OPERATIONAL" GROUP BY snapshot_date ORDER BY snapshot_date ASC;
可用列表
历史 Places Insights 表格位于相应国家/地区的 Places Insights BigQuery 列表中。
如需浏览和订阅您所在区域的数据交换,请参阅设置 Places Insights 中的设置说明。