पुराने डेटा के बारे में खास जानकारी

जगह की अहम जानकारी का पुराना डेटा, हर महीने के हिसाब से जनवरी 2024 से उपलब्ध है. इस डेटा का इस्तेमाल, रुझानों का विश्लेषण करने के लिए किया जा सकता है. इससे यह समझने में मदद मिलती है कि किसी इलाके में मौजूद जगहों में महीने-दर-महीने क्या बदलाव हुए हैं. कारोबारों और दिलचस्पी की जगहों में समय के साथ होने वाले बदलावों को ट्रैक करके, उपयोगकर्ता उभरते हुए आर्थिक क्लस्टर और स्थानीय बाज़ार की गतिविधियों में होने वाले बदलावों की पहचान कर सकते हैं.

सेटअप

Places Insights में, Places Insights का पुराना डेटा उपलब्ध है. Places Insights की सदस्यता लेने और इसे सेट अप करने के निर्देशों के लिए, Places Insights सेट अप करना लेख पढ़ें.

स्कीमा

जगहों के बारे में अहम जानकारी के पुराने डेटा का स्कीमा, नए डेटा के स्कीमा जैसा ही होता है. इसके बारे में जानने के लिए, जगहों के बारे में अहम जानकारी का रेफ़रंस देखें. हालांकि, इसमें ये अपवाद शामिल हैं.

शामिल न किए गए फ़ील्ड

जगह की अहम जानकारी के पुराने डेटा के स्कीमा में rating या user_rating_count शामिल नहीं है.

दूसरे फ़ील्ड

Places Insights के पुराने डेटा के स्कीमा में, मुख्य स्कीमा के अलावा यह फ़ील्ड भी शामिल होता है.

क्वेरी के उदाहरण

हाल ही के डेटा की तरह ही, पुराने डेटा को क्वेरी करते समय SELECT स्टेटमेंट में WITH AGGREGATION_THRESHOLD शामिल होना चाहिए. (जगहों के बारे में अहम जानकारी पाने के लिए क्वेरी लिखना लेख पढ़ें). इसके अलावा, आपको GROUP BY snapshot_date की ज़रूरत भी पड़ सकती है. यहां दिए गए उदाहरण में, महीने के हिसाब से चालू रेस्टोरेंट की संख्या के लिए क्वेरी करने का तरीका बताया गया है.

SELECT WITH AGGREGATION_THRESHOLD
  snapshot_date,
  COUNT(*) AS count
FROM
  `PROJECT_NAME.places_insights___us.places_historical`
WHERE
  'restaurant' IN UNNEST(types)
AND
  business_status = "OPERATIONAL"
GROUP BY snapshot_date
ORDER BY snapshot_date ASC;

उपलब्ध लिस्टिंग

जगहों के बारे में अहम जानकारी देने वाली पुरानी टेबल, देश के हिसाब से Places Insights की BigQuery लिस्टिंग में उपलब्ध होती है.

अपने इलाके के लिए डेटा एक्सचेंज ब्राउज़ करने और उनकी सदस्यता लेने के लिए, जगह की अहम जानकारी सेट अप करने के निर्देशों को देखें.