סקירה כללית של נתונים היסטוריים

נתונים היסטוריים חודשיים של 'תובנות לגבי מקומות' זמינים החל מינואר 2024. הנתונים האלה שימושיים לניתוח מגמות כדי להבין איך המקומות באזור השתנו מחודש לחודש. מעקב אחרי שינויים בעסקים ובנקודות עניין לאורך זמן מאפשר למשתמשים לזהות אשכולות כלכליים מתפתחים ושינויים בדינמיקה של השוק המקומי.

הגדרה

הנתונים ההיסטוריים של תובנות לגבי מקומות זמינים כחלק מהתובנות לגבי מקומות. הוראות להרשמה ל-Places Insights ולהגדרה שלו מופיעות במאמר הגדרה של Places Insights.

סכימה

הסכימה של נתוני התובנות ההיסטוריים לגבי מקומות זהה לסכימה של הנתונים העדכניים (ראו הפניה לתובנות לגבי מקומות), עם החריגים הבאים.

שדות מוחרגים

הסכימה של נתונים היסטוריים של תובנות לגבי מקומות לא כוללת את rating או את user_rating_count.

שדות נוספים

הסכמה של נתונים היסטוריים של 'תובנות לגבי מקומות' כוללת את השדה הבא בנוסף לסכמת הליבה.

שם השדה	סוג	המצב	תיאור	דוגמה
snapshot_date	DATE	NULLABLE	תאריך צילום המסך של המקום.	2024-01-01

שאילתות לדוגמה

בדומה לנתונים העדכניים, כשמבצעים שאילתה על נתונים היסטוריים, צריך לכלול את המשפט SELECT.WITH AGGREGATION_THRESHOLD (ראו כתיבת שאילתה של תובנות לגבי מקומות). בנוסף, כדאי GROUP BY snapshot_date. בדוגמה הבאה אפשר לראות איך שולפים את מספר המסעדות הפעילות לפי חודש.

SELECT WITH AGGREGATION_THRESHOLD
  snapshot_date,
  COUNT(*) AS count
FROM
  `PROJECT_NAME.places_insights___us.places_historical`
WHERE
  'restaurant' IN UNNEST(types)
AND
  business_status = "OPERATIONAL"
GROUP BY snapshot_date
ORDER BY snapshot_date ASC;

כרטיסי מוצר זמינים

הטבלה ההיסטורית של תובנות לגבי מקומות זמינה ברשימה המתאימה של תובנות לגבי מקומות ב-BigQuery לפי מדינה.

כדי לעיין בבורסות הנתונים באזור שלכם ולהירשם אליהן, אפשר להיעזר בהוראות ההגדרה במאמר בנושא הגדרת תובנות לגבי מקומות.