पुराने डेटा के बारे में खास जानकारी

Places Insights का हर महीने का पुराना डेटा, जनवरी 2024 से उपलब्ध है. यह डेटा, रुझानों का विश्लेषण करने के लिए काम का है. इससे यह समझने में मदद मिलती है कि किसी इलाके में मौजूद जगहें, हर महीने कैसे बदलती हैं. समय के साथ-साथ, कारोबारों और दिलचस्पी की जगहों में होने वाले बदलावों को ट्रैक करके, उपयोगकर्ता उभरते हुए आर्थिक समूहों और स्थानीय मार्केट की गतिविधियों में होने वाले बदलावों की पहचान कर सकते हैं.

सेटअप

Places Insights का पुराना डेटा, Places Insights के हिस्से के तौर पर उपलब्ध है. Places Insights की सदस्यता लेने और इसे सेट अप करने के निर्देशों के लिए, Set up Places Insights लेख पढ़ें.

स्कीमा

Places Insights के पुराने डेटा का स्कीमा, हाल ही के डेटा के स्कीमा जैसा ही है. Places Insights का रेफ़रंस देखें. हालांकि, इसमें ये अपवाद शामिल हैं.

ऐसे फ़ील्ड जिन्हें शामिल नहीं किया गया

Places Insights के पुराने डेटा के स्कीमा में, शामिल नहीं है rating या user_rating_count.

दूसरे फ़ील्ड

Places Insights के पुराने डेटा के स्कीमा में, मुख्य स्कीमा के अलावा यह फ़ील्ड शामिल है.

क्वेरी के उदाहरण

हाल ही के डेटा की तरह, पुराने डेटा को क्वेरी करते समय, SELECT स्टेटमेंट में WITH AGGREGATION_THRESHOLD शामिल होना चाहिए. (Places Insights के लिए क्वेरी लिखना लेख देखें). इसके अलावा, आपको शायद GROUP BY snapshot_date की ज़रूरत भी पड़ेगी. यहां दिए गए उदाहरण में, हर महीने चालू रहने वाले रेस्टोरेंट की संख्या के लिए क्वेरी करने का तरीका बताया गया है.

SELECT WITH AGGREGATION_THRESHOLD
  snapshot_date,
  COUNT(*) AS count
FROM
  `PROJECT_NAME.places_insights___us.places_historical`
WHERE
  'restaurant' IN UNNEST(types)
AND
  business_status = "OPERATIONAL"
GROUP BY snapshot_date
ORDER BY snapshot_date ASC;

उपलब्ध लिस्टिंग

Places Insights की पुरानी टेबल, देश के हिसाब से Places Insights की BigQuery लिस्टिंग में उपलब्ध है.

अपने इलाके के लिए डेटा एक्सचेंज ब्राउज़ करने और उनकी सदस्यता लेने के लिए, Set up Places Insights लेख में दिए गए सेटअप के निर्देश देखें.