Ce produit ou cette fonctionnalité est en phase expérimentale (pré-DG). La compatibilité des fonctionnalités et produits pré-DG peut être limitée, et il se peut que les modifications apportées à ces fonctionnalités ou produits ne soient pas compatibles avec d'autres versions pré-DG. Les offres en pré-DG sont couvertes par les Conditions spécifiques du service Google Maps Platform. Pour en savoir plus, consultez les descriptions des étapes de lancement. Inscrivez-vous pour tester les insights sur les lieux.

Présentation des données historiques

Les données historiques mensuelles Places Insights sont disponibles à partir de janvier 2024. Elles sont utiles pour effectuer des analyses de tendances afin de comprendre comment les lieux d'une zone ont évolué d'un mois à l'autre.

Configuration

Les données historiques Places Insights sont disponibles pour les villes listées dans le tableau ci-dessous. Pour savoir comment vous abonner à ces échanges de données, consultez Configurer Places Insights.

Schéma

Le schéma des données historiques Places Insights est le même que celui des données les plus récentes (consultez la référence Places Insights), à quelques exceptions près.

Champs exclus

Le schéma des données historiques Places Insights n'inclut pas rating ni user_rating_count.

Champs supplémentaires

Le schéma des données historiques Places Insights inclut le champ suivant en plus du schéma de base.

Nom du champ	Type	Mode	Description	Exemple
`snapshot_date`	`DATE`	`NULLABLE`	Date de l'instantané du lieu.	`2024-01-01`

Exemples de requêtes

Comme pour les données les plus récentes, l'instruction SELECT lors de l'interrogation des données historiques doit inclure WITH AGGREGATION_THRESHOLD. (Consultez Écrire une requête Places Insights query.) De plus, vous souhaiterez probablement utiliser GROUP BY snapshot_date. L'exemple suivant montre comment interroger le nombre de restaurants opérationnels par mois.

SELECT WITH AGGREGATION_THRESHOLD
  snapshot_date,
  COUNT(*) AS count
FROM
  `PROJECT_NAME.places_insights_historical___us.places_historical`
WHERE
  'restaurant' IN UNNEST(types)
AND
  business_status = "OPERATIONAL"
GROUP BY snapshot_date
ORDER BY snapshot_date ASC;

Fiches disponibles

Le tableau suivant répertorie les villes compatibles et fournit des liens pour vous abonner.

Exemple de données

Ville, pays	Lien d'abonnement	Noms de table
Sydney, Australie	AU	`places_insights_historical___au___sample.places_sample_historical`
São Paulo, Brésil	BR	`places_insights_historical___br___sample.places_sample_historical`
Toronto, Canada	CA	`places_insights_historical___ca___sample.places_sample_historical`
Paris, France	FR	`places_insights_historical___fr___sample.places_sample_historical`
Berlin, Allemagne	DE	`places_insights_historical___de___sample.places_sample_historical`
Mumbai, Inde	IN	`places_insights_historical___in___sample.places_sample_historical`
Jakarta, Indonésie	ID	`places_insights_historical___id___sample.places_sample_historical`
Rome, Italie	IT	`places_insights_historical___it___sample.places_sample_historical`
Tokyo, Japon	JP	`places_insights_historical___jp___sample.places_sample_historical`
Mexico, Mexique	MX	`places_insights_historical___mx___sample.places_sample_historical`
Madrid, Espagne	ES	`places_insights_historical___es___sample.places_sample_historical`
Zurich, Suisse	CH	`places_insights_historical___ch___sample.places_sample_historical`
Londres, Royaume-Uni	GB	`places_insights_historical___gb___sample.places_sample_historical`
New York, États-Unis	US	`places_insights_historical___us___sample.places_sample_historical`